算法学习笔记之并查集

简介

问题描述:将编号为1-N的N个对象划分为不相交集合,在每个集合中,选择其中的某个元素代表所在集合。

常见两种操作:

1.合并两个集合

2.查找某元素属于哪个集合

实现方法1

用编号最小的元素标记所在集合;

定义一个数组Set[1...n],其中Set[i]表示元素i所在的集合

效率分析1

查找:O(1)

find(x)
 {
     return Set[x];
 }

合并:O(N)

 Merge(a, b)
 {
     i = min(a, b);
     j = max(a, b);
     for(k = 1; k <= N; k++)
     {
         if(Set[k] == j)
         {
             Set[k] = i;
         }
     }
 }

实现方法2

效率分析2

查找:最坏为O(N),一般为O(log N)

 find(x)
 {
     r = x;
     while(Set[t] != r)
         r = Set[r];
     return r;
 }

合并:O(1)

 merge(a, b)
 {
     Set[a] = b;
 }

最坏情况避免

例1

思路:并查集模板,计算集合数量即可

 #include<iostream>
 using namespace std;
 ​
 int bin[1002];
 int findx(int x)
 {
     int r = x;
     while(bin[r] != r)
         r = bin[r];
     return r;
 }
 void merge(int x, int y)
 {
     int fx, fy;
     fx = findx(x);
     fy = findx(y);
     if(fx != fy)
         bin[fx] = fy;
 }
 int main()
 {
     int n, m, x, y, count = -1;
     while(scanf("%d", &n), n)
     {
         for(int i = 1; i <= n; i++)
         {
             bin[i] = i;
         }
         for(scanf("%d", &m); m > 0; m--)
         {
             scanf("%d %d", &x, &y);
             merge(x, y);
         }
         for(int i = 1; i <= n; i++)
         {
             if(bin[i] == i)
             {
                 count ++;
             }
         }
         printf("%d\n", count);
     }
     return 0;
 }

例2

小希希望任意两个房间有且仅有一条路径可以相通(除非走了回头路)。小希现在把她的设计图给你,让你帮忙判断她的设计图是否符合她的设计思路。

思路:判断迷宫是否有环

最小生成树

Kruskal算法

用于求最小生成树

理论基础:MST性质:对于一个连通图,至少存在一棵最小生成树,包含最短的这条边。

可以采用反证法进行证明

算法步骤:

一、把原始图的N个节点看成N个独立子图;

二、每次选取当前最短的边,若边的两端点属于不同的子图,则加入该边;否则放弃

三、循环操作步骤二,直到有N-1条边;

例3

分析:计算最小生成树

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