数据库基础篇 《12.MySQL数据类型精讲》

目录

1. MySQL中的数据类型

2. 整数类型

2.1 类型介绍

2.2 可选属性

2.2.1 M

2.2.2 UNSIGNED

2.2.3 ZEROFILL

 2.3 适用场景

 2.4 如何选择?

3. 浮点类型

3.1 类型介绍

3.2 数据精度说明 ​编辑

3.3 精度误差说明

4. 定点数类型

4.1 类型介绍

4.2 开发中经验

5. 位类型:BIT

6. 日期与时间类型

6.1 YEAR类型

6.2 DATE类型

 6.3 TIME类型

6.4 DATETIME类型

6.5 TIMESTAMP类型

6.6 开发中经验

7. 文本字符串类型

7.2 TEXT类型

8. ENUM类型

9. SET类型

10. 二进制字符串类型

11. JSON 类型

12. 空间类型

13. 小结及选择建议


1. MySQL中的数据类型

2. 整数类型

2.1 类型介绍

整数类型一共有 5 种,包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)和 BIGINT。

它们的区别如下表所示:

2.2 可选属性

整数类型的可选属性有三个:  

2.2.1 M

CREATE TABLE test_int1 ( x TINYINT, y SMALLINT, z MEDIUMINT, m INT, n BIGINT );

查看表结构 (MySQL5.7中显式如下,MySQL8中不再显式范围)

TINYINT有符号数和无符号数的取值范围分别为-128~127和0~255,由于负号占了一个数字位,因此TINYINT默认的显示宽度为4。同理,其他整数类型的默认显示宽度与其有符号数的最小值的宽度相同。

举例:

CREATE TABLE test_int2(
f1 INT,
f2 INT(5),
f3 INT(5) ZEROFILL
)

DESC test_int2;

INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3)
VALUES(1,123,123);

INSERT INTO test_int2(f1,f2)
VALUES(123456,123456);

INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3)
VALUES(123456,123456,123456);

2.2.2 UNSIGNED

UNSIGNED: 无符号类型(非负),所有的整数类型都有一个可选的属性UNSIGNED(无符号属性),无符号整数类型的最小取值为0。所以,如果需要在MySQL数据库中保存非负整数值时,可以将整数类型设置为无符号类型。

int类型默认显示宽度为int(11),无符号int类型默认显示宽度为int(10)。

CREATE TABLE test_int3(
f1 INT UNSIGNED
);

2.2.3 ZEROFILL

 2.3 适用场景

 2.4 如何选择?

 3. 浮点类型

3.1 类型介绍

SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;

 3.2 数据精度说明 

举例

CREATE TABLE test_double1(
f1 FLOAT,
f2 FLOAT(5,2),
f3 DOUBLE,
f4 DOUBLE(5,2)
);

DESC test_double1;

INSERT INTO test_double1
VALUES(123.456,123.456,123.4567,123.45);

#Out of range value for column 'f2' at row 1
INSERT INTO test_double1
VALUES(123.456,1234.456,123.4567,123.45); 

SELECT * FROM test_double1;

3.3 精度误差说明

浮点数类型有个缺陷,就是不精准。下面我来重点解释一下为什么 MySQL 的浮点数不够精准。比如,我们设计一个表,有f1这个字段,插入值分别为0.47,0.44,0.19,我们期待的运行结果是:0.47 + 0.44 + 0.19 = 1.1。而使用sum之后查询:

CREATE TABLE test_double2(
f1 DOUBLE
);

INSERT INTO test_double2
VALUES(0.47),(0.44),(0.19);

 4. 定点数类型

4.1 类型介绍

CREATE TABLE test_decimal1(
f1 DECIMAL,
f2 DECIMAL(5,2)
);

DESC test_decimal1;

INSERT INTO test_decimal1(f1,f2)
VALUES(123.123,123.456);

#Out of range value for column 'f2' at row 1
INSERT INTO test_decimal1(f2)
VALUES(1234.34);

举例

我们运行下面的语句,把test_double2表中字段“f1”的数据类型修改为 DECIMAL(5,2):

ALTER TABLE test_double2
MODIFY f1 DECIMAL(5,2);

然后,我们再一次运行求和语句  

4.2 开发中经验

“由于 DECIMAL 数据类型的精准性,在我们的项目中,除了极少数(比如商品编号)用到整数类型外,其他的数值都用的是 DECIMAL,原因就是这个项目所处的零售行业,要求精准,一分钱也不能差。 ” ——来自某项目经理  

5. 位类型:BIT

CREATE TABLE test_bit1(
f1 BIT,
f2 BIT(5),
f3 BIT(64)
);

INSERT INTO test_bit1(f1)
VALUES(1);

#Data too long for column 'f1' at row 1
INSERT INTO test_bit1(f1)
VALUES(2);

INSERT INTO test_bit1(f2)
VALUES(23);

注意:在向BIT类型的字段中插入数据时,一定要确保插入的数据在BIT类型支持的范围内。

使用SELECT命令查询位字段时,可以用BIN()HEX()函数进行读取。

可以看到,使用b+0查询数据时,可以直接查询出存储的十进制数据的值。

6. 日期与时间类型

6.1 YEAR类型

CREATE TABLE test_year(
f1 YEAR,
f2 YEAR(4)
);

 

INSERT INTO test_year
VALUES('2020','2021');

mysql> SELECT * FROM test_year;
+------+------+
| f1   | f2   |
+------+------+
| 2020 | 2021 |
+------+------+
1 rows in set (0.00 sec)
INSERT INTO test_year
VALUES('45','71');

INSERT INTO test_year
VALUES(0,'0');

mysql> SELECT * FROM test_year;
+------+------+
| f1   | f2   |
+------+------+
| 2020 | 2021 |
| 2045 | 1971 |
| 0000 | 2000 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

6.2 DATE类型

CREATE TABLE test_date1(
f1 DATE
);
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

插入数据:

INSERT INTO test_date1
VALUES ('2020-10-01'), ('20201001'),(20201001);

INSERT INTO test_date1
VALUES ('00-01-01'), ('000101'), ('69-10-01'), ('691001'), ('70-01-01'), ('700101'), ('99-01-01'), ('990101');

INSERT INTO test_date1
VALUES (000301), (690301), (700301), (990301); 

INSERT INTO test_date1
VALUES (CURRENT_DATE()), (NOW());

SELECT *
FROM test_date1;

 6.3 TIME类型

CREATE TABLE test_time1(
f1 TIME
);
INSERT INTO test_time1
VALUES('2 12:30:29'), ('12:35:29'), ('12:40'), ('2 12:40'),('1 05'), ('45');

INSERT INTO test_time1
VALUES ('123520'), (124011),(1210);

INSERT INTO test_time1
VALUES (NOW()), (CURRENT_TIME());

SELECT * FROM test_time1;

6.4 DATETIME类型

CREATE TABLE test_datetime1(
dt DATETIME
);

插入数据  

INSERT INTO test_datetime1
VALUES ('2021-01-01 06:50:30'), ('20210101065030');

INSERT INTO test_datetime1
VALUES ('99-01-01 00:00:00'), ('990101000000'), ('20-01-01 00:00:00'), ('200101000000');

INSERT INTO test_datetime1
VALUES (20200101000000), (200101000000), (19990101000000), (990101000000);
 
INSERT INTO test_datetime1
VALUES (CURRENT_TIMESTAMP()), (NOW());

6.5 TIMESTAMP类型

CREATE TABLE test_timestamp1(
ts TIMESTAMP
);

 插入数据:

INSERT INTO test_timestamp1
VALUES ('1999-01-01 03:04:50'), ('19990101030405'), ('99-01-01 03:04:05'), ('990101030405');

INSERT INTO test_timestamp1
VALUES ('2020@01@01@00@00@00'), ('20@01@01@00@00@00');

INSERT INTO test_timestamp1
VALUES (CURRENT_TIMESTAMP()), (NOW());

#Incorrect datetime value
INSERT INTO test_timestamp1
VALUES ('2038-01-20 03:14:07');

CREATE TABLE temp_time(
d1 DATETIME,
d2 TIMESTAMP
);
INSERT INTO temp_time VALUES('2021-9-2 14:45:52','2021-9-2 14:45:52');

INSERT INTO temp_time VALUES(NOW(),NOW());

#修改当前的时区
SET time_zone = '+9:00';

6.6 开发中经验

7. 文本字符串类型

CREATE TABLE test_char1(
c1 CHAR,
c2 CHAR(5)
);

DESC test_char1;
INSERT INTO test_char1
VALUES('a','Tom');

SELECT c1,CONCAT(c2,'***') FROM test_char1;
INSERT INTO test_char1(c2)
VALUES('a  ');

SELECT CHAR_LENGTH(c2)
FROM test_char1;

VARCHAR类型:

  • VARCHAR(M) 定义时,必须指定长度M,否则报错。

  • MySQL4.0版本以下,varchar(20):指的是20字节,如果存放UTF8汉字时,只能存6个(每个汉字3字节) ;MySQL5.0版本以上,varchar(20):指的是20字符。

  • 检索VARCHAR类型的字段数据时,会保留数据尾部的空格。VARCHAR类型的字段所占用的存储空间为字符串实际长度加1个字节。

CREATE TABLE test_varchar1(
NAME VARCHAR  #错误
);
#Column length too big for column 'NAME' (max = 21845);
CREATE TABLE test_varchar2(
NAME VARCHAR(65535)  #错误
);
CREATE TABLE test_varchar3(
NAME VARCHAR(5)
);

INSERT INTO test_varchar3
VALUES('尚硅谷'),('尚硅谷教育');

#Data too long for column 'NAME' at row 1
INSERT INTO test_varchar3
VALUES('尚硅谷IT教育');

7.2 TEXT类型

CREATE TABLE test_text(
tx TEXT
);
INSERT INTO test_text
VALUES('atguigu   ');

SELECT CHAR_LENGTH(tx)
FROM test_text; #10

8. ENUM类型

CREATE TABLE test_enum(
season ENUM('春','夏','秋','冬','unknow')
);

添加数据:

INSERT INTO test_enum
VALUES('春'),('秋');

# 忽略大小写
INSERT INTO test_enum
VALUES('UNKNOW');

# 允许按照角标的方式获取指定索引位置的枚举值
INSERT INTO test_enum
VALUES('1'),(3);

# Data truncated for column 'season' at row 1
INSERT INTO test_enum
VALUES('ab');

# 当ENUM类型的字段没有声明为NOT NULL时,插入NULL也是有效的
INSERT INTO test_enum
VALUES(NULL);

9. SET类型

CREATE TABLE test_set(
SET ('A', 'B', 'C')
);

向表中插入数据:

INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A'), ('A,B');

#插入重复的SET类型成员时,MySQL会自动删除重复的成员
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A,B,C,A');

#向SET类型的字段插入SET成员中不存在的值时,MySQL会抛出错误。
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A,B,C,D');

SELECT *
FROM test_set;

举例:

CREATE TABLE temp_mul(
gender ENUM('男','女'),
hobby SET('吃饭','睡觉','打豆豆','写代码')
);
INSERT INTO temp_mul VALUES('男','睡觉,打豆豆'); #成功

# Data truncated for column 'gender' at row 1
INSERT INTO temp_mul VALUES('男,女','睡觉,写代码'); #失败

# Data truncated for column 'gender' at row 1
INSERT INTO temp_mul VALUES('妖','睡觉,写代码');#失败


INSERT INTO temp_mul VALUES('男','睡觉,写代码,吃饭'); #成功

10. 二进制字符串类型

CREATE TABLE test_binary1(
f1 BINARY,
f2 BINARY(3),
# f3 VARBINARY,
f4 VARBINARY(10)
);

添加数据:

INSERT INTO test_binary1(f1,f2)
VALUES('a','a');

INSERT INTO test_binary1(f1,f2)
VALUES('尚','尚');#失败
INSERT INTO test_binary1(f2,f4)
VALUES('ab','ab');

mysql> SELECT LENGTH(f2),LENGTH(f4)
    -> FROM test_binary1;
+------------+------------+
| LENGTH(f2) | LENGTH(f4) |
+------------+------------+
|          3 |       NULL |
|          3 |          2 |
+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

CREATE TABLE test_blob1(
id INT,
img MEDIUMBLOB
);

11. JSON 类型

CREATE TABLE test_json(
js json
);

向表中插入JSON数据。

INSERT INTO test_json (js) 
VALUES ('{"name":"songhk", "age":18, "address":{"province":"beijing", "city":"beijing"}}');

查询t19表中的数据。

mysql> SELECT *
    -> FROM test_json;

当需要检索JSON类型的字段中数据的某个具体值时,可以使用“->”和“->>”符号。  

mysql> SELECT js -> '$.name' AS NAME,js -> '$.age' AS age ,js -> '$.address.province' AS province, js -> '$.address.city' AS city
    -> FROM test_json;
+----------+------+-----------+-----------+
| NAME     | age  | province  | city      |
+----------+------+-----------+-----------+
| "songhk" | 18   | "beijing" | "beijing" |
+----------+------+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

通过“->”和“->>”符号,从JSON字段中正确查询出了指定的JSON数据的值。  

12. 空间类型

13. 小结及选择建议

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