通过上一篇博文，我们简要了解了MySQL的运行逻辑，从用户请求到最终将数据写入磁盘的整个过程。

当数据写入磁盘时，存储引擎扮演着关键的角色，它负责实际的数据存储和检索。

在MySQL中，有多个存储引擎可供选择，每个存储引擎都具有不同的特性和适用场景，但目前最常用的存储引擎之一是InnoDB。

今天，我们将学习InnoDB存储引擎的架构设计和核心特点，以及InnoDB事务提交过程深度解析。

UPDATE users set name='张老三' WHERE id = 1

如果我们执行上述update语句，它在整个执行过程中会发生什么？

接下来，我们将围绕这个update语句，熟悉整个的执行过程。

一、InnoDB存储引擎的特性：

1. 缓冲池（Buffer Pool）

缓冲池是InnoDB内部的一个重要内存结构，用于高效管理数据库表的数据和索引的缓存。

它在内存中存储了常用的数据页，以加速数据的读取和写入。

我们要更新上述sql

这个时候，它会先找 id = 1 这行数据是否在缓冲池中，如果不在，就将这条数据从磁盘加载到缓存池中。

当我们此时update的时候，也是先将新的数据更新到缓冲池，再写入到磁盘。

2. undo log（回滚日志）

我们知道，事务的所有操作要么全部成功（提交），要么全部失败（回滚）。

那么事务如何回滚呢？我们就要介绍到undo log

unod log文件顾名思义，就是回滚日志。

Undo Log 记录了事务对数据所做的修改，以便在需要回滚时能够撤销或者反向执行这些修改。

就是说我们写入新的数据到内存(缓冲池之前)，会把更新之前的数据，也就是说原来的数据写入undo log文件，方便回滚的时候将数据恢复到事务开始之前的状态。

当我们把要更新的那行记录从磁盘文件加载到缓冲池，同时把更新前的旧值写入undo日志文件之后，就可以正式开始更新这行记录了。

根据上图我们看到，InnoDB收到更新请求后，查看缓冲池中是否有要更新这条数据的缓存页，如果没有则从磁盘文件中加载到缓冲池，再将更新前的数据写入undo log，最后进行数据的更新（更新到内存）

3. Redo Log（重做日志）

现在我们已经把内存里(缓冲池)的数据进行了修改，但是磁盘上的数据还没修改。

如果这时候MySQL机器宕机了，导致内存里修改过的数据丢失，应该怎么办呢？

为了防止这种情况发生，InnoDB 存储引擎在处理事务时采用了一种称为"write-ahead logging" (WAL) 的机制。

这种机制在更内存（缓冲池）时，会同时更新 Redo Log（重做日志）。

Redo Log是用于记录数据库引擎在执行事务期间对数据所做的所有修改操作，它记录了对数据页的物理修改操作，例如在磁盘上某个位置上的某个字节被修改成什么值。

当我们提交事务时，会把操作记录到 Redo Log 中，然后再更新到磁盘。这样做的目的是在系统崩溃时，可以通过重新执行 Redo Log 中的操作来还原已提交的事务，确保数据的一致性和完整性。

通过上图第5步，我们看到，当事务提交时，会将Redo Log写入到磁盘中，这是InnoDB的默认策略，也有其他方式可以自己配置

它由innodb_flush_log_at_trx_commit 参数进行控制：

3.1 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0：

事务提交时，并不会立即将事务日志刷新到磁盘，而是每秒执行一次日志刷新操作。

也就是说，提交事务之后，mysql宕机，那么此时redo日志没有刷盘，导致内存（MySQL内存）里的redo日志丢失，我们提交的事务更新的数据就丢失了。

可能会丢失最多一秒钟的事务。

3.2 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1（默认值）：

每次事务提交时，都会将事务日志立即刷新到磁盘。

这种配置提供了 最高的事务持久性 ，因为在事务提交后，日志已经被写入磁盘，即使系统崩溃，也能够最小程度地丢失数据。

3.3 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2：

每次事务提交时，事务日志会被写入到操作系统的缓存，而不是直接刷新到磁盘。
然后，日志会被每秒钟刷新到磁盘。这样可以提高性能，同时在机器崩溃时可能会丢失最多一秒钟的事务。

所以对于数据库这样严格的系统而言，一般建议redo日志刷盘策略设置为1，保证事务提交之后，数据绝对不能丢失。

当然，我们应该根据业务需要适当调整配置。

在整个事务提交的过程中，还有一点不得不提，那就是Binlog

根据我的经历，其实在实际工作中，我们更频繁地听到的是 Binlog（归档日志）。

例如，在数据库备份、数据恢复以及通过 CDC 同步数据等方面，Binlog 扮演着至关重要的角色。

二、 Binlog（）

MySQL Binlog（二进制日志）是一种记录数据库中修改操作的日志。

与上面介绍的Redo Log偏向于物理性质的重做日志不同，Binlog更倾向于逻辑性的日志。

它记录了诸如“对users表中id = 1的一行数据进行更新，更新后的值是什么”之类的逻辑操作。

Binlog不是InnoDB存储引擎特有的日志文件，而是属于MySQL服务器自身的日志文件。

在事务提交时，MySQL会将修改操作先写入Redo log，以确保这些修改操作在系统崩溃或故障时不会丢失。

然后，再将事务写入binlog，以记录详细的修改操作信息，并用于数据复制和恢复。

这种顺序的执行方式是为了确保数据的一致性和可恢复性。

通过先写redo log，可以确保事务的持久性，避免数据丢失。

然后，通过写binlog可以记录详细的修改操作信息，并用于数据复制和恢复。

1. binlog 刷盘策略

当然，与Redo Log一样，对于Binlog日志，也有不同的同步策略。

它是通过sync_binlog参数可以控制Binlog的刷盘策略

1.1 sync_binlog=0：

sync_binlog=0是MySQL的默认值。

在提交事务时，将Binlog写入磁盘时先进入操作系统（OS）的Cache内存缓存。

这意味着Binlog首先被写入内存，而不是直接持久化到磁盘。

这样的方式在性能上更高，但在机器宕机时可能导致数据丢失。

1.2 sync_binlog=1

sync_binlog=1，在提交事务时，强制将Binlog直接写入磁盘文件，而不经过操作系统的Cache内存缓存。

这样做可以提高数据持久性，即使机器宕机，也不会丢失Binlog日志。

但是，这可能会对性能产生一定影响。

通过设置sync_binlog的不同取值，可以在数据安全性和性能之间进行权衡。

如果对数据的持久性要求较高，可以将其设置为1，确保在提交事务时Binlog立即写入磁盘。

如果更注重性能，可以使用默认值0，利用操作系统的Cache提高写入速度。

在提交了事务之后，MySQL有一个后台的IO线程，会不定期随机的把内存buffer pool中的修改后的脏数据写到磁盘中。