算法：

前序、中序、后序都可以，这道题正常逻辑一般都是用前序

正确代码：

这里就是在root1这颗树上改的，也可以新建一个树。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if (root1 == null) return root2;
        if (root2 == null) return root1;
        root1.val += root2.val;
        root1.left = mergeTrees(root1.left, root2.left);
        root1.right = mergeTrees(root1.right, root2.right);
        return root1;
    }
}

时间空间复杂度：

时间复杂度分析

• 在每个节点上，只进行了常数时间的操作，比如节点值的相加和指针的赋值。因此，每个节点的操作时间复杂度为 O(1)。
• 在最坏情况下，需要遍历两棵树的所有节点。因此，整个合并过程的时间复杂度为O(n)，其中 n 是两棵树中节点的总数。

空间复杂度分析

• 递归调用的深度最坏情况下为树的高度，因此空间复杂度为O(ℎ)，其中 ℎ 是树的高度。
• 在最坏情况下，如果树是完全不平衡的，高度可以达到 n，其中 n 是树中节点的总数。因此，空间复杂度为O(n)。

因此，该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。