02-MySQL-基础-增删改查

一、DDL 定义数据库对象(数据库,表,字段)

①:数据库操作

01. 查询

1. 查询所有数据库

show databases;

image.png

2. 查询当前使用的数据库

SELECT database();

image.png

02. 使用

USE sys;

image.png

03. 创建

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]数据库名[DEFAULT CHARSET字符集][COLLATE 排序规则];

1. 创建一个名为itCoke的数据库 指定字符集为utf8mb4;

CREATE DATABASE itCoke DEFAULT CHARSET utf8mb4;

image.png

2. 使用 if not exists 判断数据库是否存在 不存在创建 存在则不创建

  • 直接创建会报错

image.png

  • 使用 if not exists 判断数据库是否存在
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS itCoke DEFAULT CHARSET utf8mb4;

image.png

04. 删除

DROP DATABASE IF EXISTS itCoke;

image.png

②:表操作 - 查询

01. 查询所有表

SHOW tables;

image.png

02. 创建表

  • 创建表直接 先创建一个新的数据库 it_coke 并使用use it_coke 使用该数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS it_coke DEFAULT CHARSET utf8mb4;
USE it_coke;

1. 创建tb_user表

CREATE table tb_user(
	id INT COMMENT '编号',
	name VARCHAR(50) COMMENT '姓名',
	age INT COMMENT '年龄',
	gender VARCHAR(10) COMMENT '性别'
) COMMENT '用户表';

image.png

03. 查询表结构及创建语句

1. 查询表结构

DESC tb_user;

image.png

2. 查询创建表语句

SHOW CREATE TABLE tb_user;

image.png

③:表操作 - 数据类型

1. 数值类型

image.png

2. 字符串类型

image.png

3. 日期时间类型

image.png

4. 案例

image.png

CREATE TABLE tb_emp(
	id INT,
	workno VARCHAR(10) COMMENT '员工编号',
	name VARCHAR(10) COMMENT '姓名',
	gender CHAR(1) COMMENT '性别',
	age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',
	idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号',
	entrydate DATE COMMENT '入职时间'
) COMMENT '员工表';

image.png

④:表操作 - 修改

01. 增删改字段

1. 添加字段

// 添加字段
ALTER TABLE表名ADD字段名类型(长度)[COMMENT注释] [约束]
  • 为tb_emp表增加一个新的字段”呢称”为 nickname, 类型为varchar(20)
ALTER TABLE tb_emp ADD nickname VARCHAR(20) COMMENT '昵称';

image.png

2. 修改字段

// 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

// 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度)[COMMENT注释][约束]
  • 将tb_emp 表的 nickname 字段修改为 username, 类型为varchar(30)
ALTER TABLE tb_emp CHANGE nickname username VARCHAR(30) COMMENT '昵称';

image.png

3. 删除字段

// 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
  • 将tb_emp表的字段username删除
ALTER TABLE tb_emp DROP username;

image.png

02. 修改表名 & 删除表

1. 修改表名

// 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名:
  • 将tb_emp表的表名修改为tb_employee
ALTER TABLE tb_emp RENAME TO tb_employee;

image.png

2. 删除表

// 删除表
DROP TABLE[IF EXISTS]表名;

// 删除指定表,并重新创建该表
TRUNCATE TABLE表名;
  • 删除 tb_user 表
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
  • 删除 tb_employee 表,并重新创建该表(相当于删除表种所有数据)
TRUNCATE TABLE tb_employee;

⑤:小结

image.png

二、DML 表数据操作(增删改)

①:添加数据(INSERT)

// 1.给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2...VALUES(1,值2...)// 2.给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(1,值2...);

// 3.批量添加数据
INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,…) VALUES(1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2,…);
INSERT INTO 表名 VALUES(1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...):

注意:

  1. 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  3. 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。

1.给指定字段添加数据

insert into tb_employee(id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate)
VALUES (1, '1', 'test1', '男', 20, '123456789012345678', '2023-10-10');

image.png

2.给全部字段添加数据

insert into tb_employee values (2, '2', 'test2', '男', 22, '123456789012345678', '2023-10-12');

image.png

3.批量添加数据

insert into tb_employee
values (3, '3', '陈龙', '男', 21, '123456789012345678', '2022-10-12'),
       (4, '4', '李小龙', '男', 23, '123456789012345678', '2102-10-12');

image.png

②:修改数据(UPDATE)

// 注意:修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
UPDATE 表名 SET 字段名1=1,字段名2=2.[WHERE条件]

1.修改id为1的数据,将name修改为 莉姐

update tb_employee set name = '莉姐' where id = 1;

image.png

2.修改id为1的数据,将name修改为小昭,gender修改为女

update tb_employee set name = '小昭', gender = '女' where id = 1;

image.png

3.将所有的员工入职日期修改为2008-01-01

update tb_employee set entrydate = '2008-01-01';

image.png

③:删除数据(DELETE)

// 注意:
// 1. DELETE语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。
// 2. DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。
DELETE FROM表名[WHERE条件]

1.删除gender为女的员工

delete from tb_employee where gender = '女';

image.png

④:小结

image.png

三、DQL 数据查询(查询表的记录)

  • DQL 语法
SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表心
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数
  • 基本查询
  • 条件查询 (WHERE)
  • 聚合函数 (count、.max、min、avg、sum)
  • 分组查询 (GROUP BY)
  • 排序查询 (ORDER BY)
  • 分页查询 (LIMT)

①:基础查询

// 1.查询多个字段
SELECT 字段1,字段2,字段3.FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

// 2.设置别名
SELECT 字段1 [AS别名1],字段2 [AS别名2]... FROM 表名;

// 3.去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
  • 数据准备
# 创建 tb_emp 表
create table tb_emp(
    id          int comment '编号',
    workno      varchar(10) comment '工号',
    name        varchar(10) comment '姓名',
    gender      char(1) comment '性别',
    age         tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard      char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate   date comment '入职时间'
) comment '员工表';

# 添加数据
INSERT INTO tb_emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
       (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345678', '北京', '2005-09-01'),
       (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789012345678', '上海', '2005-08-01'),
       (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345678', '北京', '2009-12-01'),
       (5, '5', '小昭', '女', 16, '123456789012345678', '上海', '2007-07-01'),
       (6, '6', '杨逍', '男', 28, '123456789012345678', '北京', '2006-01-01'),
       (7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789012345678', '北京', '2005-01-01'),
       (8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456789012345678', '天津', '2015-05-01'),
       (9, '9', '范冰冰', '女', 45, '123456789012345678', '北京', '2010-04-01'),
       (10, '10', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345678', '上海', '2011-01-01'),
       (11, '11', '张士诚', '男', 55, '123456789012345678', '北京', '2015-05-01'),
       (12, '12', '常遇春', '女', 32, '123456789012345678', '北京', '2004-02-01'),
       (13, '13', '张三丰', '男', 88, '123456789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
       (14, '14', '灭绝', '女', 65, '123456789012345678', '西安', '2019-05-01'),
       (15, '15', '胡青牛', '男', 70, '12345678901234567X', '西安', '2018-04-01'),
       (16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

image.png

1. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name, workno, age from tb_emp;

image.png

2. 查询返回所有字段

# 方式一
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from tb_emp;

# 方式二
select * from tb_emp;

image.png

3. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from tb_emp;

image.png

4. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress as '工作地址' from tb_emp;

image.png

②:条件查询

  • 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
  • 条件

    • 常用的比较运算符如下:

    image.png

    • 常用的逻辑运算符如下:

    image.png

1. 查询年龄等于 88 的员工

select * from tb_emp where age = 88;

image.png

2. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from tb_emp where age < 20;

image.png

3. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from tb_emp where age <= 20;

4. 查询没有身份证号的员工信息

select * from tb_emp where idcard is null;

image.png

5. 查询有身份证号的员工信息

select * from tb_emp where idcard is not null;

image.png

6. 查询年龄不等于 88 的员工信息

# 方法一
select * from tb_emp where age != 88;

# 方法二
select * from tb_emp where age <> 88;

7. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

#  方法一
select * from tb_emp where age >= 15 and age <= 20;

# 方法二
select * from tb_emp where age between 15 and 20;

image.png

8. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from tb_emp where gender = '女' and age < 25;

image.png

9. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

#  方法一
select * from tb_emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;

# 方法二
select * from tb_emp where age in(18, 20, 40);

image.png

10. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from tb_emp where name like '__';

image.png

11. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from tb_emp where idcard like '%X';

image.png

③:聚合函数

  • 1.介绍

将一列数据作为一个整体,进行纵向计算 。

  • 2.常见的聚合函数

image.png

  • 3.语法
// 注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

1. 统计该企业员工数量

#  方法一
select count(*) from tb_emp;

# 方法二
select count(id) from tb_emp;

image.png

2. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from tb_emp;

image.png

3. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from tb_emp;

image.png

4. 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from tb_emp;

image.png

5. 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from tb_emp where workaddress = '西安';

image.png

④:分组查询

  • 1. 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
  • 2. where与having区别

    • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
    • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以
  • 3. 注意事项:

    • 之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
    • 顺序: where > 聚合函数 > having 。
    • 多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

1. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender, count(*) from tb_emp group by gender;

image.png

2. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from tb_emp group by gender;

image.png

3. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) user_count from tb_emp where age < 45 group by workaddress having user_count >= 3;

image.png

4. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

SELECT workaddress, SUM(IF(gender = '男', 1, 0)) AS, SUM(IF(gender = '女', 1, 0)) ASFROM tb_emp GROUP BY workaddress;

image.png

⑤:排序查询

  • 1. 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
  • 2. 排序方式

    • ASC : 升序(默认值)
    • DESC: 降序
  • 3. 注意事项:

    • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
    • 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序 ;

1. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

# 方式一
select * from tb_emp order by age asc;

# 方式二
select * from tb_emp order by age;

image.png

2. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from tb_emp order by entrydate desc;

image.png

3. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from tb_emp order by age asc, entrydate desc;

image.png

⑥:分页查询

  • 1. 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
  • 2. 注意事项:
    • 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
    • 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。
    • 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。

1. 查询第1页员工数据, 每页展示5条记录

#  假设每页5条数据
select * from tb_emp limit 0, 5;

image.png

2. 查询第2页员工数据, 每页展示5条记录 --------> (页码-1) 乘与 页展示记录数

#  假设每页5条数据
select * from tb_emp limit 5, 5;

image.png

⑦:案例

1. 查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。

select * from tb_emp where age in (20, 21, 22, 23) and gender = '女';

image.png

2. 查询性别为 男 ,并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from tb_emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';

image.png

3. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender, count(*) from tb_emp where age < 60 group by gender;

image.png

4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓、年龄和入职时间,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name, age, entrydate from tb_emp where age <= 35 order by age asc ,entrydate desc;

image.png

5. 查询性别为男,且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,
年龄相同按入职时间升序排序。

select * from tb_emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 0 ,5;

image.png

⑧:执行顺序

image.png

⑨:小结

image.png

四、DCL(数据控制语言)

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用、控制数据库的访问权限。

①:管理用户

  • 1. 查询用户
select * from mysql.user;
  • 2. 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
  • 3. 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
  • 4. 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名' ;
  • 5. 注意事项:
    • 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式,来唯一标识一个用户。
    • 主机名可以使用 % 通配。
    • 这类SQL开发人员操作的比较少,主要是DBA( Database Administrator 数据库管理员)使用。

1. 创建用户coke, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'coke'@'localhost' identified by '123456';
  • 执行sql报错(原因密码过于简单不符合mysql的密码策略)

    image.png

  • 解决办法(可以禁用密码策略)

    -- 密码的最小长度,改成6
    set global validate_password.length=6;
    --# 验证密码的复杂程度,改成0
    set global validate_password.policy=0;
    -- 用户名检查,用户名和密码不能相同,把它关掉
    set global validate_password.check_user_name=off;
    
  • 再次执行创建用户sql, 创建成功

image.png

2. 创建用户anne, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'anne'@'%' identified by '123456';

image.png

3. 修改用户anne的访问密码为12345678;

alter user 'anne'@'%' identified with mysql_native_password by '12345678';

4. 删除 coke@localhost 用户

drop user 'coke'@'localhost';

②:权限控制

MySQL中定义了很多种权限,但是常用的就以下几种:

image.png

  • 1. 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
  • 2. 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
  • 3. 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
  • 4. 注意事项:
    • 多个权限之间,使用逗号分隔。
    • 授权时, 数据库名和表名可以使用 * 进行通配,代表所有。

1. 查询 ‘anne’@‘%’ 用户的权限

show grants for 'anne'@'%';

image.png

2. 授予 ‘anne’@‘%’ 用户tb_emp数据库所有表的所有操作权限

grant all on it_coke.* to 'anne'@'%';

3. 撤销 ‘anne’@‘%’ 用户的tb_emp数据库的所有权限

revoke all on it_coke.* from 'anne'@'%';

③:小结

image.png

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/124756.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

自动化测试(Java+eclipse)教程

webdriver环境配置 1.下载chromedriver到本地&#xff08;一定要选择和自己浏览器相对应的版本chromedriver下载地址&#xff09; 2.加入到环境变量path中 webdriver工作原理 创建web自动化测试脚本 1.Maven项目创建 File->New->project->(搜索maven)选择maven pr…

JavaScript客户端操作

BOM(browser object model)是浏览器对象模型的简称&#xff0c;被广泛应用于Web开发中&#xff0c;主要用于对客户端浏览器的管理。BOM的概念比较古老&#xff0c;但是一直没有被标准化&#xff0c;不过各主流浏览器均支持BOM&#xff0c;都遵守最基本的规则和用法&#xff0c;…

Dcoker学习笔记(一)

Dcoker学习笔记一 一、 初识Docker1.1 简介1.2 虚拟机和docker的区别1.3 Docker架构1.4 安装Docker&#xff08;Linux&#xff09; 二、 Dcoker基本操作2.1 镜像操作2.2 容器操作练习 2.3 数据卷volume&#xff08;容器数据管理&#xff09;简介数据卷语法数据卷挂载 2.4 自定义…

【Node.js入门】1.1Node.js 简介

Node.js入门之—1.1Node.js 简介 文章目录 Node.js入门之—1.1Node.js 简介什么是 Node.js错误说法 Node.js 的特点跨平台三方类库自带http服务器非阻塞I/O事件驱动单线程 Node.js 的应用场合适合用Node.js的场合不适合用Node.js的场合弥补Node.js不足的解决方案 什么是 Node.j…

前端缓存机制——强缓存、弱缓存、启发式缓存

强缓存和弱缓存的主要区别是主要区别在于缓存头携带的信息不同。 强缓存&#xff1a; 浏览器发起请求&#xff0c;查询浏览器的本地缓存&#xff0c;如果找到资源&#xff0c;则直接在浏览器中使用该资源。若是未找到&#xff0c;或者资源已过期&#xff0c;则浏览器缓存返回未…

Java进阶(JVM调优)——JVM调优参数 JDK自带工具使用 内存溢出和死锁问题案例 GC垃圾回收

前言 JVM作为Java进阶的知识&#xff0c;是需要Java程序员不断深度和理解的。 本篇博客介绍JVM调优的相关知识&#xff0c;给出了一个demo案例&#xff0c;介绍了JVM调优的主要参数&#xff1b;介绍了jdk自带的jvm分析工具的使用&#xff1b;给出了一个内存溢出的调优场景&am…

Unity中Shader再议ATTENUATION

文章目录 前言一、实现实时阴影的投射1、直接复制之前实现投射阴影的Pass 二、实现实时阴影的接受&#xff0c;同时实现光照衰减1、在 v2f 中使用这个2、在 顶点着色器 中使用这个3、在 片元着色器 中使用这个 前言 在之前文章中&#xff0c;实现了 Global Illumination 的直接…

leetcode经典面试150题---5.多数元素

目录 题目描述 前置知识 代码 方法一 排序法 思路 实现 复杂度 方法二 哈希表 思路 实现 题目描述 给定一个大小为 n 的数组 nums &#xff0c;返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的&#xff0c;并且给…

mybatis嵌套查询子集合只有一条数据

我们再用mybatis做嵌套查询时&#xff0c;有时会遇到子集合只有1条数据的情况&#xff0c;例如下这样&#xff1a; 数据库查询结果 xml <resultMap id"userMap" type"com.springboot.demo.test.entity.User"><id column"uid" property…

【容器化】Docker

文章目录 概述环境配置的难题虚拟机Linux 容器Docker 核心概念安装命令启动与停止命令镜像相关命令容器相关命令 部署MySQL 部署Tomcat 部署Nginx 部署Redis 部署 迁移与备份Dockerfile 制作镜像Docker 私有仓库将镜像上传到私有仓库从私有仓库拉取镜像 来源 概述 环境配置的难…

TIA博途中已经被调用的变量,为什么交叉引用时却没有显示调用信息?

TIA博途中已经被调用的变量&#xff0c;为什么交叉引用时却没有显示调用信息&#xff1f; 故障现象&#xff1a; 如下图所示&#xff0c;在HMI的画面中&#xff0c;已经连接了对应的变量&#xff0c; 如下图所示&#xff0c;这里为HMI变量表&#xff0c; 如下图所示&#xff…

野火霸天虎 STM32F407 学习笔记_5 按键输入;位带操作介绍

输入——按键点灯 开发板按键电路如下&#xff1a; 按键未按下接地&#xff0c;按下后为高电平。电容起到消抖作用&#xff0c;软件处理就不需要手动延时消抖了。 编程没啥难度&#xff0c;就是改了一下输入模式。使用 ReadInputDataBits 读取。 //bsp_button.c #include &q…

SpringCloudAlibaba系列之Nacos配置管理

目录 说明 认识配置中心 Nacos架构图 Nacos配置管理实现原理 核心源码分析-客户端 核心源码分析-服务端 配置修改的实时通知 主流配置中心对比 小小收获 说明 本篇文章主要目的是从头到尾比较粗粒度的分析Nacos配置中心的一些实现&#xff0c;很多细节没有涉及&#…

uniapp H5预览PDF支持手势缩放、分页、添加水印、懒加载、PDF下载

效果预览 项目说明 uniapp vue2 node&#xff1a;v14.18.3 npm&#xff1a; 6.14.15 安装pdfh5.js插件 pdfh5 - npm (npmjs.com)pdfh5.js 基于pdf.js和jQuery pdfh5 - npm (npmjs.com) npm install pdfh5 由于我安装最新的pdfh5.js后运行时报错 所以我选择降低版本,可能是node…

【Node.js入门】1.2 部署Node.js开发环境

1.2 部署Node.js开发环境 在 Windows 系统上安装 Node.js 两种文件格式的安装包 Windows安装包&#xff08;.msi&#xff09;Windows二进制文件&#xff08;.exe&#xff09;安装包 检查Node.js版本 node --version 在 Linux 系统上安装 Node.js Linux操作系统上安装Nod…

基础:JavaScript的怪癖之一:提升(Hoisting)

JavaScript&#xff0c;通常被称为“Web 语言”&#xff0c;是一种多功能且广泛使用的编程语言。它以其怪癖而闻名&#xff0c;其中之一就是 hoisting&#xff08;提升&#xff09;。无论你是经验丰富的开发人员还是刚刚开始你的编码之旅&#xff0c;理解提升对于编写干净和高效…

汽车标定技术(六)--基于模型开发如何生成完整的A2L文件(2)

目录 1. 自定义ASAP2文件 2. asap2userlib.tlc需要修改的部分 3. 标定量观测量地址替换 3.1 由elf文件替换 3.2 由map文件替换 3.3 正则表达式&#xff08;含asap2post.m修改方法&#xff09; 4.小结 书接上文汽车标定技术(五)--基于模型开发如何生成完整的A2L文件(1)-C…

时间序列预测中的数据分析->周期性、相关性、滞后性、趋势性、离群值等特性的分析方法

本文介绍 本篇文章给大家介绍的是&#xff0c;当我们在进行有关时间序列相关的工作或者实验时&#xff0c;需要对数据进行的一些数据分析操作(包括周期性、相关性、滞后性、趋势性、离群值等等分析)的方法。在本篇文章中会以实战的形式进行讲解&#xff0c;同时提供运行代码和…

若依 验证码出不来 Fontconfig head is null, check your fonts or fonts configuration

是因为使用的OenJDK不支持awt包下的字体 解决方法&#xff1a; 安装FontConfig组件即可 yum install -y fontconfig

C语言--分段函数--switch语句

如何用switch语句写分段函数呢&#xff1f;⭐️ 首先介绍一下switch语句的语法规则⭐️ switch(整形表达式) {case 常量表达式1&#xff1b; //标签必须唯一语句块1;break;case 常量表达式2&#xff1b; //if(a0),而case中时系统自动加语句块2&#xff1b;break&#xff1b;c…