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一、数据库的约束

1、约束类型

2、NULL约束

3、UNIQUE：唯一约束

4、DEFAULT：默认值约束

5、PRIMARY KEY：主键约束（主键只能定义一个，NOT NULL 和 UNIQUE 的结合）

6、FOREIGN KEY：外键约束

7、CHECK约束（了解）

二、表的设计

一对一

一对多

多对多

没关系（两个实体毫不相干）

总结：

三、新增

四、查询

1、聚合函数

（1）聚合函数

        常见的聚合函数

        案例

（2）group by子句

（3）having

2、联合查询

基本流程：

笛卡尔积

1、内连接

语法：

例子：

步骤1：笛卡尔积

步骤2：连接条件

步骤3：根据需求给出条件

步骤4：针对列进行精简或者使用聚合函数

join  on的操作方法：

2、外连接

语法：

例子：

3、自连接

例子：

步骤一：笛卡尔积（自连接这里要起别名）

步骤二：连接条件

步骤三：根据需求给出条件

步骤四：针对列进行精简

4、子查询

例子：

5、合并查询

例子：

都看到这了，点个赞再走吧，谢谢谢谢谢！！！

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一、数据库的约束

1、约束类型

NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。（用来作为一个记录的身份标识，一个表里面只能有一个主键，设置为主键的那一列不能为null）
FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句

2、NULL约束

创建表时，可以指定某列不为空：

代码展示：

create table student(id int not null, sn int, name varchar(20), qq_mail varchar(20));

3、UNIQUE：唯一约束

指定sn列为唯一的、不重复的:

代码展示：

create table student(id int not null, sn int unique, name varchar(20), qq_mail varchar(20));

有了unique约束后，sn列里面的数据就不能重复

如果sn插入相同的数据就会失败

4、DEFAULT：默认值约束

指定插入数据时，name列为空，默认值unkown：

代码展示：

create table student(id int not null, sn int unique, name varchar(20) default '大白兔', qq_mail varchar(20));

我们插入一些数据

可以看到name列的数据都为“大白兔”，我们并没有初始化name这个列的数据，但是因为我们使用了default约束，默认了name列的数据为“大白兔”。

5、PRIMARY KEY：主键约束（主键只能定义一个，NOT NULL 和 UNIQUE 的结合）

指定id列为主键：

代码展示：

create table student(id int primary key, sn int unique, name varchar(20) default '大白兔', qq_mail varchar(20));

结果如下：

如果定义两个主键则会报错，如下图：

如图，如果我们再插入id为1的数据，就会报错

因为我们把id设置了为主键，那么id这个列它不允许有null值，也不允许有重复的数据，因为主键约束的列数据是唯一的

主键不允许重复，那么我们怎么它不重复呢？

MySQL自身给我们提供了一种机制：“自增主键”（primary key auto_increment）

如图：

那么如果我们插入数据的时候，就不用指定id了，MySQL会自动帮我们加1，保证id列上的数据不重复

如图展示：

如果我们手动加一个id为10的数据，再次添加只有name列的数据，id让MySQL自动添加，它自动添加的值是多少呢？如图

可以看到，id是3到9的数据会跳过，从10开始自增。

那如果我们把id = 10和id = 11的数据删除呢？

可以看到，id是从之前已经存过的数据，但是删除了的开始自增，并不会从3开始自增。

所以，每次没有指定id或者指定为null时插入主键自增的时候。都是数据库会根据当前列的最大值进行自增，并且这里的自增是不会重复利用之前的值的

看到这，你会不会觉得这样太浪费空间了？ 

        其实这么做确实会浪费一点空间，但是MySQL的数据是存储到硬盘上的，硬盘本身也比较便宜，而且这么做也能省去一些麻烦事，用MySQL进行编程也会更简单，减轻我们在实际开发中的工作量，浪费这么点空间就浪费了，硬盘空间有不值钱。

6、FOREIGN KEY：外键约束

外键约束是指有两张表，一个表作为父表，一个表作为子表，父表约束着子表，在子表插入数据的时候，被外键约束的那一列插入的数据在父表也必须有，没有的话就不能插入；

同时，子表对父表也有一定的约束，例如，子表被约束的那列数据是和父表约束子表的那一列数据是一样的，父表可能会有多，但子表有的父表一定有，这时，我们就不能随便更改或删除父表约束列的那一数据了，因为改了子表和父表的约束数据就不一样了，这也就是子表对父表有一定约束的原因。

语法：foreign key (字段名) references 主表(列)

创建class表，创建时id是用了主键约束。

代码展示：

create table class(classId int primary key, name varchar(20));

创建student表，创建时是用了外键约束。

代码展示：

 create table student(id int, name varchar(20), classId int primary key, foreign key (classId) references class(classId));

创建的两张表如图：

class表的内容：

我们试着对student插入数据试试，如图

当我们插入外键约束中父表没有的数据，如图：

插入失败了，同时，我们试着删除或者更改父表外键约束的数据，如图：

也是删除或者修改失败了

7、CHECK约束（了解）

保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句。对于MySQL没啥用，了解即可。
 

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二、表的设计

表的设计就是根据需求，把把你需要的表创建出来，做法：

1）        根据需求找实体

2）        梳理清楚实体之间的关系

一对一

如图：

例子：教务系统，需要表示一个概念，学生（实体），需要一个学生表示这个实体，还有一个概念，账户（实体），需要一个账户表示这个实体

实体：学生，账户

关系：一个学生只有一个账户，一个账户只能给一个学生使用

设计方案

方案一：把学生和账户都放进一个表里进行管理（这两个表都很简单，列很少，可以考虑合并）

方案二：分两个表，一个是学生表，一个是账户表，通过id引用将两个表联系起来（一对一）如图

一对多

如图：

例子：教务系统，有一个实体，学生，还有一个实体，班级

实体：学生，班级

关系：一个班级可以包含多个学生，一个学生只能从属一个班级

设计方案：

如图

多对多

如图：

例子：教务系统，学生是一个实体，课程也是一个实体

实体：学生，课程

关系：一个学生可以选多门课程，一个课程也可以被多个学生选择

设计方案：如图

没关系（两个实体毫不相干）

直接各自创建各自的表，比较简单，没有关联

总结：

表的设计要确定实体的关系，造句，往里套，能套上哪个就用那种方式创建数据表

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三、新增

插入查询结果
语法： insert into 表名 values select 要查询的表...

例子：把student表的所有数据都插入到student2表中

我们现有两张表，列的结构是一样的，如图

现在，把student的表数据全部插入到student2中

代码：

insert into student2 select * from student;

如图

注意：要插入查询的结果，那么要插入的数据列结构和被插入的数据列结果要相同，可以指定列插入，也可以插入多个查询结果

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四、查询

1、聚合函数

（1）聚合函数

        常见的聚合函数

常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

        案例

COUNT：

查看查询数据的行数：

如图：

注意：

count（*）不管列里面的数据有没有null值，查询出来的行数都是总行数，

但如果是某一列，则有null值的那一行数据就不会被算进去

如图：

SUM：

计算math列的总成绩

注意：（1）这里的null不会被计算，在sql中，与null的任何计算都为0，如null + 10，null * 20...等等，所以sum函数在计算中遇到null就会跳过不计算。

        （2）字符或字符串是不能相加的，如果使用了sum函数对字符或字符串相加，结果会为0，并且会有警告，但是有一特例：字符数字，字符数字则会转换为字符继续执行sum函数计算

计算math不及格（< 60）的总分，没有结果，返回 NULL

如图：

AVG：

统计平均总分

MAX:

返回英语最高分

MIN:

返回 math > 70 分以上的数学最低分

（2）group by子句

select中使用group by可以对指定列进行分组查询，指定的列会把列里面相同的数据进行合并，不会出现相同的数据，select查询的必须是“分组查询的字段”，如果其他字段想要出现在select中，则必须对其使用聚合函数
 

查询role的列使用group by子句，对role列进行分组查询

查询每个角色的最高工资，最低工资和平均工资

（3）having

having和where用法一样，但是执行优先级不一样，区别：where在执行分组查询group by前先执行，having在执行分组查询group by后执行。

显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

2、联合查询
 

基本流程：

1、对两个或者多个表进行笛卡尔积

2、连接条件（因为笛卡尔积后有很多行数据是错误的，我们需要使用连接条件把正确的数据筛选出来）

3、根据需求指定条件

4、针对列对其精简或者使用聚合函数

笛卡尔积

大致做法：如图

注意：关联查询可以对关联表使用别名。

1、内连接

现有4张表classes，student，course，score，如图：

语法：

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;（inner可以省略）
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
 

例子：

查询“许仙”同学的 成绩

步骤1：笛卡尔积

代码：

select * from student, score, course;

结果如下：

步骤2：连接条件

代码：        

select * from student, score, course where score.student_id = student.id and course_id = course.id;

结果如下：

步骤3：根据需求给出条件

代码：

select * from student, score, course where score.student_id = student.id and course_id = course.id and student.name = '许仙';

结果如下：

步骤4：针对列进行精简或者使用聚合函数

代码：

select student.name, score from student, score, course where score.student_id = student.id and course_id = course.id and student.name = '许仙';

结果如下：

join  on的操作方法：

步骤和上面一样

代码：

select student.name, score from score join student on score.student_id = student.id join course on course.id = score.course_id and student.name = '许仙';

结果如下：

2、外连接

外连接分为左外连接（保留左边表的完整数据）和右外连接（保留右边表的完整数据）

语法：

-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

例子：

现有两张表如下：

内连接和外连接其实差不多，不过有一些特殊的地方会有不同

外连接：

内连接：

上面这种情况进行联合查询是一样的，但是下面我们将score的数据studentId为3变成id为4，这时两者就不同，如图：

这时我们使用内外查询看看有啥区别

外查询：

关系如下图：

内查询

关系如下图：

关系如下图：

可以看到，左外查询会保持左表有值，如果右表没有连接匹配的数据，则会自动填充null值。

3、自连接

自连接表示在同一张表，自己和自己连接进行查询；进行条件查询时，指定条件一定是列和列之间的关系，不能指定行和行之间的关系，而自连接就可以把指定列和列之间的关系转换为行和行之间的关系。

例子：

显示所有“计算机原理”（id为3）成绩比“Java”（id为1）成绩高的成绩信息

步骤一：笛卡尔积（自连接这里要起别名）

代码：

 select * from score as s1, score as s2;

结果如下：

步骤二：连接条件

代码：

select * from score as s1, score as s2 where s1.student_id = s2.student_id;

结果如下：

步骤三：根据需求给出条件

代码：

select * from score as s1, score as s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 3 and s2.course_id = 1;

结果如下：

代码：

select * from score as s1, score as s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 3 and s2.course_id = 1 and s1.score > s2.score;

结果如下：

代码：

select * from score as s1, score as s2, student where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 3 and s2.course_id = 1 and s1.score > s2.score and student.id = s1.student_id;

结果如下：

步骤四：针对列进行精简

代码：

 select student.name, s1.score, s2.score from score as s1, score as s2, student where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 3 and s2.course_id = 1 and s1.score > s2.score and student.id = s1.student_id;

结果如下：

4、子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句的select语句，也叫嵌套查询，套娃，把多个简单的sql语句合并成一个复杂的sql语句（实际开发中不推荐使用）

例子：

查询与“不想毕业” 同学的同班同学

正常查询分两步，如图：

子查询的方法，是把上一个sql语句嵌套到下一个sql中，如图：

代码：

 select name from student where classes_id = (select classes_id from student where name = '不想毕业') and name != '不想毕业';

结果如下：

注意：嵌套的sql语句要加括号“（）”

5、合并查询

合并查询使用union，可以把两个查询结果的集合，合并成一个集合；在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union（自动去重），union all（不去重）。

合并两个不同表前提条件：使用UNION和UNION ALL时，两个select查询的结果集，列数和类型要匹配，但列名不影响。

例子：

查询id小于3，或者名字为“英文”的课程。

代码：

 select * from course where name = '英文' union select * from course where id < 3;

结果如下：

这个场景我们也可以直接使用or，如图：

这里是不是觉得用union多此一举了呢，但是别忘了，union是可以合并两个不同表的查询，但是or不可以，注意：合并两不同表时，两个select查询的结果集，字段要匹配（列数和类型要匹配）

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都看到这了，点个赞再走吧，谢谢谢谢谢！！！