[1]. Kafka如何保证数据一致性？

Kafka主要通过副本机制、ISR机制、持久化机制以及事务机制等多种方式共同保证了数据的一致性。副本机制是Kafka确保数据一致性的基础，使用ISR(In-Sync Replica)机制来处理副本之间的同步，将消息持久化到硬盘中，以确保消息在发生故障时不会丢失。引入事务机制来支持事务性消息，确保消息的原子性、一致性、隔离性和持久性，从而保证数据在生产和消费过程中的一致性。

[2]. MyBatis Plus实现原理

MyBatis Plus的实现原理主要基于MyBatis框架，并进行了进一步的优化和扩展。其中较为核心的是通用Mapper接口、自动代码生成、通用Service接口和分页插件等。

MyBatis Plus的通用Mapper接口添加了一些实用的方法，如保存、删除、更新等。自动代码生成则通过代码生成器根据实体类和数据库表的结构自动生成对应的Mapper接口、实体类、XML映射文件等资源文件。MyBatis Plus还提供了通用的Service接口，添加了一些业务方法，可实现基本的业务逻辑，而无需手动编写业务代码。另外，还内置了分页插件，支持物理分页和内存分页，在Mapper接口中添加分页参数，即可实现分页查询功能。

[3]. Java中HashMap集合put方法的过程

首先会对key调用hashCode()方法获取哈希值。然后，HashMap会使用这个哈希值进行一系列的位运算，以确定key应该存储在哈希表数组的哪个位置。当不同的key经过哈希计算得到相同的索引时，就会产生哈希冲突。在JDK 8之前，如果索引位置已经有元素，新的Node节点会以链表的形式插入到该位置的末尾。从JDK 8开始，为了防止链表过长导致查找效率降低，当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会转换为红黑树。如果在链表或红黑树中找到了键相同的节点，就会更新该节点的value；否则，会在链表末尾或红黑树中插入新的节点。每次插入新元素后，HashMap都会检查当前元素个数是否超过了阈值。如果超过了，就会触发扩容操作，创建一个新的、容量更大的数组，并将旧数组中的所有元素重新散列到新数组中。