数据结构学习笔记——广义表

目录

  • 一、广义表的定义
  • 二、广义表的表头和表尾
  • 三、广义表的深度和长度
  • 四、广义表与二叉树
    • (一)广义表表示二叉树
    • (二)广义表表示二叉树的代码实现

一、广义表的定义

广义表是线性表的进一步推广,是由n(n≥0)个数据元素组成的有限序列。线性表中的数据元素只能是单个元素(原子),它是不可分割的,而广义表中的数据元素既可以是原子,也可以是一个广义表(包括空表和非空表),广义表通过圆括号“()”括起来,通过逗号“,”隔开表中的各个数据元素。
在这里插入图片描述
一个n维数组可以看成元素是n-1维数组的广义表,广义表的元素都是n-1维数组。广义表满足线性表的特征,只是其中的元素是原子或广义表(子表),分别只有一个表头元素和表尾元素,表头元素有后继但是没有前驱,表尾元素有前驱但是没有后继,剩下每个元素都有唯一的前驱和后继。

二、广义表的表头和表尾

广义表是可以递归的,一个广义表也可以是其自身的子表,广义表中的第一个元素称为广义表的表头,而剩余数据元素组成的表称为广义表的表尾,广义表的表头和表尾可以看作通过函数head()和tail()对广义表操作。例如,已知广义表S=(((a)),(b),c,(a),(((d,e)))),通过head()和tail()取出元素e的操作如下:

head(tail(head(head(head(tail(tail(tail(tail(A)))))))))

任何一个非空广义表,表头可能是单个元素(原子)或广义表,但表尾只可能是广义表,其原因是广义表的取表尾tail()是非空广义表除去表头元素后,剩余元素组成的表,所以不可能是原子。
在这里插入图片描述
例如,C=(a,b,c,d,e,f,g),该广义表的表头是(a),表尾是(b,c,d,e,f,g);
例如,D=((a,b),((c,d,e),(f,g,h))),该广义表的表头是(a,b),表尾是((c,d,e),(f,g,h))。

另外,若一个广义表为空,则为一个空表。例如,E=( ),F=(( )),广义表E是一个空表,只有非空广义表才能取表头,广义表F的表头和表尾都是()。

三、广义表的深度和长度

  • 广义表的深度通过括号的层数求得,而长度是广义表中所含元素的个数。【深度层数,长度个数】

例如,一个空广义表G=(),括号层数为1,所以广义表的深度为1,而由于是空表,所以广义表的长度为0;
例如,一个广义表H=((a,b),(c,(d,e))),括号层数为3,所以广义表的深度为3,最高层为(c,(d,e)),逗号隔开了原子( c )和广义表( d,e ),元素个数为2,所以广义表的长度为2。
例如,一个广义表I=((),(a),(b,c,(d),((d,f)))),由于括号的最大层数为4,所以广义表的深度为4,可知广义表有三个元素,分别是()、(a)、(b,c,(d),((d,f))),元素个数为3,所以广义表的长度为3。
例如,设广义表J=(( ),( )),对广义表J,head(J)=( ),tail(J)=(( )),括号的最大层数为2,所以广义表的深度为2,广义表有两个元素,分别是()、(),元素个数为2,所以广义表长度为2。

注:这里的Tail(J)=(( )),而不是( )。

四、广义表与二叉树

(一)广义表表示二叉树

根据广义表中“ 数据元素既可以是原子,也可以是一个广义表(包括空表和非空表) ”这一点可以来表示二叉树,即通过(根结点,根结点的广义表)的形式来表示,其中可以嵌套。
例如,下面是一个满二叉树:
在这里插入图片描述
通过广义表表示该二叉树:
(A , ( B , ( D , E ) ) , ( C , ( F , G ) ) ) )
这个二叉树的解释如下:
根结点是A,它的左孩子是B,B的左孩子是D,B的右孩子是E。
根结点A的右孩子是C,C的左孩子是F,C的右孩子是G。

(二)广义表表示二叉树的代码实现

通过广义表来显示建立的二叉树,一个非空的二叉树T,当对于左孩子结点或右孩子结点时,此时输出一个左括号“(”,递归处理左子树,输出一个“,”用于隔开结点,然后递归处理右子树,输出一个右括号“)”,从而完成一个根结点以下的两个左/右结点处理,代码如下:

/*广义表输出二叉树*/
void ShowTree(BTree T) {
	if(T!=NULL) {
		//当二叉树不为空时
		printf("%c",T->data);	//输入出该结点的数据域
		if(T->lchild!=NULL) {		//若该结点的左子树不为空
			printf("(");	//输出一个左括号
			ShowTree(T->lchild);	//通过递归继续输出结点的左子树结点下的各结点
			if(T->rchild!=NULL) {	//若该结点右子树不为空
				printf(",");	//输出一个逗号
				ShowTree(T->rchild);	//通过递归继续输出结点的右子树结点下的各结点
			}
			printf(")");	//输出一个右括号
		} else {	//若左子树为空,右子树不为空
			if(T->rchild!=NULL) {
				printf("(");	//输出一个左括号
				ShowTree(T->lchild);	//通过递归继续输出结点的左子树结点下的各结点
				if(T->rchild!=NULL) {		//若该结点的右子树不为空	
					printf(",");	//输出一个逗号
					ShowTree(T->rchild);	//通过递归继续输出结点的右子树结点下的各结点
				}
				printf(")");	//输出一个右括号
			}
		}
	}
}

例如,一个二叉树如下图,通过链式存储结构实现建立二叉树并输出。
在这里插入图片描述
代码如下:

#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
/*1、二叉树的定义*/
typedef struct BNode {
	int data;		//数据域
	struct BNode *lchild,*rchild;		//左孩子、右孩子指针
} *BTree;

/*2、二叉树的建立*/
BTree CreateTree() {
	BTree T;
	char ch;
	scanf("%c",&ch);
	getchar();	//getchar()用于接收每次输入字符结点后的回车符,从而以便输入下一个字符结点
	if(ch=='0')	//当为0时,将结点置空
		T=NULL;
	else {
		T=(BTree)malloc(sizeof(BTree));	//分配一个新的结点
		T->data=ch;
		printf("请输入%c结点的左孩子结点:",T->data);
		T->lchild=CreateTree();		//通过递归建立左孩子结点
		printf("请输入%c结点的右孩子结点:",T->data);
		T->rchild=CreateTree();		//通过递归建立右孩子结点
	}
	return T;
}

/*3、广义表输出二叉树*/
void ShowTree(BTree T) {
	if(T!=NULL) {
		//当二叉树不为空时
		printf("%c",T->data);	//输入出该结点的数据域
		if(T->lchild!=NULL) {		//若该结点的左子树不为空
			printf("(");	//输出一个左括号
			ShowTree(T->lchild);	//通过递归继续输出结点的左子树结点下的各结点
			if(T->rchild!=NULL) {	//若该结点右子树不为空
				printf(",");	//输出一个逗号
				ShowTree(T->rchild);	//通过递归继续输出结点的右子树结点下的各结点
			}
			printf(")");	//输出一个右括号
		} else {	//若左子树为空,右子树不为空
			if(T->rchild!=NULL) {
				printf("(");	//输出一个左括号
				ShowTree(T->lchild);	//通过递归继续输出结点的左子树结点下的各结点
				if(T->rchild!=NULL) {		//若该结点的右子树不为空	
					printf(",");	//输出一个逗号
					ShowTree(T->rchild);	//通过递归继续输出结点的右子树结点下的各结点
				}
				printf(")");	//输出一个右括号
			}
		}
	}
}

/*主函数*/
int main() {
	BTree T;
	T=NULL;
	printf("请输入二叉树的根结点:");
	T=CreateTree();		//建立二叉树
	printf("建立的二叉树如下:\n");
	ShowTree(T);		//通过广义表显示二叉树
}

依次输入各个结点的左右孩子结点,若结点不存在则输入0,例如树中结点d的左孩子结点不存在,结点f、g、h、i、j的左右孩子都不存在,输入时都输入0。
运行结果如下,结果通过广义表的定义显示:
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/218389.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Video Studio会声会影2024中文直装旗舰版

Corel Video Studio会声会影2024中文直装旗舰版是一款很流行的视频编辑处理软件&#xff0c;由于其简单易用&#xff0c;且功能不错&#xff0c;在国内拥有众多使用者&#xff0c;小编之前给大家分享过Corel Video Studio Ultimate会声会影2024旗舰版中文版&#xff0c;今天再为…

FPGA串口接收解帧、并逐帧发送有效数据——1

FPGA串口接收解帧、并逐帧发送有效数据 工程实现的功能&#xff1a;FPGA串口接收到串口调试助手发来的数据&#xff0c;将其数据解帧。判断到正确的帧头和帧尾之后&#xff0c;将有效数据存入rx_data中&#xff1b;另一方面发送端将有效数据逐帧发送出去。 参考&#xff1a;正…

梯度上升和随机梯度上升

目录 梯度上升算法&#xff1a; 代码&#xff1a; 随机梯度上升算法&#xff1a; 代码&#xff1a; 实验&#xff1a; 做图代码&#xff1a; 疑问&#xff1a; 1.梯度上升算法不适应大的数据集&#xff0c;改用随机梯度上升更合适。 2.改进过的随机梯度算法&#xff0…

边缘计算网关构建智慧楼宇新生态,打造未来建筑管理

边缘计算网关在无人值守环境中的应用十分广泛&#xff0c;尤其在智慧楼宇管理方面发挥着重要作用。它能够实现多个地点多楼宇之间的数据实时互通&#xff0c;通过边缘计算网关物联网应用构建智慧楼宇生态系统&#xff0c;解决传统楼宇管理网络布线、人员巡检以及后期运维等问题…

IoT DC3 是一个基于 Spring Cloud 全开源物联网平台 linux docker部署傻瓜化步骤

如有不了解可先参考我的另一篇文章本地部署:IoT DC3 是一个基于 Spring Cloud 的开源的、分布式的物联网(IoT)平台本地部署步骤 如有不了解可先参考我的另一篇文章本地部署: 1 环境准备: JDK 8 以上 docker 安装好 下载docker-compose-dev.yml 文件 执行基础环境docker安装 …

c++--运算符重载

1.重载的运算符 (1).重载运算符函数的参数数量与该运算符作用的运算对象数量一样多。 (2).除了重载的函数调用运算符operator()之外&#xff0c;其他重载运算符不能含有默认实参。 (3).对一个重载的运算符&#xff0c;其优先级和结合律与对应的内置运算符保持一致。 (4).当一个…

STM32通用定时器

本文实践&#xff1a;实现通过TIM14_CH1输出PWM&#xff0c;外部显示为呼吸灯。 通用定时器简介 拥有TIM2~TIM5、TIM9~TIM14 一共10个定时器&#xff0c;具有4路独立通道&#xff0c;可用于输入捕获、输出比 较&#xff0c;同时包含了基本定时去的所有功能。 通用定时器的结…

音视频技术开发周刊 | 322

每周一期&#xff0c;纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿&#xff1a;contributelivevideostack.com。 超级AI不会主宰人类&#xff0c;但人工智能必须开源&#xff01;LeCun最新采访引全网300万人围观 LeCun最新访谈视频中&#xff0c;再次坦露了自己对开源AI的看法。超级AI…

[MySQL--基础]多表查询

前言 ⭐Hello!这里是欧_aita的博客。 ⭐今日语录&#xff1a;生活中最大的挑战就是发现自己是谁。然后&#xff0c;坚定不移地成为那个人。 ⭐个人主页&#xff1a;欧_aita ψ(._. )>⭐个人专栏&#xff1a; 数据结构与算法 MySQL数据库 多表查询 前言多表关系概述&#x1f…

怎么翻译英文医学文献资料

文献翻译是一项要求严谨、精确且地道的工作&#xff0c;对于医学文献翻译更是如此。那么&#xff0c;怎么翻译英文医学文献资料&#xff0c;医学英文文献翻译公司哪个好&#xff1f; 专业人士指出&#xff0c;在翻译医学文献时&#xff0c;理解原文的语境是至关重要的。这不仅需…

Vue JAVA开发常用模板

1.VsCode添加模板 左下角设置》用户代码片段 新建全局代码片段》将模板粘贴仅文件&#xff08;prefix用于指定触发关键字&#xff09; 添加成功过后输入配置的关键字即可使用 1.1 vue2模板 {// Example:"Print to console": {"prefix": "vue2",…

创建conan包-Understanding Packaging

创建conan包-Understanding Packaging 1 Understanding Packaging1.1 Creating and Testing Packages Manually1.2 Package Creation Process 本文是基于对conan官方文档Understanding Packaging翻译而来&#xff0c; 更详细的信息可以去查阅conan官方文档。 1 Understanding …

Leetcode刷题详解——等差数列划分

1. 题目链接&#xff1a;413. 等差数列划分 2. 题目描述&#xff1a; 如果一个数列 至少有三个元素 &#xff0c;并且任意两个相邻元素之差相同&#xff0c;则称该数列为等差数列。 例如&#xff0c;[1,3,5,7,9]、[7,7,7,7] 和 [3,-1,-5,-9] 都是等差数列。 给你一个整数数组 …

24、到底什么是感受野?

在之前的文章中介绍卷积算法时,一直在强调一个地方,那就是卷积算法是——卷积核在输入图像上滑动扫描的过程。 在每一次扫描时,可以把卷积核的在长宽方向的大小看做一个窗口,透过窗口可以看到的输入图像的范围,就称为感受野。 也就是神经网络(卷积)在每一次扫描过程中…

RHEL8.9 静默安装Oracle19C

RHEL8.9 静默安装Oracle19C 甘肃圆角网络科技开发有限公司 说明(GUI)&#xff1a;  1.实际业务场景中&#xff0c;Linux环境一般情况下是没有GUI的。没有GUI并不意味着没有安装图形界面。可能在部署Linux操作系统环境的时候安装了桌面环境&#xff0c;只是启动的时候设置了启动…

龙迅LT2611UX 四端口LVDS转HDMI(2.0)

1.描述&#xff1a; LT2611UX 四端口LVDS TO HDMI2.0。 LT2611UX是一款高性能得LVDS到HDMI2.0转换器得STB&#xff0c;DVD应用程序&#xff0c;LVDS输入可以配置单端口&#xff0c;双端口或者四端口&#xff0c;带有一个高速时钟通道&#xff0c;最多可运行三到四个高速数据…

FacetWP Relevanssi Integration相关性集成插件

点击阅读FacetWP Relevanssi Integration相关性集成插件原文 FacetWP Relevanssi Integration相关性集成插件是FacetWP与用于高级搜索的 Relevanssi 插件的集成显着增强了您网站的搜索功能。这个强大的工具使您的用户能够轻松找到他们寻求的特定内容&#xff0c;无论他们的查询…

【分布式算法】Raft算法详解

目录 一、什么是分布式一致性 二、Raft算法概述 三、Raft 算法的实现原理 3.1、Leader 选举 3.1.1、背景 3.1.2、有哪些成员身份 ​编辑 3.1.3、节点的状态转换 3.1.4、选举领导者的过程 3.1.5、节点间如何通讯&#xff1f; 3.1.6、什么是任期&#xff1f; 3.1.7、选…

SQL数据库知识点总结归纳

前后顺序可以任意颠倒,不影响库中的数据关系 关系数据库的逻辑性强而物理性弱,因此关系数据库中的各条记录前后顺序可以任意颠倒,不影响库中的数据关系 一名员工可以使用多台计算机(1:m),而一台计算机只能被一名员工使用(1:1),所以员工和计算机两个实体之间是一对多…

如何写出一个性能优化的单例模式

总结/朱季谦 单例模型是面试当中最常见的一种设计模式&#xff0c;它是一种对象创建模式&#xff0c;用于产生一个对象的具体实例&#xff0c;可以确保系统中一个类只产生一个实例。 简而言之&#xff0c;单例模式可以带来两个好处&#xff1a; 1、对于频繁使用到的对象&…