PIL中ImageFilter模块几种图片滤波处理和使用方法

1 关于PIL库
- 1.1 PIL简单介绍
- 1.2 常见PIL子库或类
2 ImageFilter模块滤波处理
- 2.1 图片轮廓
- 2.2 浮雕效果
- 2.3 边缘增强
- 2.4 图片模糊
- 2.5 细节增强
- 2.6 不同灰度边缘增强
- 2.7 寻找边缘信息
- 2.8 平滑处理
- 2.9 深度平滑处理
- 2.10 锐化处理
3 完整源码

1 关于PIL库

1.1 PIL简单介绍

PIL是Python的一个图像处理库，支持多种文件格式；
PIL提供强大的图像处理和图形处理能力；
可完成对图像的缩放、裁剪、叠加以及图像添加线条、图像和文字等操作。
安装的话，使用以下命令：

pip install Pillow

在这里插入图片描述

1.2 常见PIL子库或类

Python37\Lib\site-packages\PIL

以下是PIL的常见子库或者常见的类及说明：

类或子库	说明
`Image`	最重要的模块，如创建、打开、显示、保存图像等功能，合成、裁剪、滤波等功能，获取图像属性功能，如图像直方图、通道数等
`ImageChops`	算术图形操作，如图像特效，图像组合，算法绘图等
`ImageCrackCode`	允许用户检测和测量图像的各种特性
`ImageDraw`	基本的图形处理功能，如可创建新图像，注释或润饰已存在图像，为web应用实时产生各种图形
`ImageEnhance`	图像增强
`ImageFile`	为图像打开和保存功能提供了相关支持功能
`ImageFileIO`	从一个`socket`或者其他流设备中读取一张图像
`ImageFilter`	各种滤波器的预定义集合
`ImageFont`	字体库
`ImageGrab`	将屏幕上的内容拷贝到一个`PIL`图像内存中
`ImageOps`	可完成直方图均衡、裁剪、量化、镜像等操作
`ImagePath`	存储和操作二维向量数据
`ImageSequence`	为图像序列中每一帧提供了迭代器
`ImageStat`	计算一张图像或者一张图像的一个区域的全局统计值
`ImageTk`	创建和修改`BitmapImage`和`PhotoImage`对象中的`Tkinter`
`PSDraw`	为`Postscript`打印机提供基本的打印支持

2 ImageFilter模块滤波处理

2.1 图片轮廓

说明：将图像中的轮廓信息全部提取出来；
方法：ImageFilter.CONTOUR；
示例：

from PIL import Image, ImageFilter


class TestImage():
    def __init__(self):
        super(TestImage, self).__init__()
        self.img = Image.open("./image06.jpg")
        # self.img.show()

    # 图片轮廓
    def test_contur(self):
        self.contur = self.img.filter(ImageFilter.CONTOUR)
        # self.contur.show()
        self.contur.save("image06_contur.jpg")

if __name__ == "__main__":
    image = TestImage()
    image.test_contur()

显示效果：

2.2 浮雕效果

说明：使图像呈现出浮雕效果；
方法：ImageFilter.EMBOSS；
示例：

# 浮雕效果
def test_emboss(self):
    self.emboss = self.img.filter(ImageFilter.EMBOSS)
    # self.emboss.show()
    self.emboss.save("image07_emboss.jpg")

显示效果：

2.3 边缘增强

说明：会使得图像中边缘部分更加明显；
方法：ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE；
示例：

 def test_enhance_m(self):
        self.enhance = self.img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)
        # self.enhance.show()
        self.enhance.save("image08_enhance.jpg")

显示效果：

2.4 图片模糊

说明：使得处理后的图片变得模糊；
方法：ImageFilter.BLUR；
示例：

 def test_blur(self):
        self.blur = self.img.filter(ImageFilter.BLUR)
        # self.blur.show()
        self.blur.save("image09_blur.jpg")

显示效果：

2.5 细节增强

说明：使图像中细节更加明显；
方法：ImageFilter.DETAIL；
示例：

    def test_detail(self):
        self.detail = self.img.filter(ImageFilter.DETAIL)
        self.detail.save("image10_detail.jpg")

显示效果：

2.6 不同灰度边缘增强

说明：加强和改善图像中不同灰度区域之间的边界和轮廓；
方法：ImageFilter.EDGE_ENHANCE；
示例：

   def test_enhance(self):
        self.enhance01 = self.img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
        self.enhance01.save("image11_enhance01.jpg")

显示效果：

2.7 寻找边缘信息

说明：找出图像中的边缘信息；
方法：ImageFilter.FIND_EDGES；
示例：

    def test_find_edges(self):
        self.find_edges = self.img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
        self.find_edges.save("image12_find_edges.jpg")

显示效果：

2.8 平滑处理

说明：使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度；
方法：ImageFilter.SMOOTH；
示例：

  def test_smooth(self):
        self.smooth = self.img.filter(ImageFilter.SMOOTH)
        self.smooth.save("image13_smooth.jpg")

显示效果：

2.9 深度平滑处理

说明：使图像更加平滑；
方法：ImageFilter.SMOOTH_MORE；
示例：

   def test_smooth_m(self):
        self.smooth_m = self.img.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)
        self.smooth_m.save("image14_smooth_m.jpg")

显示效果：

2.10 锐化处理

说明：补偿图像的轮廓；
方法：ImageFilter.SHARPEN；
示例：

   def test_sharpen(self):
        self.sharpen = self.img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
        self.sharpen.save("image15_sharpen.jpg")

显示效果：

3 完整源码

# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：虫无涯
# 日期：2023/11/20 
# 文件名称：test_pil.py
# 作用：图片效果处理
# 联系：VX(NoamaNelson)
# 博客：https://blog.csdn.net/NoamaNelson

from PIL import Image, ImageFilter


class TestImage():
    def __init__(self):
        super(TestImage, self).__init__()
        self.img = Image.open("./image06.jpg")
        # self.img.show()

    # 图片轮廓
    def test_contur(self):
        self.contur = self.img.filter(ImageFilter.CONTOUR)
        # self.contur.show()
        self.contur.save("image06_contur.jpg")

    # 浮雕效果
    def test_emboss(self):
        self.emboss = self.img.filter(ImageFilter.EMBOSS)
        # self.emboss.show()
        self.emboss.save("image07_emboss.jpg")

    # 边界增强
    def test_enhance_m(self):
        self.enhance = self.img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)
        # self.enhance.show()
        self.enhance.save("image08_enhance.jpg")

    # 图片模糊
    def test_blur(self):
        self.blur = self.img.filter(ImageFilter.BLUR)
        # self.blur.show()
        self.blur.save("image09_blur.jpg")

    # 细节增强
    def test_detail(self):
        self.detail = self.img.filter(ImageFilter.DETAIL)
        self.detail.save("image10_detail.jpg")

    # 不同灰度边缘增强
    def test_enhance(self):
        self.enhance01 = self.img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
        self.enhance01.save("image11_enhance01.jpg")

    # 找出图像中的边缘信息
    def test_find_edges(self):
        self.find_edges = self.img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
        self.find_edges.save("image12_find_edges.jpg")

    # 平滑处理
    def test_smooth(self):
        self.smooth = self.img.filter(ImageFilter.SMOOTH)
        self.smooth.save("image13_smooth.jpg")

    # 深度平滑处理
    def test_smooth_m(self):
        self.smooth_m = self.img.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)
        self.smooth_m.save("image14_smooth_m.jpg")

    # 锐化处理
    def test_sharpen(self):
        self.sharpen = self.img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
        self.sharpen.save("image15_sharpen.jpg")

if __name__ == "__main__":
    image = TestImage()
    # image.test_contur()
    # image.test_emboss()
    # image.test_enhance_m()
    # image.test_blur()
    # image.test_detail()
    # image.test_find_edges()
    # image.test_smooth()
    # image.test_smooth_m()
    image.test_sharpen()