leetcode刷题详解四

25. K 个一组翻转链表

这道题本质上还是用的反转前n个链表的思想。

具体细节如下:

  1. 先调用一次函数,使用一个newHead接受返回值,这个是为了方便最后函数的返回。

  2. 调用reverseN这个函数的时候,要标记反转这段链表的前置节点和后置节点。后面会用到。

    反转后的这部分区间的链表,node接受前置节点,tail接受后置接点。

  3. 记住,前一个区间的tail节点就是区间中的最后一个节点,这个节点要放到tail_temp中,然后调用reverseN后,会得到新的tail节点,让tail_temp->next指向tail节点,这样两个区间就会接上。

	ListNode* dummy = nullptr;
    ListNode* tail = nullptr;
    
    ListNode* reverseKGroup(ListNode* head, int k) {
        int length = 0;
        ListNode* temp = head;
        
        if(k == 1){
            return head;
        }
        /*计算链表长度*/
        while(temp){
            temp = temp->next;
            length++;
        }
        //减一是因为第一次的时候,要确定head指针
        int loop = length / k - 1;
        ListNode* newHead = reverseN(k, head);
        head = dummy;
        for(int i = 0;i < loop;i++){
            head = dummy;
            ListNode* tail_temp = tail;
            ListNode* node = reverseN(k, head);
            tail_temp->next = node;
        }
        return newHead;
    }

    ListNode* reverseN(int n, ListNode* head){
        if(n == 1){
            dummy = head->next;
            return head;
        }
        ListNode* last = reverseN(n-1, head->next);
        head->next->next = head;
        head->next = dummy;
        tail = head;
        return last;
    }
剑指 Offer 06. 从尾到头打印链表
  • 递归的做法

    其实做了这么多次回头再来看这道题发现一个问题,即链表的本质是改变连接方向就行,而在改变连接方向的时候一定要断开之前的链子,即node->next=null

    vector<int> reversePrint(ListNode* head) {
        vector<int> res;
        ListNode* newHead =  reverse(head);
        while(newHead){
            res.push_back(newHead->val);
            newHead = newHead->next;
        }
        return res;
    }
    
    ListNode* reverse(ListNode* head){
        if(!head || !head->next){
            return head;
        }
        ListNode* tmp = reverse(head->next);
        head->next->next = head;
        head->next = nullptr;
        return tmp;
    }
    
  • 双指针递归的做法

    image-20220227163934553

    这也不失为一种思路

  • 用一个辅助栈就行

  • c++的reverse函数,放到数组里面直接反转

剑指 Offer 24. 反转链表
class Solution {
public:
    ListNode* reverseList(ListNode* head) {
       if(!head || !head->next){
           return head;
       } 
       ListNode* tmp = reverseList(head->next);
       head->next->next = head;
       head->next = nullptr;
       return tmp;
    }
};
剑指 Offer 35. 复杂链表的复制
  • 暴力复制法

    先复制俩表的next节点,然后依次寻找每个节点的random指针,时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

  • 辅助空间

    整个hash表,记录一下random指针的位置,然后复制的时候填进去就行,空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

  • 终极牛逼法

    时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

    image-20220228170737345 image-20220228170847124 image

    第三步就是拆分

    **关键点,不能改原链表,你加完重复链表之后需要复原,!!!**不然会报Next pointer of node with label 7 from the original list was modified.这种错误,表示修改了原链表

    class Solution {
    public:
        Node* copyRandomList(Node* head) {
            if(!head){
                return head;
            }
            Node* new_head = nullptr; 
            new_head = head;
            //重复每个链表节点
            while(new_head){
                Node* tmp = new Node(new_head->val);
                tmp->next = new_head->next;
                new_head->next = tmp;
                new_head = new_head->next->next;
            }
            new_head = head;
            //重定义random指针
            while(new_head){
                if(new_head->random != nullptr){
                    new_head->next->random = new_head->random->next;
                }
                new_head = new_head->next->next;
            }
    
            //把处于偶数的链表拿出来
            Node* copy_head = head->next;
            Node* copy_head_return = head->next;
            new_head = head;
            while(copy_head->next){
                new_head->next = new_head->next->next;
                new_head = new_head->next;
                copy_head->next = new_head->next;
                copy_head = copy_head->next;
            }
            new_head->next = nullptr;
            return copy_head_return;
        }
    };
    

++++

树相关

树题目的总结

个人对递归的一些感悟。

递归的原理非常简单,就是函数出栈入栈。

但很多时候我们都会被递归绕晕,原因就是我们想的太复杂了。做题的时候,一定要先明确函数的定义是什么,然后根据定义来写递归语句。记住,千万不要跳入递归的细节,有时候不考虑细节反而容易实现,考虑细节的话可能会绕进去!

写树相关的算法,简单说就是,先搞清楚当前 root 节点「该做什么」以及「什么时候做」,然后根据函数定义递归调用子节点

把递归的问题放眼到三个节点中,即根节点,右节点左节点。

重中之重!!!!!!!

递归函数什么时候有返回值什么时候没有返回值,比如有 root->left = invertTree(root->left);这种和return searchBST(root->left,val);这两种代码到底有何区别的?

答:有以下三点:

  1. 如果需要搜索整棵二叉树且不用处理递归返回值,递归函数就不要返回值。(这种情况就是本文下半部分介绍的113.路径总和ii)
  2. 如果需要搜索整棵二叉树且需要处理递归返回值,递归函数就需要返回值。 (这种情况我们在236. 二叉树的最近公共祖先 (opens new window)中介绍)
  3. 如果要搜索其中一条符合条件的路径,那么递归一定需要返回值,因为遇到符合条件的路径了就要及时返回。(本题的情况)

普通二叉树相关

226. 翻转二叉树

只要把二叉树上的每一个节点的左右子节点进行交换,最后的结果就是完全翻转之后的二叉树

只能用后序和前序,不能用中序。因为需要交换左右子节点,必须先知道左右子节点。如果用中序的话只知道左节点和根节点,不知道右节点,无法反转。

注意节点交换细节,和普通变量一样

TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        if(!root){
            return NULL;
        }
        TreeNode* temp = root->left;
        root->left = root->right;
        root->right = temp;

        root->left = invertTree(root->left);
        root->right = invertTree(root->right);
        return root;
    }
112. 路径总和

二叉树路径问题解析

bool hasPathSum(TreeNode* root, int sum) {
    if(!root){
        return false;
    }
    sum -= root->val;
    if(!root->left && !root->right){
        return sum == 0;
    }
    return hasPathSum(root->left, sum) || hasPathSum(root->right, sum);

}
113. 路径总和 II
vector<vector<int>> res;
    vector<int> tmp;
    vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
        recurse(root, targetSum);
        return res;
    }

    void recurse(TreeNode* root, int targetSum){
        if(!root){
            return;
        }
        tmp.push_back(root->val);
        targetSum -= root->val;
        if(!root->left && !root->right && targetSum == 0){
            res.emplace_back(tmp);
        }
        recurse(root->left, targetSum);
        recurse(root->right, targetSum);
        tmp.pop_back();
    }
116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

还是老样子,关注局部的三个节点,根左右,然后写出代码。

img

关键点不是2->3这种一个根节点下的节点,而是5->6这种不在同一个根节点下的。因此要借助5和6的上层节点2,3来解决问题。通过2到3,再到6,就可以链接5和6

Node* connect(Node* root) {
        if(!root){
            return NULL;
        }
        if(root->left){
            root->left->next = root->right;
            if(root->next && root->right){
                root->right->next = root->next->left;
            }
        }
        connect(root->left);
        connect(root->right);
        return root;
    }

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