一，Ollama下载安装 Ollama

现在完毕安装后。在命令提示符里面输入ollama -v

如看到以上提示则证明安装成功。

二，下载安装模型deepseek-r1
还是进入Ollama官网 进入模型 Ollama

选择Deepseek-r1 根据自己的电脑配置选择模型大小

进入命令提示符

版本：1.5b，（需要1.1GB空余空间）ollama run deepseek-r1:1.5b
版本：7b，（需要4.7GB空余空间）ollama run deepseek-r1:7b
版本：8b，（需要4.9GB空余空间）ollama run deepseek-r1:8b
版本：14b，（需要9GB空余空间）ollama run deepseek-r1:14b
版本：32b，（需要20GB空余空间）ollama run deepseek-r1:32b
版本：70b，（需要43GB空余空间）ollama run deepseek-r1:70b
版本：671b，（需要404GB空余空间）ollama run deepseek-r1:671b
如遇到下载失败可新建XXX.ps1文件内如图下（注意上面的代码运行下载不成功才用下面的）
 

while ($true) {
    # 检查模型是否已下载完成
    $modelExists = ollama list | Select-String "deepseek-r1:1.5b"
    if ($modelExists) {
        Write-Host "模型已下载完成！"
        break
    }
 
    # 启动ollama进程并记录
    Write-Host "开始下载模型..."
    $process = Start-Process -FilePath "ollama" -ArgumentList "run", "deepseek-r1:1.5b" -PassThru -NoNewWindow
    
    # 等待60秒
    Start-Sleep -Seconds 60
    
    # 尝试终止进程
    try {
        Stop-Process -Id $process.Id -Force -ErrorAction Stop
        Write-Host "已终止下载"
    }
    catch{
        Write-Host "重试"
	}
}

有2个地方的1.5b根据你的需要修改
然后在终端管理员中运行

PS 如果上面的命令运行失败可先运行一次  set-ExecutionPolicy RemoteSigned

可以根据实际情况下载多个模型，比如1.5b、7b、b8，我的显卡是2080的22G 可以流畅的跑32B

三，安装open-webui
我才用简单粗放的方式，先搭建python环境。安装：python-3.11.7-amd64.exe
安装完毕后直接使用pip install 安装。
 

pip install open-webui

系统会自动安装各种组建，安装完毕后运行

open-webui serve

开启web界面(PS 运行上面代码时会自动下载基础模型需要课学上网，如果不能，需要单独配置，见文末)

出现这个就表示运行环境安装成功。
打开浏览器输入：http://127.0.0.1:8080 按说明创建账号登录进入系统(此过程需1分钟左右)

忘记账号密码可删除 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\open_webui\data下面目录的内容

进入openwebui

四，上传知识库

点工作空间---知识库

创建知识库

上传附件

这里我准备了一个word文件内容如下：
 

上午9.30打卡上班
中午12点到13.30分休息
下午18点下班
上班睡觉扣200元
迟到扣50元
每周5下午15点提交工作日报

PS:如遇上传不成功（前面提到的课学上网）解决办法如下 
进入管理员面板

进入管理员设置面版--设置--文档---按下图设置

五，新建模型

      上面知识库上传完毕后，返沪工作空间-----模型

输入：模型名称，模型ID，基础模型，选择知识库，保存并创建

创建成功后点击模型开始测试

出入内容测试

连续问题了两个问题

这只是个基础环境的搭建和测试，想要更高级的知识库还需要准备更多的文档和跟高的服务器资源。