C++前缀和算法:统计美丽子字符串

题目

给你一个字符串 s 和一个正整数 k 。
用 vowels 和 consonants 分别表示字符串中元音字母和辅音字母的数量。
如果某个字符串满足以下条件,则称其为 美丽字符串 :
vowels == consonants,即元音字母和辅音字母的数量相等。
(vowels * consonants) % k == 0,即元音字母和辅音字母的数量的乘积能被 k 整除。
返回字符串 s 中 非空美丽子字符串 的数量。
子字符串是字符串中的一个连续字符序列。
英语中的 元音字母 为 ‘a’、‘e’、‘i’、‘o’ 和 ‘u’ 。
英语中的 辅音字母 为除了元音字母之外的所有字母。
示例 1:
输入:s = “baeyh”, k = 2
输出:2
解释:字符串 s 中有 2 个美丽子字符串。

  • 子字符串 “baeyh”,vowels = 2([“a”,“e”]),consonants = 2([“y”,“h”])。
    可以看出字符串 “aeyh” 是美丽字符串,因为 vowels == consonants 且 vowels * consonants % k == 0 。
  • 子字符串 “baeyh”,vowels = 2([“a”,“e”]),consonants = 2([“b”,“y”])。
    可以看出字符串 “baey” 是美丽字符串,因为 vowels == consonants 且 vowels * consonants % k == 0 。
    可以证明字符串 s 中只有 2 个美丽子字符串。
    示例 2:
    输入:s = “abba”, k = 1
    输出:3
    解释:字符串 s 中有 3 个美丽子字符串。
  • 子字符串 “abba”,vowels = 1([“a”]),consonants = 1([“b”])。
  • 子字符串 “abba”,vowels = 1([“a”]),consonants = 1([“b”])。
  • 子字符串 “abba”,vowels = 2([“a”,“a”]),consonants = 2([“b”,“b”])。
    可以证明字符串 s 中只有 3 个美丽子字符串。
    示例 3:
    输入:s = “bcdf”, k = 1
    输出:0
    解释:字符串 s 中没有美丽子字符串。
    参数范围
    1 <= s.length <= 5 * 104
    1 <= k <= 1000
    s 仅由小写英文字母组成。

方法一

分析

时间复杂度

O(n)

大致步骤

记录前缀和后,枚举左右端点。

setVowel所有元音字符
vPre1[i]前i个字符中元音的数量
vPre2[i]前i个字符中辅音的数量

代码

核心代码

class Solution {
public:
int beautifulSubstrings(string s, int k) {
m_c = s.length();
std::unordered_set setVowel = { ‘a’,‘e’,‘i’,‘o’ , ‘u’ };
vector vPre1 = { 0 }, vPre2 = { 0 };
for (const char& ch : s)
{
if (setVowel.count(ch))
{
vPre1.emplace_back(vPre1.back() + 1);
vPre2.emplace_back(vPre2.back() );
}
else
{
vPre1.emplace_back(vPre1.back() );
vPre2.emplace_back(vPre2.back() + 1);
}
}
int iRet = 0;
for(int i = 0 ; i < m_c ; i++ )
for (int j = i; j < m_c; j++)
{
const int iNum1 = vPre1[j + 1] - vPre1[i];
const int iNum2 = vPre2[j + 1] - vPre2[i];
if (iNum1 != iNum2)
{
continue;
}
if (0 != iNum1 * iNum2% k )
{
continue;
}
iRet++;
}
return iRet;
}
int m_c;
};

测试用例

template
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}

template
void Assert(const vector& v1, const vector& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}
int main()
{
string s;
int k,res;
{
Solution slu;
s = “baeyh”;
k = 2;
res = slu.beautifulSubstrings(s, k);
Assert(res, 2);
}
{
Solution slu;
s = “abba”;
k = 1;
res = slu.beautifulSubstrings(s, k);
Assert(res, 3);
}
{
Solution slu;
s = “bcdf”;
k = 1;
res = slu.beautifulSubstrings(s, k);
Assert(res, 0);
}
{
Solution slu;
s = “ihroyeeb”;
k = 5;
res = slu.beautifulSubstrings(s, k);
Assert(res, 0);
}
}

方案二

s[left,right]是美丽字符的条件。
一,元音辅音相等。我们记录所有sub[left] = vPre1[left]-vPre2[left],即元音辅音之差。如果sub[left]等于sub[right],则元音辅音相等。
二,数量的平方是k的倍数。我可以转成等效问题:数量必须是m的倍数。如:k=4,则m=2。k=3,则m=3。k=12,m=6。显然:m小于等于k,且m不会为0。对于每个left,我们无需记录它的元音数量,只需要记录它的元音数量%m。

时间复杂度

如果用有序映射记录状态的数量,则时间复杂度为:O(nlognm)。
枚举每个每个美丽字符串的右端点时间复杂度O(n),查询合法的对应left数量O(lognm)。如果用哈希映射记录状态和数量,总时间复杂度降到O(n)。

代码

class Solution {
public:
	int beautifulSubstrings(string s, int k) {
		m_c = s.length();
		std::unordered_set<char> setVowel = { 'a','e','i','o' , 'u' };
		vector<int> vPre1 = { 0 }, vPre2 = { 0 };
		for (const char& ch : s)
		{
			if (setVowel.count(ch))
			{
				vPre1.emplace_back(vPre1.back() + 1);
				vPre2.emplace_back(vPre2.back());
			}
			else
			{
				vPre1.emplace_back(vPre1.back());
				vPre2.emplace_back(vPre2.back() + 1);
			}
		}
		int m = 0;
		for (m = 1; 0 != m * m % k; m++);
		int iRet = 0;
		std::unordered_map<int, std::unordered_map<int,int>> mSub;
		for (int i = 0; i < m_c; i++)
		{
			const int iSub = vPre1[i+1] - vPre2[i+1];
			const int iNeed = vPre1[i + 1] % m;
			if (mSub.count(iSub))
			{
				if(mSub[iSub].count(iNeed))
				{
					iRet += mSub[iSub][iNeed];
				}
			}
			{
				const int iSub = vPre1[i] - vPre2[i];
				mSub[iSub][vPre1[i]%m]++;
			}
		}
		return iRet;
	}
	int m_c;
};

优化代码

分析

优化点:
一,无需前缀和,记录当前元音数量就可以了。当前辅音数量=当前字符总数量-当前元音数量。
二,用std::pair<int,int> 做key。

代码

class Solution {
public:
	int beautifulSubstrings(string s, int k) {
		m_c = s.length();
		std::unordered_set<char> setVowel = { 'a','e','i','o' , 'u' };
		int m = 0;
		for (m = 1; 0 != m * m % k; m++);
		int iRet = 0;
		int iVowelNum = 0;
		std::map<std::pair<int, int>, int> mSubVowelToNum;
		for (int i = 0; i < m_c; i++)
		{
			const int preVowel = iVowelNum;
			if (setVowel.count(s[i]))
			{
				iVowelNum++;
			}
			const int iSub = iVowelNum - (i+1- iVowelNum);//当前元音数量减辅音数量
			auto pr = std::make_pair(iSub, iVowelNum%m);
			if (mSubVowelToNum.count(pr))
			{
				iRet += mSubVowelToNum[pr];
			}
			{
				const int iSub = preVowel - (i  - preVowel);
				auto pr = std::make_pair(iSub, preVowel%m);
				mSubVowelToNum[pr]++;
			}
		}
		return iRet;
	}
	int m_c;
};

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测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境:

VS2022 C++17

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