AI Agents 闭门研讨会报名丨CAMEL、AutoAgents、Humanoid agents作者参与

青源Workshop丨No.27

AI Agents主题闭门研讨会

所谓AI智能体（AI Agents），是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。它们拥有自主性和自适应性，可以依靠AI赋予的能力完成特定任务，并在此过程中不断对自我进行完善和改进。今年以来，AI Agents概念持续高涨，其研究本质究竟是什么？为什么大模型之后，还需要有AI智能体？它能带来哪些商业机会，又蕴含着怎样的风险？

在本次AI Agents闭门研讨会中，我们将邀请来自英伟达的高级应用科学家、CAMEL一作、AutoAgents一作等相关技术专家们共同参与交流讨论。他们将分享最新的研究成果，共同探索AI智能体的未来发展方向和应用前景。

时间&地点

时间：11月30日（周四）上午11点-13点（北京时间）

地点：线上会议

活动流程

1. 引导报告

引导报告-1：

AutoAgents: A Framework for Automatic Agent Generation

陈光耀丨北京大学博士、Autoagents作者

引导报告-2：Humanoid agents

王智琳丨英伟达科学家、Humanoid agents作者

引导报告-3：

CAMEL: Communicative Agents for "Mind" Exploration of Large Language Model Society

李国豪丨阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）计算机科学博士、CAMEL作者

2. 问题研讨&合作倡议

参与嘉宾介绍（无先后顺序）

/ 陈光耀 /

北京大学博士

2023年于北京大学取得博士学位，主要研究方向为开放世界学习、多智能合作学习与模型压缩，已在TPAMI、NeurIPS、ICCV等国际顶级期刊会议共发表论文十余篇，作为主要技术骨干参与编制多项人工智能模型表示与压缩技术的国际国家标准。曾获北京大学优秀博士学位论文奖、IEEE标准突出贡献奖和石青云院士优秀论文奖等。他长期担任TPAMI/IJCV/NeurlPS/ICLR/CVPR/ICCV/AAAI 等多个学术会议或期刊的 PCMember/Reviewer。

/ 王智琳 /

英伟达科学家、Humanoid agents作者

NVIDIA NeMo NLP团队的高级应用科学家。他致力于通过使LLM可控、安全和可访问，使其对每个人都有用。他曾就读于华盛顿大学研究生院，研究自然语言处理，研究对话系统和计算社会科学。他关注技术的最新发展，尤其是语言技术的交叉点，以及语言技术如何为改善人类生活做出贡献。

/ 李国豪 /

阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）计算机科学博士

人工智能研究员、开源贡献者，致力于构建能够感知、学习、交流、推理和行动的智能主体。他是开源项目CAMEL-AI.org和DeepGCNs.org的核心负责人，也是PyG.org的核心成员。他在阿卜杜拉国王科技大学获得计算机科学博士学位，导师为Bernard Ghanem教授。在攻读博士期间，他曾在英特尔ISL担任研究实习生。他作为访问研究员访问了ETHz CVL，并曾在Kumo AI工作。主要研究方向包括自主代理、图形机器学习、计算机视觉和嵌入式人工智能。他在ICCV、CVPR、ICML、NeurIPS、RSS、3DV和TPAMI等顶级会议和期刊上发表了相关论文。