DeepSeek服务器繁忙多种方式继续优雅的使用它

前言

你的DeepSeek最近是不是总是提示”服务器繁忙,请稍后再试。”，尝试过了多次重新生成后，还是如此。之前DeepSeek官网连续发布2条公告称，DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击。该平台的对话框疑似遭遇了“分布式拒绝服务攻击”（DDos），大量分布在不同地点的机器对目标进行攻击，消耗被攻击对象的网络带宽或系统资源，导致其网络或系统不胜负荷而无法提供正常的网络服务。特别对我们这种有点依赖AI审查、修改和优化代码的码农，确实很影响体验感了，所以有没有一种方法能更顺畅的使用到DeepSeek，本文提供几种思路来实现。

在这里插入图片描述

DS Api

这个是DeepSeek官方的开发平台，创建API key 后可以使用以下样例脚本的来访问 DeepSeek API。样例为非流式输出，您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

模型 & 价格细节如下：
在这里插入图片描述

1.deepseek-chat 模型已经升级为 DeepSeek-V3；deepseek-reasoner 模型为新模型 DeepSeek-R1。
2.思维链为deepseek-reasoner模型在给出正式回答之前的思考过程，其原理详见推理模型。
3.如未指定 max_tokens，默认最大输出长度为 4K。请调整 max_tokens 以支持更长的输出。
4.关于上下文缓存的细节，请参考DeepSeek 硬盘缓存。
5.deepseek-reasoner的输出 token 数包含了思维链和最终答案的所有 token，其计价相同。

不过这个问题是，现在(2025.02.19)它是收费的，没有免费额度,而且它暂停充值(当前服务器资源紧张，为避免对您造成业务影响，我们已暂停 API 服务充值。存量充值金额可继续调用，敬请谅解！),如果您是之前充值的还可以继续使用。
在这里插入图片描述

那么这种方式我也没进行验证，排队情况、返回速度和可用性等都不得而知。

第三方接口

这种方式是接入第三方部署的接口，直接交互，这里是B站【秋芝2046】整理的DeepSeek 第三方API调用平台：
在这里插入图片描述

这里尝试几个免费或者赠送调用次数的平台。

OpenRouter

OpenRouter的方式是注册并创建API Key的形式调用，官方推荐的openai-python代码如下：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
  api_key="<OPENROUTER_API_KEY>",
)

completion = client.chat.completions.create(
  extra_headers={
    "HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", # Optional. Site URL for rankings on openrouter.ai.
    "X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", # Optional. Site title for rankings on openrouter.ai.
  },
  extra_body={},
  model="deepseek/deepseek-r1:free",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "What is the meaning of life?"
    }
  ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

这里我给他修改为了代GUI的形式：

from openai import OpenAI
import tkinter as tk
from tkinter import scrolledtext, ttk
import threading

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="你的key"
)


class ChatApp:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("DS AI助手")
        self.messages = []
        self.generating = False
        self.stop_requested = False

        # 创建界面组件
        self.create_widgets()

    def create_widgets(self):
        # 主界面布局
        main_frame = ttk.Frame(self.root)
        main_frame.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)

        # 对话显示区域
        self.chat_display = scrolledtext.ScrolledText(
            main_frame, wrap=tk.WORD, state='disabled',
            font=('Microsoft YaHei', 10), height=20
        )
        self.chat_display.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)

        # 控制面板
        control_frame = ttk.Frame(main_frame)
        control_frame.pack(fill=tk.X, pady=5)

        # 输入框
        self.input_box = tk.Text(
            control_frame, height=4,
            font=('Microsoft YaHei', 10), wrap=tk.WORD
        )
        self.input_box.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(0, 5))

        # 按钮框架
        btn_frame = ttk.Frame(control_frame)
        btn_frame.pack(side=tk.RIGHT)

        # 发送按钮
        self.send_btn = ttk.Button(
            btn_frame, text="发送",
            command=self.start_generation, width=8
        )
        self.send_btn.pack(pady=2)

        # 停止按钮
        self.stop_btn = ttk.Button(
            btn_frame, text="停止",
            command=self.stop_generation, width=8, state=tk.DISABLED
        )
        self.stop_btn.pack(pady=2)

        # 绑定快捷键
        self.root.bind('<Return>', lambda e: self.start_generation())
        self.root.bind('<Shift-Return>', lambda e: self.insert_newline())

    def insert_newline(self):
        self.input_box.insert(tk.INSERT, '\n')
        return "break"

    def update_display(self, role, content):
        self.chat_display.configure(state='normal')
        tag = 'user' if role == "You" else 'assistant'
        self.chat_display.insert(tk.END, f"{role}: ", ('bold', tag))
        self.chat_display.insert(tk.END, f"{content}\n\n", tag)
        self.chat_display.configure(state='disabled')
        self.chat_display.see(tk.END)

    def start_generation(self):
        if self.generating:
            return

        user_input = self.input_box.get("1.0", tk.END).strip()
        if not user_input:
            return

        self.input_box.delete("1.0", tk.END)
        self.messages.append({"role": "user", "content": user_input})
        self.update_display("You", user_input)

        self.generating = True
        self.stop_requested = False
        self.send_btn.config(state=tk.DISABLED)
        self.stop_btn.config(state=tk.NORMAL)

        threading.Thread(target=self.generate_response, daemon=True).start()

    def stop_generation(self):
        self.stop_requested = True

    def generate_response(self):
        full_response = ""

        try:
            completion = client.chat.completions.create(
                model="deepseek/deepseek-r1:free",
                messages=self.messages,
                extra_headers={
                    "HTTP-Referer": "http://localhost",
                    "X-Title": "My Chat App"
                },
                extra_body={},
                stream=True
            )

            self.root.after(0, self.update_display, "Assistant", "")

            for chunk in completion:
                if self.stop_requested:
                    break

                if chunk.choices[0].delta.content:
                    content = chunk.choices[0].delta.content
                    full_response += content
                    self.root.after(0, self.append_response, content)

        except Exception as e:
            full_response = f"发生错误: {str(e)}"
            self.root.after(0, self.update_display, "System", full_response)

        finally:
            if not self.stop_requested and full_response:
                self.messages.append({"role": "assistant", "content": full_response})

            self.root.after(0, self.reset_ui)

    def append_response(self, content):
        self.chat_display.configure(state='normal')
        self.chat_display.insert(tk.END, content, 'assistant')
        self.chat_display.configure(state='disabled')
        self.chat_display.see(tk.END)

    def reset_ui(self):
        self.generating = False
        self.send_btn.config(state=tk.NORMAL)
        self.stop_btn.config(state=tk.DISABLED)


if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    root.geometry("800x600")

    # 配置文本样式
    root.style = ttk.Style()
    root.style.configure('bold.TLabel', font=('Microsoft YaHei', 10, 'bold'))

    app = ChatApp(root)

    # 配置标签样式
    app.chat_display.tag_configure('bold', font=('Microsoft YaHei', 10, 'bold'))
    app.chat_display.tag_configure('user', foreground='#2c7fb8')
    app.chat_display.tag_configure('assistant', foreground='#2ca25f')
    app.chat_display.tag_configure('system', foreground='#636363')
    root.mainloop()

OpenRouter 的体验效果还不错，免费且响应还算及时：
日常回答：
在这里插入图片描述

代码检查：
在这里插入图片描述

提示词生成：
在这里插入图片描述

Nvidia

这里也进行了英伟达API的测试，不完全免费不过送1k积分，所以可以进行尝试，它的操作也是先申请API key，然后官方给出了如下代码：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
  api_key = ""
)

completion = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/deepseek-r1",
  messages=[{"role":"user","content":"Which number is larger, 9.11 or 9.8?"}],
  temperature=0.6,
  top_p=0.7,
  max_tokens=4096,
  stream=True
)

for chunk in completion:
  if chunk.choices[0].delta.content is not None:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

使用了OpenAI的客户端，调用了NVIDIA的API，模型是deepseek-r1。原来的代码里，messages是一个固定的列表，里面只有一个用户的问题：“Which number is larger, 9.11 or 9.8?”。想要让这个代码能够接受用户的输入，动态地构建对话内容。将其改为交互式输入对话的版本，一个带UI的版本，UI包括输入框、发送按钮和停止按钮。最后修改后的代码如下：

from openai import OpenAI
import tkinter as tk
from tkinter import scrolledtext, ttk
import threading

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key=""  # 替换为你的实际API密钥
)


class ChatApp:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("DS AI助手")
        self.messages = []
        self.generating = False
        self.stop_requested = False

        # 创建界面组件
        self.create_widgets()

    def create_widgets(self):
        # 对话显示区域
        self.chat_display = scrolledtext.ScrolledText(
            self.root, wrap=tk.WORD, state='disabled', height=20, width=60
        )
        self.chat_display.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)

        # 输入区域框架
        input_frame = ttk.Frame(self.root)
        input_frame.pack(padx=10, pady=5, fill=tk.X)

        # 用户输入框
        self.user_input = tk.Text(input_frame, height=4, width=50)
        self.user_input.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True)

        # 按钮框架
        button_frame = ttk.Frame(input_frame)
        button_frame.pack(side=tk.RIGHT, padx=5)

        # 发送按钮
        self.send_btn = ttk.Button(
            button_frame, text="发送", command=self.start_generation
        )
        self.send_btn.pack(pady=2, fill=tk.X)

        # 停止按钮
        self.stop_btn = ttk.Button(
            button_frame, text="停止", command=self.stop_generation, state='disabled'
        )
        self.stop_btn.pack(pady=2, fill=tk.X)

    def update_display(self, role, content):
        self.chat_display.configure(state='normal')
        self.chat_display.insert(tk.END, f"{role}: {content}\n\n")
        self.chat_display.configure(state='disabled')
        self.chat_display.see(tk.END)

    def start_generation(self):
        if self.generating:
            return

        user_text = self.user_input.get("1.0", tk.END).strip()
        if not user_text:
            return

        self.user_input.delete("1.0", tk.END)
        self.messages.append({"role": "user", "content": user_text})
        self.update_display("您", user_text)

        self.generating = True
        self.stop_requested = False
        self.send_btn.config(state='disabled')
        self.stop_btn.config(state='normal')

        threading.Thread(target=self.generate_response, daemon=True).start()

    def stop_generation(self):
        self.stop_requested = True

    def generate_response(self):
        full_response = ""

        try:
            completion = client.chat.completions.create(
                model="deepseek-ai/deepseek-r1",
                messages=self.messages,
                temperature=0.6,
                top_p=0.7,
                max_tokens=4096,
                stream=True
            )

            self.root.after(0, self.update_display, "AI回答", "")

            for chunk in completion:
                if self.stop_requested:
                    break

                if chunk.choices[0].delta.content:
                    content = chunk.choices[0].delta.content
                    full_response += content
                    self.root.after(0, self.append_response, content)

        except Exception as e:
            full_response = f"发生错误: {str(e)}"
            self.root.after(0, self.update_display, "System", full_response)

        finally:
            if not self.stop_requested and full_response:
                self.messages.append({"role": "assistant", "content": full_response})

            self.root.after(0, self.reset_ui)

    def append_response(self, content):
        self.chat_display.configure(state='normal')
        self.chat_display.insert(tk.END, content)
        self.chat_display.configure(state='disabled')
        self.chat_display.see(tk.END)

    def reset_ui(self):
        self.generating = False
        self.send_btn.config(state='normal')
        self.stop_btn.config(state='disabled')


if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    app = ChatApp(root)
    root.mainloop()

英伟达api的测试就一言难难尽，刚开始问答很正常，不过后续就一直等待、要么报错：
在这里插入图片描述

后来我去网站上直接提问了两次发现，排队极其恐怖：

在这里插入图片描述
也有带队1500+的：

其他在线使用

目前这种方式最省事，这里是B站【秋芝2046】整理的DeepSeek 第三方在线使用平台，包含腾讯元宝
、跃问、AskManyAI、问小白、腾讯云-大模型知识引擎、商汤大装置、支付宝百宝箱、钉钉、ima、中国移动云盘等多方平台，同时【秋芝2046】还整理了地址、收费情况、响应速度、多轮对话等详细信息。

在这里插入图片描述