Matlab进阶绘图第8期—聚类/分类散点图

聚类/分类散点图是一种特殊的特征渲染散点图。

聚类/分类散点图通过一定的聚类、分类方法，将特征相近的离散点划分到同一个类别中，进而将每个离散点赋予类别标签，并利用不同的颜色对不同的类别进行区分。

本文使用Matlab自带的gscatter函数进行聚类/分类散点图的绘制，先来看一下成品效果：

特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】，后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。

1. 数据准备

此部分主要是读取原始数据，并初始化绘图参数。

% 读取数据
A = load('data.txt');
% 初始化参数
X = A(:,1);
Y = A(:,2);
L = A(:,7); % 类标签
lgs = {'Powerline','Low vegetation','Impervious surfaces','Car',...
       'Fence/Hedge','Roof','Facade','Shrub','Tree'};

2. 颜色定义

作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。

但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：

%% 颜色定义
C = TheColor('sci',612); % 503 612 617 632

3. 聚类/分类散点图绘制

利用‘gscatter’命令，绘制初始聚类/分类散点图。

gs = gscatter(X,Y,L,C,'.',10,'on');

4. 细节优化

为了插图的美观，对坐标轴细节等进行美化，设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片：

%% 图片输出
figW = figureWidth;
figH = figureHeight;
set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);
set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);
fileout = 'test';
print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');