在《deepseek本地部署和使用（Linux虚拟机）》中，我们使用Ollama部署了Deepseek-r1，但是只能通过命令行方式交互，默认Ollama启动后，会启动一个监听到127.0.0.1，用以接收POST 请求，服务器使用指定的 DeepSeek-R1 模型处理提示并返回生成的响应。

 ~]# ss -tlnp|grep ollam                            
LISTEN     0           4096                 127.0.0.1:11434                0.0.0.0:*         users:(("ollama",pid=441905,fd=3)) 

curl 发送请求

请求命令如下：

curl -X POST http://127.0.0.1:11434/api/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-r1:1.5b",
    "prompt": "请比较一下5.4和5.12的大小。"
  }'

回显也是JSON格式，我猜测 Ollama 的 API 可能默认是以流式的方式返回数据，也就是每次生成一个词就发送一次响应。

集成WebUI

执行如下命令即可启动open webui（需要联网）；在无法联网的场景下需要事先下载ghcr.io/open-webui/open-webui:main镜像，上传到服务器之后启动。

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

该命令的参数释义如下：

1. docker run

• 含义：用于创建并启动一个新的 Docker 容器。

• 作用：这是 Docker 的核心命令之一，用于运行容器。

2. -d

• 含义：-d 表示以 ** detached 模式** 运行容器，即在后台运行。

• 作用：容器会在后台运行，不会占用当前终端。

3. -p 3000:8080

• 含义：将容器内部的端口 8080 映射到宿主机的端口 3000。

• 作用：通过 localhost:3000 访问容器内部运行的服务（通常是 Web 服务）。

• 效果：
• LISTEN 0      4096         0.0.0.0:3000       0.0.0.0:*    users:(("docker-proxy",pid=347493,fd=4))
LISTEN 0      4096            [::]:3000          [::]:*    users:(("docker-proxy",pid=347507,fd=4))

4. --add-host=host.docker.internal:host-gateway

• 含义：向容器的 /etc/hosts 文件中添加一个自定义的 hosts 记录。

• 作用：允许容器内的服务通过 host.docker.internal 访问宿主机的网络资源。

  • host.docker.internal 是 Docker 提供的一个特殊域名，指向宿主机的网络接口。

  • host-gateway 是宿主机的网关地址。

• 效果：172.17.0.1      host.docker.internal

5. -v open-webui:/app/backend/data

• 含义：将宿主机的 open-webui 目录挂载到容器内的 /app/backend/data 目录。

• 作用：实现宿主机和容器之间的数据共享。容器内的数据可以持久化到宿主机的目录中。

• 效果：
• ~]# ll /var/lib/docker/volumes/open-webui
  总用量 0
  drwxr-xr-x 5 root root 67 2月   7 10:39 _data

6. --name open-webui

• 含义：为容器指定一个名称 open-webui。

• 作用：可以通过这个名称方便地管理和操作容器，例如使用 docker stop open-webui 停止容器。

7. --restart always

• 含义：设置容器的重启策略为 always。

• 作用：无论容器因为何种原因退出，Docker 都会自动重启该容器。

8. ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• 含义：指定要运行的 Docker 镜像及其版本。

  • ghcr.io/open-webui/open-webui 是镜像的名称，存储在 GitHub Container Registry (GHCR) 中。

  • main 是镜像的标签，表示使用的是主分支的版本。

启动后状态验证

~]# docker ps 
CONTAINER ID   IMAGE                                COMMAND           CREATED        STATUS                  PORTS                                       NAMES
50c57b182bf3   ghcr.io/open-webui/open-webui:main   "bash start.sh"   20 hours ago   Up 20 hours (healthy)   0.0.0.0:3000->8080/tcp, :::3000->8080/tcp   open-webui

访问 OpenWebUI 界面（因服务器性能，可能相应比较慢）

打开浏览器，在地址栏输入 http://主机IP地址:3000/ 并打开，进入 OpenWebUI 的聊天测试界面。首次进入需要注册账号。

选择并连接 Ollama 模型

在聊天界面的左上角选择当前在 Ollama 中运行的大语言模型。如果无选择内容，则可能是因为无法连接到 Ollama，可以进行以下修改：

 ~]# systemctl edit ollama

添加
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

重启 Ollama 服务：

systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama

重新刷新open webui的页面即可。

补充一点内容： 
1、open webui请求Ollama服务的时候，会触发ollama运行对应的model，效果其实跟ollama run mode-name一样，在回答问题期间，通过ollama ps则可查看运行的model： ~]# ollama ps NAME ID SIZE PROCESSOR UNTIL deepseek-r1:1.5b a42b25d8c10a 1.6 GB 100% CPU 4 minutes from now deepseek-r1:7b 0a8c26691023 5.5 GB 100% CPU 4 minutes from now 2、问题回答完毕，对应的model不会立即终止运行，如果一直没有问题请求，则超时被杀，再次查看就空空如也了： ~]# ollama ps NAME ID SIZE PROCESSOR UNTIL