【Pandas】pandas Series argsort

Pandas2.2 Series

Computations descriptive stats

方法	描述
Series.argsort([axis, kind, order, stable])	用于返回 `Series` 中元素排序后的索引位置的方法

pandas.Series.argsort

pandas.Series.argsort 是 Pandas 库中用于返回 Series 中元素排序后的索引位置的方法。它返回一个整数类型的 Series，其中每个元素表示原 Series 中对应元素在排序后的位置。

参数说明

axis：{0 或 ‘index’}
默认为 0，表示沿索引方向操作。对于 Series 来说，这个参数通常不需要设置。
kind：字符串，默认为 'quicksort'
指定排序算法：
- 'quicksort'：快速排序（默认）。
- 'mergesort'：归并排序。
- 'heapsort'：堆排序。
- 'stable'：稳定排序（使用 Timsort 算法）。
order：字符串或字符串列表，默认为 None
仅适用于 DataFrame 的多列排序，对 Series 无效。
stable：布尔值，默认为 False
如果为 True，则使用稳定的排序算法（如归并排序或 Timsort），以确保相等元素的相对顺序不变。

示例及结果

示例 1：基本用法

import pandas as pd

# 创建一个示例 Series
s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50])
print("原始 Series:")
print(s)

# 使用 argsort 方法获取排序后的索引位置
sorted_indices = s.argsort()
print("\n排序后的索引位置 (使用 argsort):")
print(sorted_indices)

输出结果：

原始 Series:
0    10
1    20
2    30
3    40
4    50
dtype: int64

排序后的索引位置 (使用 argsort):
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
dtype: int64

在这个例子中，argsort 返回的索引位置与原 Series 的索引相同，因为原 Series 已经是有序的。

示例 2：包含重复值的 Series

# 创建一个包含重复值的 Series
s_with_duplicates = pd.Series([10, 30, 20, 30, 10])
print("原始 Series:")
print(s_with_duplicates)

# 使用 argsort 方法获取排序后的索引位置
sorted_indices_duplicates = s_with_duplicates.argsort()
print("\n排序后的索引位置 (使用 argsort):")
print(sorted_indices_duplicates)

# 根据排序后的索引重新排列原始 Series
sorted_s = s_with_duplicates.iloc[sorted_indices_duplicates]
print("\n根据排序后的索引重新排列的 Series:")
print(sorted_s)

输出结果：

原始 Series:
0    10
1    30
2    20
3    30
4    10
dtype: int64

排序后的索引位置 (使用 argsort):
0    0
1    4
2    2
3    1
4    3
dtype: int64

根据排序后的索引重新排列的 Series:
0    10
4    10
2    20
1    30
3    30
dtype: int64

在这个例子中，argsort 返回了排序后的索引位置，并且可以使用这些索引来重新排列原始 Series。

示例 3：指定排序算法

# 创建一个包含负数和正数的 Series
s_mixed = pd.Series([-10, 20, -30, 40, 50])
print("原始 Series:")
print(s_mixed)

# 使用 argsort 方法并指定排序算法为 'mergesort'
sorted_indices_mergesort = s_mixed.argsort(kind='mergesort')
print("\n排序后的索引位置 (使用 mergesort):")
print(sorted_indices_mergesort)

# 根据排序后的索引重新排列原始 Series
sorted_s_mergesort = s_mixed.iloc[sorted_indices_mergesort]
print("\n根据排序后的索引重新排列的 Series (使用 mergesort):")
print(sorted_s_mergesort)

输出结果：

原始 Series:
0   -10
1    20
2   -30
3    40
4    50
dtype: int64

排序后的索引位置 (使用 mergesort):
0    2
1    0
2    1
3    3
4    4
dtype: int64

根据排序后的索引重新排列的 Series (使用 mergesort):
2   -30
0   -10
1    20
3    40
4    50
dtype: int64

在这个例子中，我们指定了排序算法为 mergesort，并且可以看到排序后的结果。