“态、势中的信息”与“感、知中的信息”分别对应客观系统状态与主观认知过程的信息类型，其差异体现在信息的来源、性质、处理方式及作用目标上。以下通过对比框架和具体案例解析两者的区别：

态势中的信息中的态信息指系统在某一时刻的客观存在状态（如温度、位置、社会结构）。势信息包括系统内隐含的动态趋势或演化方向（如物理场的势能、市场供需变化倾向）。态、势中的信息都属于客观系统信息，存在于物理、生物或社会系统的结构与动态中，与观察者无关。

感知中的信息中的感信息指通过感官接收的原始信息（如光线、声音、触觉信号）。知信息指对感官信息的整合、解释与意义赋予（如识别物体、理解语言）。二者属于主观认知信息，依赖于生物体的感知器官与大脑加工。

态、势中的信息处理方式常常通过数学模型或观测工具提取（如传感器记录温度、经济学家分析市场趋势）。如气象卫星通过红外辐射数据（态）预测台风路径（势）；股票K线图反映市场当前状态（态），MACD指标暗示未来涨跌势能（势）。态/势信息是系统的固有属性（如水的沸点），即使无人观测依然存在；态/势信息通常完整且无歧义（如DNA编码信息）；态/势信息服务于系统自组织（如生态系统平衡）；自动驾驶中雷达探测周围车辆位置（态）→ 预测碰撞风险（势）。

感、知中的信息往往处理方式往往通过生物神经系统对信号进行编码、过滤与解释（如视网膜将光子转化为神经信号，大脑将其识别为图像）。如闻到焦味（感）→ 推断火灾风险（知）→ 触发逃跑行为；听到语言声波（感）→ 解析语义（知）→ 理解对方意图。感/知信息是生物体对环境的“私人化解读”（如“疼痛”无法脱离神经系统存在）；感/知信息天生不完整且需补全（如视觉盲点由大脑填充）；感/知信息服务于生物适应性（如捕食者通过气味感知猎物）；无人驾驶中摄像头识别交通标志（感）→ 理解限速规则（知），结合客观路况（态势）与主观规则认知（感知）做出刹车决策。

总之，态/势信息指向本体论，追问“世界如何客观存在”；感/知信息指向认识论，追问“主体如何理解世界”。两者的分离体现了“存在”与“认知”的根本分野，而人工智能的发展（如多模态感知与物理仿真）正试图弥合这一鸿沟。态/势中的信息是“世界的密码”，感/知中的信息是“意识的翻译”——前者揭示客观规律，后者构建主观现实。理解两者的区别，是把握科学观测与人类认知边界的关键。