deepseek大模型，本地搭建deepseek模型，springai调用本地deepseek模型，java调用deepseek大模型api

文档对应的视频地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1V8NBevEjk/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=14d27ec13a4737c281b7c79463687112

SpringAI调用本地deepseek模型

一、使用deepseek步骤

官网注册账号

地址： https://www.deepseek.com/

注册：略

如上图，点击右边 API开放平台

2月8号之前新用户会有免费十元的额度，一个月有效期，之后由于服务器资源紧缺，暂时官方不能充值，如果有余额的小伙伴可以直接获取key，如下图

点击右边的API keys,如图：

注意：获取到的key一定要保存起来，后面是不能再复制了。

首次调用api

地址：https://api-docs.deepseek.com/

有兴趣的小伙伴可以自己尝试，在这里就不去演示了，因为我们后面会通过SpringAI调用keepseek大模型。

二、通过SpringAI调用deepseek大模型

SpringAI官网地址：https://spring.io/projects/spring-ai

代码实现

导入依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.4.2</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.cjc</groupId>
    <artifactId>deepseek-demo3</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>deepseek-demo3</name>
    <description>deepseek-demo3</description>

    <properties>
        <java.version>17</java.version>
        <spring-ai.version>1.0.0-M5</spring-ai.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>${spring-ai.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

编写配置文件：

#deepseek官方大模型
#spring.ai.openai.api-key=<DEEPSEEK_API_KEY>
#spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
#spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-chat
#spring.ai.openai.chat.options.temperature=0.7
#spring.ai.openai.embedding.enabled=false

#本地版本
server.port=8081
spring.application.name=deepseek-demo3
spring.ai.ollama.base-url=http://localhost:11434
spring.ai.ollama.chat.options.model=deepseek-r1:1.5b

controller案例代码实现

package com.cjc.controller;

import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.ollama.OllamaChatModel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import reactor.core.publisher.Flux;

@RestController
@RequestMapping("/deepseek")
public class DeepSeekController {

    @Autowired
    private OllamaChatModel ollamaChatModel;

    /**
     * 基本对话
     * @param msg
     * @return
     */
    @GetMapping("/chat1/{msg}")
    public String chat1(@PathVariable("msg") String msg){
        return ollamaChatModel.call(msg);
    }

    /**
     * 流式输出
     * @param message
     * @return
     */
    @GetMapping(value = "/chat2",produces = "text/html;charset=utf-8")
    public Flux<String> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "讲一个笑话") String message) {
        Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
        return this.ollamaChatModel.stream(prompt.getContents());
    }
}

三、通过ollama本地运行deepseek大模型

ollama下载安装

ollama地址：https://ollama.com/
下载 —略，已经下载完了。
安装，傻瓜式安装，下一步即可

cmd窗口查看版本：ollama -v，如果有版本信息，代表安装成功。
下载启动deepseek

如上图，根据模型参数的大小，运行下载运行不同的模型，例如：ollama run deepseek-r1:1.5b

这个时间会很久，如图：

完成！