Pandas2.2 Series

Computations descriptive stats

pandas.Series.sum

pandas.Series.sum() 方法用于计算 Series 中元素的总和。以下是该方法的详细描述：

• 参数：

  • axis：{index (0)}，默认为0。此参数在 Series 中通常不使用，因为 Series 是一维数据结构。
  • skipna：布尔值，默认为 True。如果设置为 True，则在计算时忽略 NaN 值；如果设置为 False，则 NaN 值会导致结果也为 NaN。
  • numeric_only：布尔值，默认为 None。如果设置为 True，则只包含数值列（float、int、boolean）。此参数在 Series 中通常不使用，因为 Series 只有一种数据类型。

• 返回值：

  • 返回一个标量值，表示 Series 中所有元素的总和。

示例及结果

import pandas as pd

# 创建一个简单的 Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算 Series 的总和
result = s.sum()
print("Sum of the series:", result)

# 包含 NaN 值的 Series
s_with_nan = pd.Series([1, 2, 3, None, 5])

# 忽略 NaN 值计算总和
result_skipna_true = s_with_nan.sum(skipna=True)
print("Sum with skipna=True:", result_skipna_true)

# 不忽略 NaN 值计算总和
result_skipna_false = s_with_nan.sum(skipna=False)
print("Sum with skipna=False:", result_skipna_false)

输出结果

Sum of the series: 15
Sum with skipna=True: 11.0
Sum with skipna=False: nan

解释

• 对于没有 NaN 值的 Series，sum() 方法直接返回所有元素的总和。
• 当 Series 中包含 NaN 值时：
  • 如果 skipna=True，则忽略 NaN 值并计算剩余元素的总和。
  • 如果 skipna=False，则只要存在 NaN 值，结果就会是 NaN。