交通物联网:概念、历史、现状与展望

交通物联网:概念、历史、现状与展望

李升伟  李昱均

一、概念

交通物联网(Internet of Vehicles, IoV)是物联网(IoT)在交通领域的延伸,旨在通过信息传感设备,实现车、路、人、云之间的全方位连接和信息交互,构建智能交通系统(ITS)。其核心在于利用先进的信息通信技术,提升交通效率、安全性和可持续性。

关键要素:

  • 感知层: 包括车载传感器、路侧单元(RSU)、摄像头、雷达等,负责采集车辆状态、道路环境、交通流量等信息。

  • 网络层: 利用蜂窝网络(4G/5G)、DSRC、LTE-V等通信技术,实现车-车(V2V)、车-路(V2I)、车-云(V2C)之间的数据传输。

  • 平台层: 提供数据存储、处理、分析和应用服务,支撑交通管理、车辆控制、信息服务等应用。

  • 应用层: 涵盖智能驾驶、交通管理、出行服务、物流运输等多个领域,为用户提供安全、高效、便捷的交通体验。

二、历史

交通物联网的发展与信息技术和汽车工业的进步密切相关:

  • 20世纪90年代: 车载诊断系统(OBD)出现,标志着车辆开始具备初步的数据采集和通信能力。

  • 21世纪初: 基于GPS的导航系统和车载信息服务(Telematics)逐渐普及,为交通物联网奠定了基础。

  • 2010年代: 4G网络的商用和智能手机的普及,推动了车联网应用的快速发展,例如实时路况、车载娱乐等。

  • 2020年代: 5G、人工智能、大数据等技术的突破,加速了交通物联网向智能化、网联化、共享化方向演进。

三、现状

目前,交通物联网正处于快速发展阶段,并取得了一系列成果:

  • 技术方面: 5G、C-V2X、边缘计算等关键技术不断成熟,为交通物联网提供了强大的技术支撑。

  • 产业方面: 传统车企、科技公司、通信运营商等纷纷布局交通物联网,形成了完整的产业链。

  • 应用方面: 自动驾驶、车路协同、智慧停车等应用场景不断涌现,为用户带来了全新的出行体验。

挑战:

  • 技术标准不统一: 不同厂商、不同国家之间的技术标准存在差异,制约了交通物联网的规模化发展。

  • 数据安全和隐私保护: 海量数据的采集和传输,带来了数据安全和隐私泄露的风险。

  • 基础设施建设成本高: 交通物联网的部署需要大量的基础设施建设,成本高昂。

四、展望

未来,交通物联网将朝着以下方向发展:

  • 更广泛的连接: 从车-车、车-路连接扩展到车-人、车-云的全方位连接,实现交通要素的全面互联互通。

  • 更智能的应用: 人工智能、大数据等技术的深度融合,将推动交通物联网向更智能的方向发展,例如高级别自动驾驶、智能交通信号控制等。

  • 更安全的保障: 区块链、密码学等技术的应用,将有效保障交通物联网的数据安全和隐私保护。

  • 更绿色的发展: 交通物联网将助力实现交通领域的节能减排,推动绿色交通发展。

总结:

交通物联网是未来交通发展的重要方向,它将深刻改变人们的出行方式和交通管理模式。随着技术的不断进步和应用的不断深入,交通物联网将为构建安全、高效、绿色、智能的现代交通体系做出重要贡献。

(来自deepseek问答。)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/972923.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

java练习(33)

ps:题目来自力扣 最强回文子串 给你一个字符串 s&#xff0c;找到 s 中最长的 回文 子串。 class Solution {public String longestPalindrome(String s) {if (s null || s.length() < 1) {return "";}int start 0, end 0;for (int i 0; i < s.length();…

分布式大语言模型服务引擎vLLM论文解读

论文地址&#xff1a;Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention 摘要 大语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的高吞吐量服务需要一次对足够多的请求进行批处理。然而&#xff0c;现有系统面临困境&#xff0c;因为每个请求的键值…

日期类(完全讲解版)

1. 类的设计思想 Date 类的设计目的是为了封装和处理日期信息&#xff0c;它提供了对日期的基本操作&#xff0c;如日期加减、日期比较、日期合法性检查等。类中的私有成员 int _year, int _month, int _day 存储了日期的年、月、日。 类的声明和构造 Date 类的声明&#xff1…

微信小程序(uni)+蓝牙连接+Xprint打印机实现打印功能

1.蓝牙列表实现&#xff0c;蓝牙设备展示&#xff0c;蓝牙连接 <template><view class"container"><view class"container_top"><view class"l">设备名称</view><view class"r">{{state.phoneNam…

zookeeper集群配置

配置 一、配置myid文件 # 进入解压好的文件夹下面 touch myid vim myid # master节点写0&#xff0c;slave1节点写1&#xff0c;slave2节点写2二、配置zoo.cfg文件 1.在master节点编辑zookeeper配置文件 # 进入解压好的文件夹下面 cd conf/ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg vim …

C++ Primer 类的静态成员

欢迎阅读我的 【CPrimer】专栏 专栏简介&#xff1a;本专栏主要面向C初学者&#xff0c;解释C的一些基本概念和基础语言特性&#xff0c;涉及C标准库的用法&#xff0c;面向对象特性&#xff0c;泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施&#xff0c;使你更加适应高级…

Ubuntu 服务器Llama Factory 搭建DeepSeek-R1微调训练环境

1.首先了解一下什么是LLM微调 LLM 微调指的是在已经预训练好的大型语言模型基础上&#xff0c;使用特定的任务数据或领域数据&#xff0c;通过进一步的训练来调整模型的参数&#xff0c;使其在特定任务或领域上能够表现得更好。简单来说&#xff0c;就是对一个已经具备了丰富语…

C++17 中的 std::to_chars 和 std::from_chars:高效且安全的字符串转换工具

文章目录 1. 传统转换方法的局限性2. std::to_chars&#xff1a;数值到字符串的高效转换函数原型&#xff1a;返回值&#xff1a;示例代码&#xff1a;输出&#xff1a; 3. std::from_chars&#xff1a;字符串到数值的高效解析函数原型&#xff1a;返回值&#xff1a;示例代码&…

【Alertmanager】alertmanager告警系统原理剖析与应用实战,应有尽有非常全面

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全…

VScode 使用Deepseek又方便又好用的另一款插件

一、Continue continue类似于copilot&#xff0c;包含5大核心功能&#xff1a;AI对话编程、代码自动补全、代码智能编辑、上下文提供器、快捷键操作&#xff0c;能满足编程的大部分需求。 在AI大模型的支持上&#xff0c;continue能连接包括DeepSeek、OpenAI、Claude在内的十…

互联网 Java 工程师面试题(Java 面试题五)

JVM 底层 与 GC&#xff08;Garbage Collection&#xff09; 的面试问题 31、64 位 JVM 中&#xff0c;int 的长度是多数&#xff1f; Java 中&#xff0c;int 类型变量的长度是一个固定值&#xff0c;与平台无关&#xff0c;都是 32 位。意思就 是说&#xff0c;在 32 位 和 6…

【设计模式精讲】创建型模式之工厂方法模式(简单工厂、工厂方法)

文章目录 第四章 创建型模式4.2 工厂方法模式4.2.1 需求: 模拟发放奖品业务4.2.2 原始开发方式4.2.3 简单工厂模式4.2.3.1 简单工厂模式介绍4.2.3.2 简单工厂原理4.2.3.3 简单工厂模式重构代码4.2.3.4 简单工厂模式总结 4.2.4 工厂方法模式4.2.4.1 工厂方法模式介绍4.2.4.2 工厂…

pytorch cnn 实现猫狗分类

文章目录 [toc] 1. 导入必要的库2. 定义数据集类3. 数据预处理和加载4. 定义 CNN 模型5. 定义损失函数和优化器6. 训练模型7. 保存模型8. 使用模型进行预测9 完整代码10. 总结 1. 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.ut…

linux学习【7】Sourc Insight 4.0设置+操作

目录 1.Source Insight是什么&#xff1f;2.需要哪些配置&#xff1f;3.怎么新建项目4.一些问题的解决1.中文乱码问题 按照这个设置就可以了&#xff0c;下面的设置会标明设置理由。 1.Source Insight是什么&#xff1f; 阅读源码&#xff0c;编辑源码&#xff0c;不能编译&am…

有序分数,递归stern-Brocot Tree

题目&#xff1a; 1360. 有序分数 题目 提交记录 讨论 题解 视频讲解 给定一个整数 NN&#xff0c;请你求出所有分母小于或等于 NN&#xff0c;大小在 [0,1][0,1] 范围内的最简分数&#xff0c;并按从小到大顺序依次输出。 例如&#xff0c;当 N5N5 时&#xff0c;所…

一批起飞猪名单配图

好久没有使用风口猪选股指标了&#xff0c;今天去玩了一把&#xff0c;发现起飞猪指标显示了好多一批猪票 华曙高科 汉威科技 双林股份 曼恩斯特 长盈精密 江苏雷利 双飞集团 奥飞数据 硅宝科技 水晶光电 长盈精密

跳表(Skip List)详解

一、什么是跳表&#xff1f; 跳表是一种基于有序链表的高效数据结构&#xff0c;通过建立多级索引实现快速查询。它在平均情况下支持O(log n)时间复杂度的搜索、插入和删除操作&#xff0c;性能接近平衡树&#xff0c;但实现更为简单。 二、核心原理 1. 层级结构 底层为完整…

Pycharm中查找与替换

1、Edit -> Find -> Find 在当前文件中查找 2、Edit -> Find -> Find in Files 在所有文件中查找 3、Edit -> Find -> Replace 在当前文件中执行替换 4、Edit -> Find -> Replace in Files 在所有文件中执行替换

Ollama本地部署大模型(Mac M1 )

本文主要记录第一次尝试使用本地部署开源大模型。 目录 环境准备 安装Ollama 安装open-webUI Docker方式安装open-webUI 第一步&#xff1a;安装docker 第二步&#xff1a;安装open-webUI Anaconda方式安装open-webUI 第一步&#xff1a;安装Anaconda 第二步&#x…

3分钟了解内外网文件传输:常见方法、注意事项有哪些?

内外网文件传输不仅是企业日常运营的基础设施&#xff0c;更是支持业务增长、创新和合规的关键工具。通过高效、安全的文件传输&#xff0c;企业能够更好地应对全球化协作、远程办公和数据安全等挑战&#xff0c;从而在竞争激烈的市场中保持领先地位。 一、内外网文件传输的常…