目录

一、核心概念：什么是SQL序列分析？

二、六大核心技巧与SQL实现

1. 窗口函数：序列分析的基石

2. 连续性检测：破解断点问题

3. 会话划分：切割用户/设备活跃周期

4. 递归CTE：解析复杂路径模式

5. 状态机监控：工业级异常检测

6. 性能优化：处理海量序列数据

三、方法论：四步解决序列分析问题

1. 问题拆解

2. 数据建模

3. 分析模式选择

4. 结果应用

四、行业实战案例

案例：订单状态监控实战

表结构设计

场景分析与实现（以下基于PgSql实现）

 场景 1：检测非法状态转换

目标

实现

输出结果

场景 2：计算状态停留时长

目标

实现

输出结果（部分）

场景 3：跟踪完整状态路径

目标

实现

输出结果

场景 4：发现未完成订单

目标

实现

场景5：高级分析，递归查询状态树

目标

实现

输出结果

五、最佳实践与避坑指南

✅ 该做的

❌ 避免的

六、总结

往期精彩

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一、核心概念：什么是SQL序列分析？

定义：通过分析有序数据（时间序列、状态流转、操作路径等），识别模式、趋势及异常的技术。
三大特征：

1. 顺序敏感：数据按时间或逻辑顺序排列（如用户点击流、设备状态变更）。

2. 上下文关联：当前事件受前序事件影响（如用户购买前的浏览行为）。

3. 模式驱动：关注连续性、周期