概念：
Mysql 索引 事务 存储引擎
索引：索引是一个排序的列表，列表当中存储的是索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址
索引的作用：就好比书的目录，加快查询的速度
概念图：
索引的作用：
- 利用索引数据库可以快速定位，大大加快查询的速度
- 当表很大，或者需要关联多个表，这个时候索引也可以提高查询的速度
- 加快表与表的连接速度
- 使用分组和排序时，可以大大减少时间
- 可以提高数据库，恢复数据的恢复速度
索引的副作用：
索引也占用额外额磁盘空间，INNODB表数据文件本身也是索引，myisam:索引和数据文件是分离的，更新一个包含索引的表，要比更新一个没有索引花费的时间更多，更新值的值，也就是更新索引。
创建表的时候需要考虑的因素：
- 关联程度三张表，选好关联字段
- 每个字段的长度，也要考虑
- 设计合理的索引列
- 表数据，要控制在合理的范围之内，可以在牺牲一定性能的条件下，满足需求，5秒以上就要考虑优化了，10秒以上一般是出问题了（缓存失效，缓存击穿，缓存雪崩）
索引创建的原则：
- 如果有索引，数据库会先查询索引，然后定位数据，索引使用不当，反而会增加数据库的负担
主键和外键必须有索引（创建好了主键和外键，不需要额外声明）
- 如果一个表超过了300行的记录，必须要用索引，否则数据库会遍历表的所有数据，
- 互相之间有关联的表，如果你是关联的表，在这个关联字段设置索引，如果字段的唯一性太差的字段不适合创建索引
- 更新太频繁的字段，不适合做索引，比方说年龄
- 经常被while条件匹配的字段，尤其是大表，数据比较多的，应该创建索引
- 经常进行group by（分组语句）order by（排序语句）要建立索引
- 索引列的字段越小越好，长文本的字段，不适合建立索引
查看表的索引：
Show index from 表名
索引的类型：
- 常用类型
-
数索引又叫BTREE
树结构的索引，也是大部分数据库的默认索引类型
根节点：树的最顶端的分支节点
分支节点：指向索引里面其他的分支节点，也可以是叶子节点
叶子节点：直接指向表里的数据
就好比一本书：根节点为目录
哈希索引：散列索引，把任意长度的输入，通过散列算法变换成固定长度的输入，散列值---分别对应数据里的列和行
Mysql的默认引擎：INNODB默认的索引类型就是btree
MEMORY引擎就是可以支持HASH，也就是他的默认引擎
他是先算散列值，然后再对应，速度比较慢，比btree慢
Hash的索引匹配：= in () <=>
HASH
查看HASH，要先改变原有的默认的INNODB
如何HASH匹配查询
- 先创建一个表
创建HASH和btree索引：
创建索引（普通索引）：
查看表的索引：
show index from member;
修改的方式进行添加索引：
alter table member add index idcard_index (idcard);
唯一索引：
unique与普通索引类似，唯一索引的每个值都是唯一的，唯一索引
允许空值添加唯一键才会创建唯一键，最好不要为空，unique not null
添加唯一索引：
create unique index phone_index on member (phone);
添加列：
alter table member add column address varchar(40) not null;
查看标的索引：
show index from table1;
如何在创表语句时添加唯一索引：
create table table1 (
id int(4) primary key,
name varchar(10),
card_id int(18) not null,
phone int(11)not null,
unique cardid_index (card_id),
unique phone_index (phone)
);
能在建表时创建好的条件，尽量在创建表时把条件约束好，不要创玩之后再添加
主键索引：
创建表的指定的主键就是索引，添加主键自动就是主键索引
主键：值唯一，一个表只能有一个主键，不允许为空值，创建主键，自动主键创建索引
全文索引：
适合在进行模糊查询的时候使用，可以在一边文章中检索文本信息，一般用于长文本列text
创建全文索引
如何表内创建全文索引：
create table test3 (
id int(4) primary key,
name varchar(10),
card_id int(18) not null,
phone int(11)not null,
notes text,添加一个长文本列test
unique cardid_index (card_id),
unique phone_index (phone),
fulltext notes_index (notes)
);
删除索引：
drop index notes_index on test3;
模糊查询：
select * from test3 where notes like '%'
explain:表示是否使用了索引
联合索引
如何创建联合索引：指定一个索引名，一个索引名对应多个列名
创建联合索引：
create index index_union on member1 (name,phone);
查看索引方式：
explain select * from member1 where name='王某某' and phone=13546555;
索引失效的一些情况：
创建一个联合索引：
联合索引，查询索引时必须按照查询的顺序来进行查询
查找数据
查看索引
用的主键索引
联合索引小结：
联合索引：
1.从左到右侧开始，不能跳过索引，否则就会失效
2.范围查询，有可能右侧的索引就会失效，如果索引是字符串，但是不加引号，索引还是会失效
3.使用or这个条件，mysql无法使用多个索引，索引一定失效
4.使用空值和非空值，也就是null和not null 有时候索引也会会失效，若where is null 数据的绝大多数都是空值，索引失效，若where is not null 数据多数不为null，索引失效
