近日，Gartner 发布了最新的《2023 分析和商业智能平台“客户之声”报告》(Voice of the Customer for Analytics and Business Intelligence Platforms, 2023, October 2023)。跬智信息（Kyligence）成功入选该报告，并凭借 4.7 分（满分 5 分）、96% 的用户推荐度，荣获 “卓越表现者”（Strong Performer）称号。
Gartner Peer Insights 是全球权威咨询机构 Gartner 面向全球企业软件与服务决策者开设的同行评审评级平台。评选过程中会对每个评价的真实性及内容合格性进行验证与审核，评价和评级必须是由最终用户而非合作伙伴或第三方机构提供的。基于 Peer Insights 平台评级结果（包含客户数量、用户推荐度、公司规模、市场覆盖率等多个维度），Gartner 发布年度“客户之声”报告，用以表彰用户评价较高的供应商，为广大用户选择提供关键性参考。
在 Gartner Peer Insights 上，来自金融、制造、零售、医药等各个行业的全球客户都对 Kyligence 给予了高度评价（选自部分用户评论）：
“数据湖上理想的指标平台”
“指标平台帮助我们节省了大量开发工作，提升了交付效率”
“使用了多年，帮助我们解决了大数据分析极具挑战的难题”
“数据领域具有独特竞争力的工具，客户成功团队非常给力”
“轻量、智能的指标平台帮助我们更了解业务情况”
此前，Kyligence 曾多次入选 Gartner 报告，如《2023 年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》、《2023 年分析与商业智能技术成熟度曲线报告》、《2023 年数据管理技术成熟度曲线报告》、《指标平台创新洞察报告》和《中国数据管理最酷厂商》等。今年入选《2023 分析和商业智能平台“客户之声”报告》，我们相信也是全球客户对 Kyligence 在人工智能、数据平台和数据管理等方面提供的创新产品、先进技术以及成熟解决方案的进一步认可。
Gartner 在最近发布的《2024 年十大战略技术趋势》中提到，在全民化的生成式 AI 趋势下，“大型语言模型使企业能够通过丰富的语义理解，以对话的形式将员工与知识相连接。” 在这种趋势下，将大模型和大数据结合，用 AI 帮助企业提升数据使用效率、加速数据驱动业务决策，正在成为企业数智化转型的重要目标。
基于大数据领域和人工智能方面的技术沉淀和行业实践，Kyligence 今年发布了智能一站式指标平台 Kyligence Zen 和 AI 数智助理 Kyligence Copilot。Kyligence Copilot 在指标平台之上结合大语言模型能力，已基本覆盖了数据分析领域的主流场景如：
- 生成类应用：支持自然语言方式搜索业务指标，评估 KPI 并生成分析报告，自动化指标计算等能力
- 决策类应用：内置自动归因分析、评估风险指标、协作工具集成等能力，实现组织决策智能
成立多年来，Kyligence 持续聚焦技术创新和产品迭代，为金融、零售、制造、医药等各行各业的全球客户提供企业级产品和全方位服务，为客户成功保驾护航，推动企业以数据驱动增长，不断深化数字化转型。未来，随着 AIGC 时代的到来，Kyligence 将以 Kyligence Zen、Kyligence Copilot 等全新产品家族，助力企业以 AI 变革组织运营与管理，释放数智生产力。
11月21日，Kyligence 将举办线上数智论坛暨产品发布会，我们特邀了来自德勤、智谱 AI、百川智能、阿斯利康等嘉宾分享大模型 + 大数据的最新探索与实践，届时我们将发布 AI 数智助理 Kyligence Copilot 支持国产化大模型以及智能一站式指标平台的企业级能力与实践。欢迎大家点击下方按钮查看完整议程报名并报名参会👇
关于 Kyligence
跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
