随着时间的积累,日志数据会越来越多,当您需要查看并分析庞杂的日志数据时,可通过Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch采集日志数据到Elasticsearch中,并通过Kibana进行可视化展示与分析。本文介绍具体的实现方法。
一、背景信息
Kafka是一种分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。
在实际应用场景中,为了满足大数据实时检索的需求,您可以使用Filebeat采集日志数据,并输出到Kafka中。Kafka实时接收Filebeat采集的数据,并输出到Logstash中。输出到Logstash中的数据在格式或内容上可能不能满足您的需求,此时可以通过Logstash的filter插件过滤数据。最后将满足需求的数据输出到Elasticsearch中进行分布式检索,并通过Kibana进行数据分析与展示。简单流程如下。
二、操作流程
1、准备工作
完成环境准备,包括创建Elasticsearch、Logstash、ECS和消息队列 Kafka 版实例、创建Topic和Consumer Group等。
2、步骤一:安装并配置Filebeat
安装并配置Filebeat,设置input为系统日志,output为Kafka,将日志数据采集到Kafka的指定Topic中。
3、步骤二:配置Logstash管道
配置Logstash管道的input为Kafka,output为阿里云Elasticsearch,使用Logstash消费Topic中的数据并传输到阿里云Elasticsearch中。
4、步骤三:查看日志消费状态
在消息队列Kafka中查看日志数据的消费的状态,验证日志数据是否采集成功。
5、步骤四:通过Kibana过滤日志数据
在Kibana控制台的Discover页面,通过Filter过滤出Kafka相关的日志。
三、步骤一:安装并配置Filebeat
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连接ECS服务器。
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安装Filebeat。
本文以6.8.5版本为例,安装命令如下,详细信息请参见Install Filebeat。
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.8.5-linux-x86_64.tar.gz tar xzvf filebeat-6.8.5-linux-x86_64.tar.gz
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执行以下命令,进入Filebeat安装目录,创建并配置filebeat.kafka.yml文件。
cd filebeat-6.8.5-linux-x86_64 vi filebeat.kafka.yml
filebeat.kafka.yml配置如下。
filebeat.prospectors: - type: log enabled: true paths: - /var/log/*.log output.kafka: hosts: ["alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-1-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092"] topic: estest version: 0.10.2
重要
当Filebeat为7.0及以上版本时,filebeat.prospectors需要替换为filebeat.inputs。
参数
说明
type
输入类型。设置为log,表示输入源为日志。
enabled
设置配置是否生效:
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true:生效
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false:不生效
paths
需要监控的日志文件的路径。多个日志可在当前路径下另起一行写入日志文件路径。
hosts
消息队列Kafka实例的单个接入点,可在实例详情页面获取,详情请参见查看接入点。由于本文使用的是VPC实例,因此使用默认接入点中的任意一个接入点。
topic
日志输出到消息队列Kafka的Topic,请指定为您已创建的Topic。
version
Kafka的版本,可在消息队列Kafka的实例详情页面获取。
重要
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不配置此参数会报错。
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由于不同版本的Filebeat支持的Kafka版本不同,例如8.2及以上版本的Filebeat支持的Kafka版本为2.2.0,因此version需要设置为Filebeat支持的Kafka版本,否则会出现类似报错:
Exiting: error initializing publisher: unknown/unsupported kafka vesion '2.2.0' accessing 'output.kafka.version' (source:'filebeat.kafka.yml')
,详细信息请参见version。
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启动Filebeat。
./filebeat -e -c filebeat.kafka.yml
四、步骤二:配置Logstash管道
- 进入阿里云Elasticsearch控制台的Logstash页面。
- 进入目标实例。
- 在顶部菜单栏处,选择地域。
- 在Logstash实例中单击目标实例ID。
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在左侧导航栏,单击管道管理。
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单击创建管道。
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在创建管道任务页面,输入管道ID并配置管道。
本文使用的管道配置如下。
input { kafka { bootstrap_servers => ["alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-1-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-2-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-3-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092"] group_id => "es-test" topics => ["estest"] codec => json } } filter { } output { elasticsearch { hosts => "http://es-cn-n6w1o1x0w001c****.elasticsearch.aliyuncs.com:9200" user =>"elastic" password =>"<your_password>" index => "kafka‐%{+YYYY.MM.dd}" } }
表 1. input参数说明 参数
说明
bootstrap_servers
消息队列Kafka实例的接入点,可在实例详情页面获取,详情请参见查看接入点。由于本文使用的是VPC实例,因此使用默认接入点。
group_id
指定为您已创建的Consumer Group的名称。
topics
指定为您已创建的Topic的名称,需要与Filebeat中配置的Topic名称保持一致。
codec
设置为json,表示解析JSON格式的字段,便于在Kibana中分析。
表 2. output参数说明 参数
说明
hosts
阿里云Elasticsearch的访问地址,取值为
http://<阿里云Elasticsearch实例的私网地址>:9200
。说明
您可在阿里云Elasticsearch实例的基本信息页面获取其私网地址,详情请参见查看实例的基本信息。
user
访问阿里云Elasticsearch的用户名,默认为elastic。您也可以使用自建用户,详情请参见通过Elasticsearch X-Pack角色管理实现用户权限管控。
password
访问阿里云Elasticsearch的密码,在创建实例时设置。如果忘记密码,可进行重置,重置密码的注意事项及操作步骤请参见重置实例访问密码。
index
索引名称。设置为
kafka‐%{+YYYY.MM.dd}
表示索引名称以kafka为前缀,以日期为后缀,例如kafka-2020.05.27
。更多Config配置详情请参见Logstash配置文件说明。
如果您有多topic的数据同步需求,需要在kafka中添加新的topic,然后在Logstash的管道配置中添加input。示例如下:
input { kafka { bootstrap_servers => ["alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-1-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-2-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-3-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092"] group_id => "es-test" topics => ["estest"] codec => json } kafka { bootstrap_servers => ["alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-1-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-2-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-3-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092"] group_id => "es-test-2" topics => ["estest_2"] codec => json } }
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单击下一步,配置管道参数。
参数
说明
管道工作线程
并行执行管道的Filter和Output的工作线程数量。当事件出现积压或CPU未饱和时,请考虑增大线程数,更好地使用CPU处理能力。默认值:实例的CPU核数。
管道批大小
单个工作线程在尝试执行Filter和Output前,可以从Input收集的最大事件数目。较大的管道批大小可能会带来较大的内存开销。您可以设置LS_HEAP_SIZE变量,来增大JVM堆大小,从而有效使用该值。默认值:125。
管道批延迟
创建管道事件批时,将过小的批分派给管道工作线程之前,要等候每个事件的时长,单位为毫秒。默认值:50ms。
队列类型
用于事件缓冲的内部排队模型。可选值:
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MEMORY:默认值。基于内存的传统队列。
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PERSISTED:基于磁盘的ACKed队列(持久队列)。
队列最大字节数
请确保该值小于您的磁盘总容量。默认值:1024 MB。
队列检查点写入数
启用持久性队列时,在强制执行检查点之前已写入事件的最大数目。设置为0,表示无限制。默认值:1024。
警告
配置完成后,需要保存并部署才能生效。保存并部署操作会触发实例重启,请在不影响业务的前提下,继续执行以下步骤。
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单击保存或者保存并部署。
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保存:将管道信息保存在Logstash里并触发实例变更,配置不会生效。保存后,系统会返回管道管理页面。可在管道列表区域,单击操作列下的立即部署,触发实例重启,使配置生效。
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保存并部署:保存并且部署后,会触发实例重启,使配置生效。
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五、步骤三:查看日志消费状态
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进入消息队列Kafka控制台。
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参见查看消费状态,查看详细消费状态。
预期结果如下:
六、步骤四:通过Kibana过滤日志数据
- 登录目标阿里云Elasticsearch实例的Kibana控制台,根据页面提示进入Kibana主页。
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创建一个索引模式。
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在左侧导航栏,单击Management。
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在Kibana区域,单击Index Patterns。
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单击Create index pattern。
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输入Index pattern(本文使用kafka-*),单击Next step。
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选择Time Filter field name(本文选择@timestamp),单击Create index pattern。
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在左侧导航栏,单击Discover。
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从页面左侧的下拉列表中,选择您已创建的索引模式(kafka-*)。
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在页面右上角,选择一段时间,查看对应时间段内的Filebeat采集的日志数据。
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单击Add a filter,在Add filter页面中设置过滤条件,查看符合对应过滤条件的日志数据。
七、常见问题
Q:同步日志数据出现问题,管道一直在生效中,无法将数据导入Elasticsearch,如何解决?
A:查看Logstash实例的主日志是否有报错,根据报错判断原因,具体操作请参见查询日志。常见的原因及解决方法如下。
原因 | 解决方法 |
Kafka的接入点不正确。 | 参见查看接入点获取正确的接入点。完成后,修改管道配置替换错误接入点。 |
Logstash与Kafka不在同一VPC下。 | 重新购买同一VPC下的实例。购买后,修改现有管道配置。 说明 VPC实例只能通过专有网络VPC访问 云消息队列 Kafka 版。 |
Kafka或Logstash集群的配置太低,例如使用了测试版集群。 | 升级集群规格,完成后,刷新实例,观察变更进度。升级Logstash实例规格的具体操作,请参见升配集群;升级Kafka实例规格的具体操作,请参见升级实例配置。 |
管道配置中包含了file_extend,但没有安裝logstash-output-file_extend插件。 | 选择以下任意一种方式处理:
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