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文章目录
- 一、Python爬虫基础知识
- 1. 什么是爬虫?
- 2. 爬虫的基本原理
- 3. 爬虫的技术栈
- 4. 爬虫的对象
- 5. 爬虫的使用及环境依赖构建
- 二、Python爬虫实例
- 1. 爬取豆瓣电影Top250
- 2. 爬取知乎专栏文章标题
- 三、反爬机制
一、Python爬虫基础知识
1. 什么是爬虫?
爬虫是一种自动获取网页内容的程序,它可以从互联网上抓取所需的信息。爬虫可以用于各种场景,如数据挖掘、信息收集等。
2. 爬虫的基本原理
爬虫的基本原理是通过发送HTTP请求(如GET或POST)来获取网页内容,然后解析网页内容,提取所需信息。常用的解析方法有正则表达式、BeautifulSoup和XPath等。
3. 爬虫的技术栈
常见的爬虫技术栈包括:
- 编程语言:Python
- 网络库:requests、urllib
- 解析库:BeautifulSoup、lxml、re
- 数据库:MySQL、MongoDB
- 框架:Scrapy、PySpider
4. 爬虫的对象
爬虫对象主要包括以下几个部分:
- 用户代理:模拟浏览器访问,避免被网站识别为爬虫。
- 请求头:设置请求头,模拟浏览器行为。
- 请求方法:如GET、POST等。
- 请求参数:如URL参数、表单参数等。
- 响应对象:包含响应状态码、响应头、响应内容等信息。
5. 爬虫的使用及环境依赖构建
使用爬虫需要先安装相关库,如requests、BeautifulSoup等。可以使用pip进行安装:
pip install requests
pip install beautifulsoup4
二、Python爬虫实例
1. 爬取豆瓣电影Top250
目标网址:https://movie.douban.com/top250
代码实现:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_movie_info(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view')
for movie_li in movie_list.find_all('li'):
detail = movie_li.find('div', class_='hd')
movie_name = detail.find('span', class_='title').text
movie_url = detail.a['href']
print(movie_name, movie_url)
if __name__ == '__main__':
base_url = 'https://movie.douban.com/top250?start='
for i in range(0, 250, 25):
url = base_url + str(i)
get_movie_info(url)
2. 爬取知乎专栏文章标题
目标网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxxx
代码实现:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_article_title(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.find('h1', class_='Post-Title').text
print(title)
if __name__ == '__main__':
url = 'https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxxx'
get_article_title(url)
三、反爬机制
- IP限制:网站会限制同一IP地址的访问次数,超过限制后需要更换IP地址。
- User-Agent检测:网站会检测请求头中的User-Agent,如果发现是爬虫,可能会拒绝访问。可以通过设置不同的User-Agent来绕过检测。
- Cookie和Session:网站会使用Cookie和Session来识别用户,可以通过模拟登录或者使用cookie池来绕过识别。
- 验证码和滑块验证:网站会使用验证码和滑块验证来防止自动化操作,可以通过OCR识别或者模拟滑动滑块来绕过验证。