中心极限定理是统计学中的一个基本定理，它描述了在满足一定条件的情况下，独立随机变量的均值的分布会在样本容量足够大时趋近于正态分布。中心极限定理为许多统计推断方法的合理性提供了理论基础。

中心极限定理有两种常见的表述：独立同分布的情况下的中心极限定理和不一定独立同分布但具有有限方差的情况下的极限定理。

中心极限定理的实质是说明了在一定条件下，随机变量的和或均值的分布趋向于正态分布，而不论原始分布的形状如何。这一定理在统计学中广泛应用，尤其在推断统计学中，许多统计方法的合理性都依赖于样本容量较大时中心极限定理的成立。