题目背景
白露横江,水光接天,纵一苇之所如,凌万顷之茫然。——苏轼
真程海洋近来需要进购大批赛斯石,你或许会问,什么是赛斯石?
首先我们来了解一下赛斯,赛斯是一个重量单位,我们用si作为其单位。比如11赛斯就是1si。
而赛斯石有这样一个性质,它本来是一赛斯一赛斯单独存在的,但是用自然枪将其精化之后,它就会与其它经过精化的赛斯石进行合并,合并到合适的重量之后,便将其钝化,使其不再合并其它赛斯石,如果合错了,也可以用金刚刀将其切开(神奇的是你只能切成整数赛斯重量)。赛斯石的重量只能是整数赛斯重量,而不同赛斯重量的赛斯石的价格也是不一样的。
题目描述
现需上市Need赛斯重量的赛斯石,卖家想算出这些赛斯石经过某种合并方式来获得的最大收益。然而目前有一个问题,市场在真程大殿附近(真程海洋中心位置),卖家需要租船送赛斯石过去(即不考虑卖家自己租船过去的费用),目前有十种船可以租,载重量从1si到10si,每艘船的租价也是有所不同的,如下表所示:
由于真程大殿附近有强烈的赛斯力,导致无法对赛斯石进行任何操作,商家将赛斯石运过来之后就只能按照之前合并好的卖。假设卖家不返回,且这些赛斯石全部能卖出去。现在卖家他要计算总盈利(设总盈利=赛斯石的总收益-租船所需总费用),请你设计一个程序,算出一种最佳方案,以获得最大总盈利。
输入格式
输入一共有两行
第一行有一个数据Need(赛斯石的总量,单位:si)
第二行有十个数据a1 ... a10(分别为1si到10si的赛斯石市场价格,单位:元)
输出格式
输出仅一行,包含一个整数,表示最大总盈利。
输入输出样例
输入 #1复制
11 1 6 11 17 23 27 33 35 38 43
输出 #1复制
32
输入 #2复制
7 1 5 14 18 20 28 31 34 39 42
输出 #2复制
21
说明/提示
样例一说明:
将11个单位赛斯石合并为一个4si的赛斯石和一个7si的赛斯石并且租两个载重分别为4si和7si的船,这样做为最佳方案,那么最大总盈利就是32元。
注意:
对于所有输入数据,均在区间(0,100000)中,并且为整数;
保证卖家最大总盈利为正;
同一行中,每两个数据之间有一个空格。
赛后强化版于2020年10月13日19点18分已强化完毕。
解析:背包
性质1:对于总重为x的赛斯石我们发现它可以通过载重为 y,z 的船进行运输
性质2: 一艘船可以运多种不同重量的赛斯石,如载重为5 的船可以运输重量为2 和3 赛斯的赛斯石(我最开始就忽略了这点)
根据以上两点性质可以对集合进行状态的划分,不过这里需要进行两次dp,第一次先算出每艘船的最大收益,再dp出每个重量对应的最大收益,可以看看这个方法是否行的通。
对船的收益进行dp:
a[i] 表示重量为 i 的船的最大收益+w[i],易知,这是一个不重不漏的划分方式
状态下转移方程为:a[i]=max( a[i-j]+v[j] , a[i] );
当然,最后还需要 a[i]-=w[i];
对重量对应的最大收益进行dp:
f[i] 表示重量为 i 的赛斯石的最大收益,易知,这也是个不重不漏的划分
状态转移方程:f[i]= max ( f[i-j]+a[j] , f[i] );
#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<algorithm>
#include<utility>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<math.h>
#include<map>
#include<unordered_map>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 5, M = 1e3 + 5;
int w[12] = {0,1,3,5,7,9,10,11,14,15,17 };
int n;
LL v[12], f[N],a[20];
int main() {
cin >> n;
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
scanf("%lld", &v[i]);
}
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
for (int j = 1; j <= i; j++) {
a[i] = max(a[i], a[i - j] + v[j]);
}
}
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
a[i] -= w[i];
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= min(i,10); j++) {
f[i] = max(f[i], f[i - j]+a[j]);
}
}
cout << f[n] << endl;
return 0;
}