langchain实战-hello world

一、LangChain简介

      github地址： GitHub - langchain-ai/langchain: ⚡ Building applications with LLMs through composability ⚡
LangChain是一个用于开发由语言模型支持的应用程序的框架。它使应用程序能够：
  • 具有上下文感知能力：将语言模型与上下文源连接起来（提示说明、几个镜头示例、响应的内容等）
  • 推理：依靠语言模型进行推理（关于如何根据提供的上下文回答、采取什么操作等）
该框架由几个部分组成。
  • LangChain 库：Python 和 JavaScript 库。包含无数组件的接口和集成、将这些组件组合成链和代理的基本运行时，以及链和代理的现成实现。
  • LangChain 模板：一系列易于部署的参考架构，适用于各种任务。
  • LangServe：用于将 LangChain 链部署为 REST API 的库。
  • LangSmith：一个开发者平台，可让您调试、测试、评估和监控基于任何 LLM 框架构建的链，并与 LangChain 无缝集成。

二、为什么学习LangChain

         作为一种专为开发基于语言模型的应用而设计的框架，通过 LangChain，我们不仅可以通过 API 调用如 ChatGPT、GPT-4、Llama 2 等大型语言模型，还可以实现更高级的功能。
         真正有潜力且具有创新性的应用，不仅仅在于能通过 API 调用语言模型，更重要的是能够具备以下两个特性：
数据感知：能够将语言模型与其他数据源连接起来，从而实现对更丰富、更多样化数据的理解和利用。
具有代理性：能够让语言模型与其环境进行交互，使得模型能够对其环境有更深入的理解，并能够进行有效的响应。
       LangChain 框架的设计目标，是使这种 AI 类型的应用成为可能，并帮助我们最大限度地释放大语言模型的潜能。

三、hello world

安装langchain和openai python包。 
pip3 install langchain -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip3 install langchain -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Collecting langchain
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/15/f9/e79403efb880425babaa91f8ab19e1b6218dc694551fa6e7f40197b5a72a/langchain-0.0.335-py3-none-any.whl (2.0 MB)
     ---------------------------------------- 2.0/2.0 MB 5.5 MB/s eta 0:00:00
Collecting PyYAML>=5.3 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/24/97/9b59b43431f98d01806b288532da38099cc6f2fea0f3d712e21e269c0279/PyYAML-6.0.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (145 kB)
Collecting SQLAlchemy<3,>=1.4 (from langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/2d/ca/1ad0106300c9cbd14e2b88bffe9f52f03ce2abe48f3b88747e520180014e/SQLAlchemy-2.0.23-cp310-cp310-win_amd64.whl (2.1 MB)
     ---------------------------------------- 2.1/2.1 MB 9.4 MB/s eta 0:00:00
Collecting aiohttp<4.0.0,>=3.8.3 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/1d/60/63b8a1e05956ff92916128c192c9317c8eaaaffacc8fef4ef95db0f84264/aiohttp-3.8.6-cp310-cp310-win_amd64.whl (325 kB)
Collecting anyio<4.0 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/19/24/44299477fe7dcc9cb58d0a57d5a7588d6af2ff403fdd2d47a246c91a3246/anyio-3.7.1-py3-none-any.whl (80 kB)
Collecting async-timeout<5.0.0,>=4.0.0 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/a7/fa/e01228c2938de91d47b307831c62ab9e4001e747789d0b05baf779a6488c/async_timeout-4.0.3-py3-none-any.whl (5.7 kB)
Collecting dataclasses-json<0.7,>=0.5.7 (from langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/8d/e2/528c52001a743a7faa28e6d3095d9f01b472d3efee62d62101403bf1a70a/dataclasses_json-0.6.2-py3-none-any.whl (28 kB)
Collecting jsonpatch<2.0,>=1.33 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/73/07/02e16ed01e04a374e644b575638ec7987ae846d25ad97bcc9945a3ee4b0e/jsonpatch-1.33-py2.py3-none-any.whl (12 kB)
Collecting langsmith<0.1.0,>=0.0.63 (from langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/15/9e/e3153e6c94b73ff52ab7feed40801e15ed5a7c1e7f43422703469b4b42e6/langsmith-0.0.64-py3-none-any.whl (45 kB)
     ---------------------------------------- 45.5/45.5 kB 2.3 MB/s eta 0:00:00
Collecting numpy<2,>=1 (from langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/24/b5/fed6f7e582937eb947369dccf6c94602598a25f23e482d1b1f2299159328/numpy-1.26.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (15.8 MB)
     ---------------------------------------- 15.8/15.8 MB 3.8 MB/s eta 0:00:00
Collecting pydantic<3,>=1 (from langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d7/10/ddfb9539a6e55f7dfd6c2b9b81d86fcba2761ba87eeb81f8b1012957dcdc/pydantic-2.5.0-py3-none-any.whl (407 kB)
     ---------------------------------------- 407.5/407.5 kB 4.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting requests<3,>=2 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/70/8e/0e2d847013cb52cd35b38c009bb167a1a26b2ce6cd6965bf26b47bc0bf44/requests-2.31.0-py3-none-any.whl (62 kB)
Collecting tenacity<9.0.0,>=8.1.0 (from langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/f4/f1/990741d5bb2487d529d20a433210ffa136a367751e454214013b441c4575/tenacity-8.2.3-py3-none-any.whl (24 kB)
Collecting attrs>=17.3.0 (from aiohttp<4.0.0,>=3.8.3->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/f0/eb/fcb708c7bf5056045e9e98f62b93bd7467eb718b0202e7698eb11d66416c/attrs-23.1.0-py3-none-any.whl (61 kB)
Collecting charset-normalizer<4.0,>=2.0 (from aiohttp<4.0.0,>=3.8.3->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/a2/a0/4af29e22cb5942488cf45630cbdd7cefd908768e69bdd90280842e4e8529/charset_normalizer-3.3.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (100 kB)
Collecting multidict<7.0,>=4.5 (from aiohttp<4.0.0,>=3.8.3->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/24/d1/56b6d5eb964161c55a8a7ad53fe4c93a694e44d04fd1405f3c1b98de5627/multidict-6.0.4-cp310-cp310-win_amd64.whl (28 kB)
Collecting yarl<2.0,>=1.0 (from aiohttp<4.0.0,>=3.8.3->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/98/21/9ef4adf36cfac771518c3bf687bc9b92451bdaf01ec770879f19e7e5b3c7/yarl-1.9.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (61 kB)
Collecting frozenlist>=1.1.1 (from aiohttp<4.0.0,>=3.8.3->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ad/1a/0035d6dd5e51580c060f80ac6819f0ea55da2b1f2dad8ad15f5d3e50d91c/frozenlist-1.4.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (44 kB)
Collecting aiosignal>=1.1.2 (from aiohttp<4.0.0,>=3.8.3->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/76/ac/a7305707cb852b7e16ff80eaf5692309bde30e2b1100a1fcacdc8f731d97/aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl (7.6 kB)
Collecting idna>=2.8 (from anyio<4.0->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fc/34/3030de6f1370931b9dbb4dad48f6ab1015ab1d32447850b9fc94e60097be/idna-3.4-py3-none-any.whl (61 kB)
Collecting sniffio>=1.1 (from anyio<4.0->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c3/a0/5dba8ed157b0136607c7f2151db695885606968d1fae123dc3391e0cfdbf/sniffio-1.3.0-py3-none-any.whl (10 kB)
Collecting exceptiongroup (from anyio<4.0->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ad/83/b71e58666f156a39fb29417e4c8ca4bc7400c0dd4ed9e8842ab54dc8c344/exceptiongroup-1.1.3-py3-none-any.whl (14 kB)
Collecting marshmallow<4.0.0,>=3.18.0 (from dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ed/3c/cebfdcad015240014ff08b883d1c0c427f2ba45ae8c6572851b6ef136cad/marshmallow-3.20.1-py3-none-any.whl (49 kB)
Collecting typing-inspect<1,>=0.4.0 (from dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/65/f3/107a22063bf27bdccf2024833d3445f4eea42b2e598abfbd46f6a63b6cb0/typing_inspect-0.9.0-py3-none-any.whl (8.8 kB)
Collecting jsonpointer>=1.9 (from jsonpatch<2.0,>=1.33->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/12/f6/0232cc0c617e195f06f810534d00b74d2f348fe71b2118009ad8ad31f878/jsonpointer-2.4-py2.py3-none-any.whl (7.8 kB)
Collecting annotated-types>=0.4.0 (from pydantic<3,>=1->langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/28/78/d31230046e58c207284c6b2c4e8d96e6d3cb4e52354721b944d3e1ee4aa5/annotated_types-0.6.0-py3-none-any.whl (12 kB)
Collecting pydantic-core==2.14.1 (from pydantic<3,>=1->langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c0/80/f01ea5b4520d30286838a152f9d1b9569bf650c46b66723b3bf43ff8253c/pydantic_core-2.14.1-cp310-none-win_amd64.whl (1.9 MB)
     ---------------------------------------- 1.9/1.9 MB 5.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting typing-extensions>=4.6.1 (from pydantic<3,>=1->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/24/21/7d397a4b7934ff4028987914ac1044d3b7d52712f30e2ac7a2ae5bc86dd0/typing_extensions-4.8.0-py3-none-any.whl (31 kB)
Collecting urllib3<3,>=1.21.1 (from requests<3,>=2->langchain)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/96/94/c31f58c7a7f470d5665935262ebd7455c7e4c7782eb525658d3dbf4b9403/urllib3-2.1.0-py3-none-any.whl (104 kB)
     ---------------------------------------- 104.6/104.6 kB 5.9 MB/s eta 0:00:00
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests<3,>=2->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/4c/dd/2234eab22353ffc7d94e8d13177aaa050113286e93e7b40eae01fbf7c3d9/certifi-2023.7.22-py3-none-any.whl (158 kB)
Collecting greenlet!=0.4.17 (from SQLAlchemy<3,>=1.4->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/02/72/36fb2c35547fdf473629579fc35d9a2034592ea3f01710702d81ef596e16/greenlet-3.0.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (287 kB)
Collecting packaging>=17.0 (from marshmallow<4.0.0,>=3.18.0->dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ec/1a/610693ac4ee14fcdf2d9bf3c493370e4f2ef7ae2e19217d7a237ff42367d/packaging-23.2-py3-none-any.whl (53 kB)
Collecting mypy-extensions>=0.3.0 (from typing-inspect<1,>=0.4.0->dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/2a/e2/5d3f6ada4297caebe1a2add3b126fe800c96f56dbe5d1988a2cbe0b267aa/mypy_extensions-1.0.0-py3-none-any.whl (4.7 kB)
Installing collected packages: urllib3, typing-extensions, tenacity, sniffio, PyYAML, packaging, numpy, mypy-extensions, multidict, jsonpointer, idna, greenlet, frozenlist, exceptiongroup, charset-normalizer, certifi, attrs, async-timeout, annotated-types, yarl, typing-inspect, SQLAlchemy, requests, pydantic-core, marshmallow, jsonpatch, anyio, aiosignal, pydantic, dataclasses-json, aiohttp, langsmith, langchain
Successfully installed PyYAML-6.0.1 SQLAlchemy-2.0.23 aiohttp-3.8.6 aiosignal-1.3.1 annotated-types-0.6.0 anyio-3.7.1 async-timeout-4.0.3 attrs-23.1.0 certifi-2023.7.22 charset-normalizer-3.3.2 dataclasses-json-0.6.2 exceptiongroup-1.1.3 frozenlist-1.4.0 greenlet-3.0.1 idna-3.4 jsonpatch-1.33 jsonpointer-2.4 langchain-0.0.335 langsmith-0.0.64 marshmallow-3.20.1 multidict-6.0.4 mypy-extensions-1.0.0 numpy-1.26.2 packaging-23.2 pydantic-2.5.0 pydantic-core-2.14.1 requests-2.31.0 sniffio-1.3.0 tenacity-8.2.3 typing-extensions-4.8.0 typing-inspect-0.9.0 urllib3-2.1.0 yarl-1.9.2
pip3 install openai  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

(langchain) D:\>pip3 install openai  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
Collecting openai
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/38/ae/0a6b73156176c10ff52b94f5444712bcdb8d22dddf68f106c14f0937e390/openai-1.2.4-py3-none-any.whl (220 kB)
     ---------------------------------------- 220.2/220.2 kB 1.3 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: anyio<4,>=3.5.0 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from openai) (3.7.1)
Collecting distro<2,>=1.7.0 (from openai)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/f4/2c/c90a3adaf0ddb70afe193f5ebfb539612af57cffe677c3126be533df3098/distro-1.8.0-py3-none-any.whl (20 kB)
Collecting httpx<1,>=0.23.0 (from openai)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/82/61/a5fca4a1e88e40969bbd0cf0d981f3aa76d5057db160b94f49603fc18740/httpx-0.25.1-py3-none-any.whl (75 kB)
     ---------------------------------------- 75.0/75.0 kB 4.3 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: pydantic<3,>=1.9.0 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from openai) (2.5.0)
Collecting tqdm>4 (from openai)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/00/e5/f12a80907d0884e6dff9c16d0c0114d81b8cd07dc3ae54c5e962cc83037e/tqdm-4.66.1-py3-none-any.whl (78 kB)
Requirement already satisfied: typing-extensions<5,>=4.5 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from openai) (4.8.0)
Requirement already satisfied: idna>=2.8 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from anyio<4,>=3.5.0->openai) (3.4)
Requirement already satisfied: sniffio>=1.1 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from anyio<4,>=3.5.0->openai) (1.3.0)
Requirement already satisfied: exceptiongroup in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from anyio<4,>=3.5.0->openai) (1.1.3)
Requirement already satisfied: certifi in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from httpx<1,>=0.23.0->openai) (2023.7.22)
Collecting httpcore (from httpx<1,>=0.23.0->openai)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/56/ba/78b0a99c4da0ff8b0f59defa2f13ca4668189b134bd9840b6202a93d9a0f/httpcore-1.0.2-py3-none-any.whl (76 kB)
     ---------------------------------------- 76.9/76.9 kB 2.2 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: annotated-types>=0.4.0 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from pydantic<3,>=1.9.0->openai) (0.6.0)
Requirement already satisfied: pydantic-core==2.14.1 in c:\users\chenjd\.conda\envs\langchain\lib\site-packages (from pydantic<3,>=1.9.0->openai) (2.14.1)
Collecting colorama (from tqdm>4->openai)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d1/d6/3965ed04c63042e047cb6a3e6ed1a63a35087b6a609aa3a15ed8ac56c221/colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (25 kB)
Collecting h11<0.15,>=0.13 (from httpcore->httpx<1,>=0.23.0->openai)
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/95/04/ff642e65ad6b90db43e668d70ffb6736436c7ce41fcc549f4e9472234127/h11-0.14.0-py3-none-any.whl (58 kB)
Installing collected packages: h11, distro, colorama, tqdm, httpcore, httpx, openai
Successfully installed colorama-0.4.6 distro-1.8.0 h11-0.14.0 httpcore-1.0.2 httpx-0.25.1 openai-1.2.4 tqdm-4.66.1


(langchain) D:\>

运行hello world

(langchain) D:\>python
Python 3.10.12 | packaged by conda-forge | (main, Jun 23 2023, 22:34:57) [MSC v.1936 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> os.environ["OPENAI_API_KEY"]="你的open ai apikey"
>>> from langchain.llms import OpenAI
>>> llm = OpenAI(model_name="text-davinci-003",max_tokens=200)
>>> text = llm("请给我写一句情人节红玫瑰的中文宣传语")
>>> print(text)
"让满满的爱意萦绕，红玫瑰给你最美的浪漫祝福！"
>>> text = llm("请给我写一句情人节红玫瑰的中文宣传语")
>>> print(text)
"情深缘浓，玫瑰爱相随！"

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manim更新

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manim升级18.0 # 1 更新pip&#xff0c;推荐轮子下载 python -m pip install --upgrade pip 推荐方式下载轮子安装 首先尝试在中断更新pip&#xff0c;通过命令python -m pip install --upgrade pip 可能遇到以下情况 记录最新的pip轮子名 记录下上面pip的名称&#xff0c;去…
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得帆信息携手深信服，联合打造高安全PaaS超融合一体化解决方案

得帆信息携手深信服，联合打造高安全PaaS超融合一体化解决方案

上海得帆信息技术有限公司&#xff08;以下简称“得帆”&#xff09;和深信服科技股份有限公司&#xff08;以下简称“深信服”&#xff09;携手推出融合安全性、稳定性、高效性于一体的全新PaaS超融合解决方案。 用户痛点分析 全面推进企业数字化与信息化的趋势下&#xff0c;…
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深入探讨Linux中的文本文件查看命令

深入探讨Linux中的文本文件查看命令

目录 前言1 cat命令2 less命令3 more命令4 head命令5 tail命令6 总结 前言 在Linux系统中&#xff0c;文本文件是日常工作中不可或缺的一部分&#xff0c;无论是配置文件、日志文件还是代码文件&#xff0c;都需要用到文本文件查看命令。在本文中&#xff0c;我们将深入研究一…
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块设备的工作模式

块设备的工作模式

块设备的mknod 还是会创建在 /dev 路径下面&#xff0c;这一点和字符设备一样。/dev 路径下面是 devtmpfs 文件系统。这是块设备遇到的第一个文件系统。我们会为这个块设备文件&#xff0c;分配一个特殊的 inode&#xff0c;这一点和字符设备也是一样的。只不过字符设备走 S_IS…
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pcl opencv关于flann的冲突：flann_algorithm_t等

pcl opencv关于flann的冲突：flann_algorithm_t等

问题如下&#xff1a; 引起问题的点&#xff1a; 解决方法&#xff1a;先include pcl后include opencv; 其他解决方式是在环境变量中将pcl置于opencv前面&#xff0c;但是这里如果是先include opencv&#xff0c;后include pcl问题得不到解决&#xff1b;
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java实现冒泡排序

java实现冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法&#xff0c;以下是Java实现示例代码&#xff1a; public static void bubbleSort(int[] array) {int n array.length;for (int i 0; i < n - 1; i) {for (int j 0; j < n - i - 1; j) {// 如果前面的元素比后面的元素大&#xff0c;就交…
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【JVM】Java内存溢出分析（堆溢出、栈溢出、方法区溢出、直接内存溢出）

【JVM】Java内存溢出分析（堆溢出、栈溢出、方法区溢出、直接内存溢出）

&#x1f4eb;作者简介&#xff1a;小明java问道之路&#xff0c;2022年度博客之星全国TOP3&#xff0c;专注于后端、中间件、计算机底层、架构设计演进与稳定性建设优化&#xff0c;文章内容兼具广度、深度、大厂技术方案&#xff0c;对待技术喜欢推理加验证&#xff0c;就职于…
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ros 使用turtlesim包报错

ros 使用turtlesim包报错

ros 使用turtlesim包报错 rosrun] Couldn’t find executable named turtlesim_node below /opt/ros/noetic/share/turtlesim 先说一下前提&#xff0c;我的命名空间是demo03-ws&#xff0c;创建了一个功能包叫rename01_node,下面编写了一个launch文件&#xff0c;如下 希望…
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2023nacos源码解读第3集——nacos-client核心功能之微服务调用和配置管理测试

2023nacos源码解读第3集——nacos-client核心功能之微服务调用和配置管理测试

文章目录 1、测试项目2、项目注意事项3、 测试核心功能3.1 测试服务调用与负载均衡3.2 测试配置监听 4、参考文档 1、测试项目 项目地址 nacos-service-a nacos-service-b 2、项目注意事项 项目初始化可以使用aliyun spring initializer ,以更方便的使用springcloud alibaba…
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CleanMyMac4.14中文免费版mac系统管理软件

CleanMyMac4.14中文免费版mac系统管理软件

许多小伙伴使用Mac后都反馈电脑不如想象中的流畅&#xff0c;甚至有点卡顿的现象&#xff0c;原因可能是因为无用的应用占据了过多的内存&#xff0c;或者是系统盘垃圾过多&#xff0c;导致的电脑卡顿现象。 今天小编教给大家几招&#xff0c;让自己的Mac能够一键重生&#xf…
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自律性差怎么办，如何提高自律能力？

自律性差怎么办，如何提高自律能力？

自律的力量是强大的&#xff0c;当然一个人不自律也没啥大不了的事&#xff0c;毕竟不自律的人才是大多数&#xff0c;但是当你想要有所成就的时候&#xff0c;那你就必须要学会自律&#xff0c;提高自律。 如果一个人缺乏自律性&#xff0c;那么学生时代肯定成绩不稳定&#…
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线性模型拟合非线性数据中，如何找到最优的【分箱】数

线性模型拟合非线性数据中，如何找到最优的【分箱】数

具体的数据可以回看上一条博客。我们先来始化三个空列表&#xff0c;用于存储后续计算的预测得分、交叉验证得分的平均值和交叉验证得分的方差。 pred,score,var [], [], [] 2. 再定义一个列表&#xff0c;包含了我们想要尝试的分箱数量。 binsrange [2,5,10,15,20,30] 3…
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MySQL学习day02

MySQL学习day02

一、SQL通用语法 1&#xff09;SQL语句可以单行或多行书写&#xff0c;以分号结尾 2&#xff09;SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性 3&#xff09;MySQL数据库的SQL语句不区分大小写&#xff0c;关键字建议使用大写 4&#xff09;注释&#xff1a; a)单行注释&#x…
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深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 计算机竞赛

深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 计算机竞赛

文章目录 0 前言1 课题背景2 具体实现3 数据收集和处理3 卷积神经网络2.1卷积层2.2 池化层2.3 激活函数&#xff1a;2.4 全连接层2.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 4 MobileNetV2网络5 损失函数softmax 交叉熵5.1 softmax函数5.2 交叉熵损失函数 6 优化器SGD7 学…
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【软考篇】中级软件设计师 第一部分

【软考篇】中级软件设计师 第一部分

中级软件设计师 第一部分 一. 计算机硬件1.1 运算器1.2 控制器 二. 数据的进制2.1 数的表示2.2 数的编码方式2.2.1 数据运算用补码运算 2.3 码制的取值范围2.3.1 例题一 三. 浮点的表示3.1 浮点数运算 四. 运算符五. 校验码5.1 海明校验码 六. 计算机指令6.1 计算机体系结构分类…
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