TMDS视频编解码算法

因为使用的是DDR进行传输,即双倍频率采样,故时钟只用是并行数据数据的5倍,而不是10倍。

  TMDS算法流程:

视频编码TMDS算法流程实现: 

`timescale 1 ps / 1ps
//DVI编码通常用于视频传输,将并行数据转换为适合串行传输的格式。
module dvi_encoder (
  input            clkin,    // pixel clock input
  input            rstin,    // async. reset input (active high)
  input      [7:0] din,      // data inputs: expect registered
  input            c0,       // c0 input
  input            c1,       // c1 input;c0 和 c1 用于指示视频的**水平同步(HSYNC)和垂直同步(VSYNC)**信号。
  input            de,       // de input
  output reg [9:0] dout      // data outputs
);


// Counting number of 1s and 0s for each incoming pixel
// component. Pipe line the result.
// Register Data Input so it matches the pipe lined adder
// output

reg [3:0] n1d; //number of 1s in din
reg [7:0] din_q;

//计算像素数据中“1”的个数
always @ (posedge clkin) begin
  n1d <=#1 din[0] + din[1] + din[2] + din[3] + din[4] + din[5] + din[6] + din[7];

  din_q <=#1 din;
end

///
// Stage 1: 8 bit -> 9 bit
// Refer to DVI 1.0 Specification, page 29, Figure 3-5
///
wire decision1;

//decision1 为真,表示需要反转数据。
assign decision1 = (n1d > 4'h4) | ((n1d == 4'h4) & (din_q[0] == 1'b0));

wire [8:0] q_m;
assign q_m[0] = din_q[0];
assign q_m[1] = (decision1) ? (q_m[0] ^~ din_q[1]) : (q_m[0] ^ din_q[1]);
assign q_m[2] = (decision1) ? (q_m[1] ^~ din_q[2]) : (q_m[1] ^ din_q[2]);
assign q_m[3] = (decision1) ? (q_m[2] ^~ din_q[3]) : (q_m[2] ^ din_q[3]);
assign q_m[4] = (decision1) ? (q_m[3] ^~ din_q[4]) : (q_m[3] ^ din_q[4]);
assign q_m[5] = (decision1) ? (q_m[4] ^~ din_q[5]) : (q_m[4] ^ din_q[5]);
assign q_m[6] = (decision1) ? (q_m[5] ^~ din_q[6]) : (q_m[5] ^ din_q[6]);
assign q_m[7] = (decision1) ? (q_m[6] ^~ din_q[7]) : (q_m[6] ^ din_q[7]);
assign q_m[8] = (decision1) ? 1'b0 : 1'b1;   //第9位 q_m[8] 用于指示数据是否被反转,0是数据被反转

/
// Stage 2: 9 bit -> 10 bit
// Refer to DVI 1.0 Specification, page 29, Figure 3-5
/
//计算1和0的个数
reg [3:0] n1q_m, n0q_m; // number of 1s and 0s for q_m
always @ (posedge clkin) begin
  n1q_m  <=#1 q_m[0] + q_m[1] + q_m[2] + q_m[3] + q_m[4] + q_m[5] + q_m[6] + q_m[7];
  n0q_m  <=#1 4'h8 - (q_m[0] + q_m[1] + q_m[2] + q_m[3] + q_m[4] + q_m[5] + q_m[6] + q_m[7]);
end

//控制令牌(Control Tokens),用于在视频的消隐期(Blanking Period)传输同步信息。
//这些控制令牌是10位的固定编码值,用于表示视频的**水平同步(HSYNC)和垂直同步(VSYNC)**信号
parameter CTRLTOKEN0 = 10'b1101010100;
parameter CTRLTOKEN1 = 10'b0010101011;
parameter CTRLTOKEN2 = 10'b0101010100;
parameter CTRLTOKEN3 = 10'b1010101011;

/*
差异计数器(Disparity Counter):
    在TMDS编码中,差异计数器用于跟踪当前信号的直流偏差(DC Disparity)。
    直流偏差是指信号中"1"和"0"的数量之差。
    通过调整编码方式(如反转数据),差异计数器可以帮助实现直流平衡,减少信号的直流分量。
    最高位是符号位(MSB is the sign bit):
差异计数器的最高位(MSB)表示偏差的方向:
    如果最高位为 0,表示偏差为负(即"0"的数量多于"1")。
    如果最高位为 1,表示偏差为正(即"1"的数量多于"0")。
    其余位表示偏差的大小。
*/
reg [4:0] cnt; //disparity counter, MSB is the sign bit
wire decision2, decision3;

assign decision2 = (cnt == 5'h0) | (n1q_m == n0q_m);  //1和0的数量相等
/
// [(cnt > 0) and (N1q_m > N0q_m)] or [(cnt < 0) and (N0q_m > N1q_m)]
/
assign decision3 = (~cnt[4] & (n1q_m > n0q_m)) | (cnt[4] & (n0q_m > n1q_m));
                  //即cnt[4]=0                    cnt[4]=1


// pipe line alignment

reg       de_q, de_reg;
reg       c0_q, c1_q;
reg       c0_reg, c1_reg;
reg [8:0] q_m_reg;

always @ (posedge clkin) begin
  de_q    <=#1 de;
  de_reg  <=#1 de_q;
  
  c0_q    <=#1 c0;
  c0_reg  <=#1 c0_q;
  
  c1_q    <=#1 c1;
  c1_reg  <=#1 c1_q;

  q_m_reg <=#1 q_m;
end

///
// 10-bit out
// disparity counter
///
always @ (posedge clkin or posedge rstin) begin
  if(rstin) begin
    dout <= 10'h0;
    cnt <= 5'h0;
  end else begin
    if (de_reg) begin
      if(decision2) begin
        dout[9]   <=#1 ~q_m_reg[8]; 
        dout[8]   <=#1 q_m_reg[8]; 
        dout[7:0] <=#1 (q_m_reg[8]) ? q_m_reg[7:0] : ~q_m_reg[7:0];

        cnt <=#1 (~q_m_reg[8]) ? (cnt + n0q_m - n1q_m) : (cnt + n1q_m - n0q_m);  //第一个cnt代表当前cnt值,后面两个cnt代表上一次执行时的值
      end else begin
        if(decision3) begin
          dout[9]   <=#1 1'b1;
          dout[8]   <=#1 q_m_reg[8];
          dout[7:0] <=#1 ~q_m_reg[7:0];

          cnt <=#1 cnt + {q_m_reg[8], 1'b0} + (n0q_m - n1q_m);
        end else begin
          dout[9]   <=#1 1'b0;
          dout[8]   <=#1 q_m_reg[8];
          dout[7:0] <=#1 q_m_reg[7:0];

          cnt <=#1 cnt - {~q_m_reg[8], 1'b0} + (n1q_m - n0q_m);
        end
      end
    end else begin
      case ({c1_reg, c0_reg})  //进入消隐期
        2'b00:   dout <=#1 CTRLTOKEN0;
        2'b01:   dout <=#1 CTRLTOKEN1;
        2'b10:   dout <=#1 CTRLTOKEN2;
        default: dout <=#1 CTRLTOKEN3;
      endcase

      cnt <=#1 5'h0;
    end
  end
end
  
endmodule 

解码:使用xilinx原语serdes进行并转串,serdes分为master和slave模式,其中的master使用的是8bit数据,另外带两个bit的扩展位放在了slave中。

参考:正点原子 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/976056.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot源码解析(十一):准备应用上下文

SpringBoot源码系列文章 SpringBoot源码解析(一)&#xff1a;SpringApplication构造方法 SpringBoot源码解析(二)&#xff1a;引导上下文DefaultBootstrapContext SpringBoot源码解析(三)&#xff1a;启动开始阶段 SpringBoot源码解析(四)&#xff1a;解析应用参数args Sp…

跟李沐学AI:InstructGPT论文精读(SFT、RLHF)

原论文&#xff1a;[2203.02155] Training language models to follow instructions with human feedback 原视频&#xff1a;InstructGPT 论文精读【论文精读48】_哔哩哔哩_bilibili 简介 1. RLHF 的基本概念 RLHF 是一种结合强化学习和人类反馈的训练方法&#xff0c;旨在…

基于YOLO11深度学习的运动鞋品牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】

《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【…

条款24:若所有参数皆需类型转换,请为此采用 non-member 函数

1.针对隐式转换的情况&#xff0c;可能会出现误用的情况 示例代码 #include <iostream>class Rational { public:Rational(float iNum1 1, float iNum2 2) { fNum iNum1 / iNum2; }~Rational() {}//自定义逻辑const Rational operator * (const Rational& rhs) …

无人机实战系列(番外一)本地图像+Apple ML Depth Pro

这篇文章作为系列文章 “无人机实战系列” 的一篇番外文章&#xff0c;主要测试了下 Apple 推出的一个基于机器学习的单目图像转深度的工具 ml-depth-pro&#xff0c;这个也是我在找这方面工具时意外发现的一个仓库&#xff0c;后期仍然会以 Depth Anything V2 为主线进行记录。…

MySQL数据库连接池泄露导致MySQL Server超时关闭连接

前言 最近做项目&#xff0c;发现老项目出现xxx&#xff0c;这个错误其实很简单&#xff0c;出现在MySQL数据库Server端对长时间没有使用的client连接执行清楚处理&#xff0c;因为是druid数据库&#xff0c;且在github也出现这样的issue&#xff1a;The last packet successf…

人工智能基础知识笔记一:核函数

1、简介 核函数有严格的数学要求&#xff0c;凡满足Mercer定理【参考本文第9章节】的都可以作为核函数。Mercer 定理确保高维:间任意两个向量的内积一定可以被低维空间中两个向量的某种计算表示(多数时候是内积的某换)。本节通过一个例子讲解核函数的使用。 2、核函数定义 设…

本地部署DeepSeek-R1(Ollama+Docker+OpenWebUI知识库)

安装Ollama 打开 Ollama官网 https://ollama.com/下载安装 Ollama服务默认只允许本机访问&#xff0c;修改允许其它主机访问 OLLAMA_HOST0.0.0.0 ollama serve也可以添加系统环境变量 都知道模型体积很大&#xff0c;顺便也通过环境变量修改模型存放位置&#xff0c;我这…

图论算法篇:BFS宽度优先遍历

那么bfs算法的大名想必大家都一定听闻过&#xff0c;那么也许有的人在认识我们bfs算法之前是先接触的我们的dfs算法&#xff0c;那么目前我们的算法世界中的两种搜索算法就是我们的dfs和我们的bfs&#xff0c;那么废话不多说&#xff0c;就让我们进入bfs算法的学习 BFS算法原理…

初识.git文件泄露

.git 文件泄露 当在一个空目录执行 git init 时&#xff0c;Git 会创建一个 .git 目录。 这个目录包含所有的 Git 存储和操作的对象。 如果想备份或复制一个版本库&#xff0c;只需把这个目录拷贝至另一处就可以了 这是一种常见的安全漏洞&#xff0c;指的是网站的 .git 目录…

【SpringBoot】【JWT】使用JWT的claims()方法存入Integer类型数据自动转为Double类型

生成令牌时使用Map存入Integer类型数据&#xff0c;将map使用claims方法放入JWT令牌后&#xff0c;取出时变成Double类型&#xff0c;强转报错&#xff1a; 解决&#xff1a; 将Integer转为String后存入JWT令牌&#xff0c;不会被自动转为其他类型&#xff0c;取出后转为Integ…

JVM之JVM的组成

Java 虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;是 Java 程序的运行核心&#xff0c;它主要由类加载系统、运行时数据区、执行引擎和本地方法接口这几个关键部分组成。 类加载系统&#xff08;Class Loading System&#xff09; 类加载系统负责在程序运行时动态地将 Java 类加载到 J…

数据库面试题(基础常考!!!)

在数据库领域&#xff0c;无论是日常开发还是面试场景&#xff0c;都有一些高频且重要的问题需要我们深入理解和掌握。本文将对这些常见面试题进行详细阐述&#xff0c;帮助大家更好地应对面试和实际工作中的挑战。 面试题一&#xff1a;三范式详解 什么是三范式 三范式是关…

Linux网络 网络层

IP 协议 协议头格式 4 位版本号(version): 指定 IP 协议的版本, 对于 IPv4 来说, 就是 4. 4 位头部长度(header length): IP 头部的长度是多少个 32bit, 也就是 4 字节&#xff0c;4bit 表示最大的数字是 15, 因此 IP 头部最大长度是 60 字节. 8 位服务类型(Type Of Service):…

uniapp 微信小程序打包之后vendor.js 主包体积太大,解决办法,“subPackages“:true设置不生效

现在是打包的时候&#xff0c;vendor.js 的内容全部打到了主包里面&#xff0c; 说一下我的方法&#xff1a; 1. 通过发行 小程序打包 这样打包的体积是最小的&#xff0c;打包之后打开微信开发工具&#xff0c;然后再上传 2.manifest.json,在“mp-weixin”里添加代码 "…

python-leetcode-N 皇后

51. N 皇后 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution:def solveNQueens(self, n: int) -> List[List[str]]:res []board [[.] * n for _ in range(n)]def is_safe(row, col):for i in range(row):if board[i][col] Q:return Falseif col - (row - i) >…

【蓝桥杯单片机】客观题

一、第十三届省赛&#xff08;一&#xff09; 二、第十三届省赛&#xff08;二&#xff09;

如何进行ERP系统的定制开发?

在当今数字化时代&#xff0c;企业资源规划&#xff08;ERP&#xff09;系统已然成为企业提升管理效能、优化资源配置以及实现精细化管理的关键工具。然而&#xff0c;鉴于不同企业在行业特性、业务流程以及管理需求等方面存在显著差异&#xff0c;通用型的ERP系统往往难以契合…

基于SpringBoot的校园消费点评管理系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏&#xff1a;…

MySQL数据库——常见慢查询优化方式

大家好&#xff0c;这里是编程Cookbook。本文详细介绍MySQL的慢查询相关概念&#xff0c;分析步骤及其优化方案等。 文章目录 什么是慢查询日志&#xff1f;慢查询日志的相关参数如何启用慢查询日志&#xff1f;方式一&#xff1a;修改配置文件方式二&#xff1a;通过命令动态启…