1.集合遍历
不使用lambda：
List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
for (String name : list) {
System.out.println(name);
}
使用lambda：
List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
list.forEach(name -> System.out.println(name));
2.排序
升序
不使用lambda：
List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
Collections.sort(list, new Comparator<String>() {
public int compare(String s1, String s2) {
return s1.compareTo(s2);
}
});
使用lambda：
List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
Collections.sort(list, (s1, s2) -> s1.compareTo(s2));
3.过滤
不使用lambda：
List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
List<String> filteredList = new ArrayList<String>();
for (String name : list) {
if (name.startsWith("a")) {
filteredList.add(name);
}
}
使用lambda：
List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
List<String> filteredList = list.stream().filter(name -> name.startsWith("a")).collect(Collectors.toList());
4.映射
映射即按照当前list顺序，根据新的规则新建一个list然后存储对应的对象
不使用lambda：
List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
List<Integer> lengths = new ArrayList<Integer>();
for (String name : list) {
lengths.add(name.length());
}
使用lambda：
List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
List<Integer> lengths = list.stream().map(name -> name.length())
.collect(Collectors.toList());
5.规约（求和）
不使用lambda：
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = 0;
for (int i : list) {
sum += i;
}
使用lambda：
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);
注意： reduce（T identity, BinaryOperator<T> accumulator）方法第一个参数传入的是这个求和方法的起始值，如reduce(0, (a, b) -> a + b)输出15，reduce(3, (a, b) -> a + b)输出18
6.分组
把字符串长度相同的放在同一个链表里
不使用lambda：
List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
Map<Integer, List<String>> grouped = new HashMap<Integer, List<String>>();
for (String name : list) {
int length = fruit.length();
if (!grouped.containsKey(length)) {
grouped.put(length, new ArrayList<String>());
}
grouped.get(length).add(name);
}
使用lambda：
List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
Map<Integer, List<String>> grouped = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(name -> name.length()));
7.实现函数式接口
不使用lambda：
public interface MyInterface {
public void doSomething(String input);
}
MyInterface myObject = new MyInterface() {
public void doSomething(String input) {
System.out.println(input);
}
};
myObject.doSomething("Hello World");
使用lambda：
MyInterface myObject = input -> System.out.println(input);
myObject.doSomething("Hello World");
8.进行Optional操作
Optional类是用来解决空指针异常的。
Optional.ofNullable(T t)：t可以为nullOptional.map(Function<? super T,? extends U> mapper)：如果有值，则对其执行调用映射函数得到返回值。如果返回值不为 null，则创建包含映射返回值的Optional作为map方法返回值，否则返回空Optional。
不使用lambda：
String str = "Hello World";
if (str != null) {
System.out.println(str.toUpperCase());
}
使用lambda：
Optional<String> str = Optional.ofNullable("Hello World");
str.map(String::toUpperCase).ifPresent(System.out::println);
9.流水线操作
不使用lambda：
List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
List<String> filteredList = new ArrayList<String>();
for (String name : list) {
if (name.startsWith("a")) {
filteredList.add(name.toUpperCase());
}
}
Collections.sort(filteredList);
使用lambda：
List<String> list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
List<String> filteredList = list.stream().filter(fruit -> fruit.startsWith("a")).map(String::toUpperCase).sorted().collect(Collectors.toList());
10.线程创建
不使用lambda：
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
System.out.println("Thread is running.");
}
});
thread.start();
使用lambda：
Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("Thread is running."));
thread.start();
