A.Cover in Water(思维)
题意:
有一个 1 × n 1 \times n 1×n的水池,里面有些格子可以加水,有些格子是被堵上的,你可以进行以下两种操作:
-
1.往一个空的格子里加水
-
2.移除一个有水的格子中的水,并将这些水添加到另一个格子中
且如果两个有水的格子中间都是空格子,那么水将覆盖中间所有的空格子。
问最少进行多少次操作1,才能使所有空格子中均有水。
分析:
不难发现,只要出现一段长度大于2的连续空格子,那么就可以在这段格子两端各使用一次操作1,然后这段格子中间就全部被水覆盖了,且无论怎么使用操作2,由于两端均有水,取完之后格子也不会变空,可以无限取,即一定只需要两次操作1.
如果没有任意一段连续的空格子长度大于2,那么只能对每个格子使用一次操作1,才能使所有格子都包含水,此时的操作1使用次数就是空格子的个数。
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void solve() {
int n;
string s;
cin >> n >> s;
int ans = 0, cnt = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (s[i] == '.') {
cnt++;
if (cnt > 2) {
cout << 2 << endl;
return;
}
} else {
ans += cnt;
cnt = 0;
}
}
ans += cnt;//不要忘了加上最后一段
cout << ans << endl;
}
int main() {
int Case;
cin >> Case;
while (Case--) {
solve();
}
return 0;
}
B.Laura and Operations(思维)
题意:
给出 a a a个 1 1 1, b b b个 2 2 2, c c c个 3 3 3,每次可以选择 1 ∼ 3 1 \sim 3 1∼3中的两个不同数字,消除这两个数字,并产生一个新的数字,这个产生的数字与消除的两个数字均不同,问有没有方法可以使最后只剩下 1 , 2 , 3 1, 2, 3 1,2,3中的一种(能否剩下 1 , 2 , 3 1, 2, 3 1,2,3的可能性单独输出)
分析:
首先,如果想要剩下的全部都是 1 1 1,那么就需要先将 2 2 2和 3 3 3的数量变为相同的,再通过一直消除 2 2 2和 3 3 3使得只剩下 1 1 1。
那么要怎么让 2 2 2和 3 3 3数量相同呢?
可以先消除 1 1 1和出现较多的数,不难发现,如果此时没有 1 1 1,是无法完成消除操作的,此时无解。
而每次消除 1 1 1和出现较多的数字,每次进行消除,可以使较大出现次数和较小出现次数之间的差减少2(不用担心1是否不够用,通过消除 2 2 2和 3 3 3可以再获得 1 1 1),那么如果这两个数的出现次数差为奇数,是无法将这两个数完全消除的,此时也是无解。
结论:只要另外两个数的差为偶数,且满足以下两个要求之一,就可以完成消除操作:
-
想要留下的数字出现次数不为0
-
需要消除的两个数字出现次数已经相同
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void solve() {
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
if (abs(b - c) % 2 == 0 && (min(c, b) != 0 || a != 0)) {
cout << 1;
} else {
cout << 0;
}
if (abs(a - c) % 2 == 0 && (min(a, c) != 0 || b != 0)) {
cout << ' ' << 1;
} else {
cout << ' ' << 0;
}
if (abs(a - b) % 2 == 0 && (min(a, b) != 0 || c != 0)) {
cout << ' ' << 1;
} else {
cout << ' ' << 0;
}
cout << endl;
}
int main() {
int Case;
cin >> Case;
while (Case--) {
solve();
}
return 0;
}
C.Anji’s Binary Tree(树形DP)
题意:
有一棵二叉树,树上每个节点均写着"ULR"
中的一个字符,这三个字符的含义如下:
-
'U'
:当你走到这个节点,你需要向这个节点的父节点移动 -
'L'
:当你走到这个节点,你需要向这个节点的左孩子移动 -
'R'
:当你走到这个节点,你需要向这个节点的右孩子移动
问:你最少需要修改多少次节点上的字符,能使你从根节点出法到达叶节点。
分析:
-
当前节点为
'U'
:想要向叶节点移动,遇到'U'
就需要修改,此时不需要考虑节点被修改成了什么。 -
当前节点为
'L'
:此时往左子树走不需修改次数,往右子树走需一次修改次数,记录两者中的较小值 -
当前节点为
'R'
:此时往右子树走不需修改次数,往左子树走需一次修改次数,记录两者中的较小值
从根节点开始搜索,到达叶节点返回,记录最小的修改次数即可。
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
int n, L[300005], R[300005];
string s;
int dfs(int x) {
if (x == 0) return INF;//走到空节点了,返回极大值
if (L[x] == 0 && R[x] == 0) return 0;//走到叶节点,返回0
if (s[x - 1] == 'U') {
return min(dfs(L[x]), dfs(R[x])) + 1;
} else if (s[x - 1] == 'L') {
return min(dfs(L[x]), dfs(R[x]) + 1);
} else {
return min(dfs(L[x]) + 1, dfs(R[x]));
}
}
void solve() {
cin >> n >> s;
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> L[i] >> R[i];
cout << dfs(1) << endl;
}
int main() {
int Case;
cin >> Case;
while (Case--) {
solve();
}
return 0;
}
D.Small GCD(容斥)
题意:
给出一个包含 n n n个元素的数组和一个函数 f ( a , b , c ) = g c d ( a , b ) f(a, b, c) = gcd(a, b) f(a,b,c)=gcd(a,b),其中 a < b < c a < b < c a<b<c。
求: ∑ i = 1 n ∑ j = i + 1 n ∑ k = j + 1 n f ( a i , a j , a k ) \sum\limits_{i = 1}^{n}\sum\limits_{j = i + 1}^{n}\sum\limits_{k = j + 1}^{n}f(a_i, a_j, a_k) i=1∑nj=i+1∑nk=j+1∑nf(ai,aj,ak)。
分析:
由于每轮取得三个数实际上只有两个较小数字会对答案产生影响,因此可以先对输入的元素进行排序。
然后使用两层for
循环对
a
i
,
a
j
a_i,a_j
ai,aj进行枚举,此时的
g
c
d
(
a
i
,
a
j
)
gcd(a_i, a_j)
gcd(ai,aj)的答案对于任意一个
k
k
k都是成立的,即
a
i
,
a
j
a_i,a_j
ai,aj对答案产生的贡献为
g
c
d
(
a
i
,
a
j
)
×
(
n
−
j
)
gcd(a_i, a_j) \times (n - j)
gcd(ai,aj)×(n−j)。
但是,此时的时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),是无法通过本题的,因此,需要对算法进行优化
优化
先考虑所有因数对答案的贡献,那么只需一层for
循环,遍历到
a
j
a_j
aj时,如果
a
j
a_j
aj的因数
b
b
b在前面出现过,那么这个因数对答案的贡献就是在前面出现的次数(包含该因数的
a
i
a_i
ai个数)乘上后面的数字个数,即:
c
n
t
[
b
]
×
(
n
−
i
)
cnt[b] \times (n - i)
cnt[b]×(n−i)。
而对于因数分解的时间复杂度是比较慢的,需要先对 1 0 5 10^5 105以内的数预处理所有因子。
求完所有因子产生的贡献后,需要考虑实际上求出的贡献计算了很多重复的情况,如因子为 2 2 2的贡献中包含了所有 2 2 2的倍数的贡献。需要将这些重复计算的贡献减去。
此时可以从后往前对因子进行遍历,每次先将所有由倍数产生的贡献减去,然后计算当前因子产生的贡献,即当前因子的出现次数乘上因子的值。
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
typedef long long ll;
const int N = 1e5 + 5e2;
int n, a[N];
ll sum[N], cnt[N];
vector<int> fact[N];
void init() {
for (int i = 1; i < N; i++) {
for (int j = i; j < N; j += i) {
fact[j].push_back(i);//预处理因子
}
}
}
void solve() {
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
sort(a + 1, a + n + 1);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int len = fact[a[i]].size();
for (int j = 0; j < len; j++) {
sum[fact[a[i]][j]] += cnt[fact[a[i]][j]] * (n - i);
cnt[fact[a[i]][j]]++;
}
}
ll ans = 0;
for (int i = a[n]; i >= 1; i--) {
for (int j = i + i; j < N; j += i) {
sum[i] -= sum[j];
}
ans += sum[i] * i;
}
cout << ans << endl;
}
int main() {
init();
int Case;
cin >> Case;
while (Case--) {
//初始化
memset(sum, 0, sizeof (sum));
memset(cnt, 0, sizeof (cnt));
solve();
}
return 0;
}
E. Transitive Graph(图论)
题意:
给定一个有向图,点有点权,重复进行如下操作:如果存在边 a − > b a->b a−>b , b − > c b->c b−>c但不存在 a − > c a->c a−>c边 ,则添加边 a − > c a->c a−>c。直到不存在这样的 ( a , b , c ) (a,b,c) (a,b,c)。做完操作后,询问点权之和最小且经过点数最多的简单路径的长度以及点权之和。
分析:
可以用强连通分离缩点,可以发现每个强连通分量在传递闭包中是一个完全图,因为我们需要的是最长路,所以只要走到这个强连通分量就必须走完分量中的所有点。
我们先用
t
a
r
j
a
n
tarjan
tarjan进行缩点,原图中的简单路径就是缩点后的
D
A
G
DAG
DAG的路径,在
D
A
G
DAG
DAG上跑双关键字的
d
p
dp
dp即可。
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 2e5 + 5;
int ver[maxn], next1[maxn], head[maxn], dfn[maxn], low[maxn];
int stack1[maxn], vis[maxn], c[maxn];
vector<int> scc[maxn]; // 强连通分量
ll tot, top, num, cnt;
ll a[maxn];
vector<int> g[maxn];
ll sum[maxn];
ll dis[maxn];
struct node {
int sum, num;
} aa[maxn];
void add(int x, int y) {
ver[++tot] = y;
next1[tot] = head[x];
head[x] = tot;
}
int n, m;
ll dp[maxn];
void init() {
num = 0;
top = 0;
for (int i = 0; i <= cnt; i++)
scc[i].clear();
cnt = tot = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
sum[i] = 0;
dis[i] = 0;
dp[i] = 0;
head[i] = 0;
g[i].clear();
dfn[i] = low[i] = stack1[i] = vis[i] = c[i] = 0;
}
}
void tarjan(int x) {
num++;
dfn[x] = low[x] = num;
top++;
stack1[top] = x;
vis[x] = 1;
for (int i = head[x]; i; i = next1[i]) {
int y = ver[i];
if (!dfn[y]) {
tarjan(y);
low[x] = min(low[x], low[y]);
} else if (vis[y]) {
low[x] = min(low[x], dfn[y]);
}
}
if (dfn[x] == low[x]) {
cnt++;
int tmp;
do {
tmp = stack1[top--];
vis[tmp] = 0;
c[tmp] = cnt; // 每个点所属于的强连通分量编号
scc[cnt].push_back(tmp);
sum[cnt] += a[tmp];
} while (x != tmp);
}
}
int main() {
int t;
cin >> t;
while (t--) {
cin >> n >> m;
init();
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> a[i];
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int x, y;
cin >> x >> y;
add(x, y);
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (!dfn[i])
tarjan(i);
}
// cnt就是强连通块数量
for (int x = 1; x <= n; ++x) {
for (int i = head[x]; i; i = next1[i]) {
int y = ver[i];
if (c[x] != c[y]) {
g[c[x]].push_back(c[y]);
}
}
}
for (int i = 1; i <= cnt; i++) {
aa[i].sum = sum[i];
aa[i].num = scc[i].size();
}
for (int i = 1; i <= cnt; i++) {
// 遍历出边
if (g[i].empty()) {
dis[i] = scc[i].size();
dp[i] = sum[i];
} else
for (auto u: g[i]) {
if (dis[u] + scc[i].size() > dis[i]) {
dis[i] = dis[u] + scc[i].size();
dp[i] = dp[u] + sum[i];
} else if (dis[u] + scc[i].size() == dis[i]) {
dp[i] = min(dp[i], dp[u] + sum[i]);
}
}
}
ll mlen = 0;
for (int i = 1; i <= cnt; i++)
mlen = max(mlen, dis[i]);
ll ans = 1e18;
for (int i = 1; i <= cnt; i++)
if (dis[i] == mlen)
ans = min(ans, dp[i]);
cout << mlen << " " << ans << endl;
}
return 0;
}
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