1.事务

1.事务的特性 ACID

2.并发事务问题

脏读：一个事务读到了另一个事务还没有提交的数据 解决：读已提交

不可重复读：事务A先读一条数据，然后再读这条数据发现被改了 解决：可重复读

幻读：事务A读取数据时，发现没有对应的数据行，准备插入时发现这行数据已经存在了 解决：串行化

3.undo log 和redo log的区别？

undo log是回滚日志，记录的是数据库的逆操作，比如插入一条数据，记录的其实是删除一条数据，用来做回滚的。

redo log是重做日志，记录的是数据页的物理变化，用于宕机时进行数据恢复的。

4.事务的隔离性是如何保证的呢？解释一下MVCC？

主要有三个方面，隐藏字段，undo log版本链，readView

隐藏字段：有最近修改事务id，回滚指针

undo log版本链：就是多个事务同时修改一条记录时，会通过回滚指针和undo log日志形成一条链表

readView：读视图，根据一些匹配规则来决定要读取哪个版本的数据，对于不同的事务隔离级别快照读是不同的，访问结果也是不一样的，比如读已提交每次读的时候都会生成一个readView，而可重复读只有第一次读的时候才生成readView

2.索引

1.如何定位慢查询？

首先要通过请求的时间去判断这个接口的响应速度是不是正常的。

接下来可以使用运维工具skywalking，检测出慢查询的SQL。

也可以在mysql中开启慢日志查询，记录慢查询的SQL。

2.explain

主要有四个参数：可能用到的索引，实际用到的索引，索引长度以及额外的优化建议。

可以根据实际用到的索引以及索引长度去判断是否有索引失效了，然后可以根据额外字段的信息去优化，比如Using index condition就是使用了索引，但是需要回表查询数据，最后就是通过类型去分析，避免索引树扫描和全盘扫描。

3.了解过索引吗？索引的底层数据结构B树和B+树对比

索引底层是使用B+树来实现的，就是一个数据结构，用于增加SQL查询速度的一个手段。

B树中的每个节点都存储键和数据，然后B+树除了叶子节点都是存键的，只有叶子结点才存储实际数据，并且是一个双向链表，方便扫库和区间扫描，而且阶数更多，路径更短。

4.什么是聚集索引，什么是二级索引？

聚集索引的选举规则：按照主键、第一个唯一索引，隐藏字段中的rowid的顺序进行选举

聚集索引就是B+树的叶子节点存储的是id和整行数据(只有一个)，二级索引是存储的二级索引的值以及id值(可以有多个)

5.什么是回表查询？

假设id，name，age，其中name是二级索引，如果根据name查询id，name就不会回表，因为二级索引中可以直接查询出来，但是如果还要查询age，那么就需要从二级索引中查询出id，然后用这个id去聚集索引中查询整行数据，从中得到age。

6.什么叫覆盖索引？

覆盖索引就是查询使用了索引，然后需要返回的列使用这个索引全部都能找到。比如id，name，age，name是二级索引，直接使用name查询id和name就是覆盖索引。

7.MySQL超大分页处理，使用覆盖索引+子查询临时表

8.索引创建的原则

原则有很多，但是有一个前提是这张表的数据量必须要足够大，比如单表10万条数据，然后对于常作为查询条件的字段，比如where，group by，order by的字段才要考虑加索引，并且要控制索引的数量，因为索引只是增加查询效率，会影响增删改的效率，尽量使用联合索引，因为很多时候可以覆盖索引。

9.索引失效的情况

1.违反最左前缀法则

2.范围查询时右边的列，不能使用索引

3.索引列进行运算操作，索引将失效

4.字符串不加单引号，索引失效

5.头部模糊查询会导致索引失效，最后的一个元素模糊，则索引不会失效

6.or连接的条件，前面的列有索引，后面的列没有索引，那么涉及到的索引都不会被用到

3.SQL优化

1.SQL怎么优化？

首先在设计表的时候要选择合适的字符串类型，比如定长的字段就使用char，不要使用varchar，效率较低

然后在SQL语句方面，查询的时候一定要指定字段名称，不要使用select *，避免索引失效的写法，使用union all代替union，再就是join的优化了，能用inner join 就不要用left right join 如果必须使用一定要小表驱动，减少大表的扫描次数。

2.union all 与union的区别

union all是直接将结果合并，可以包含重复数据

union 是将结果合并，并过滤掉重复数据，会多一次过滤

4.主从复制

1.使用主从复制的原因？

2.MySQL主从同步原理