一、查询商品信息的常规代码示例

• 查询商品信息的常规代码示例

/**
*查询商品信息
*/
public ExpressInfo findByDeliveryOrderId(Long id){
	String key="xz-express:expmess-info:"
	//从 Redis查询物流信息
	Object obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
	if (obi != null) [
		return (ExpressInfo) obj; 
	}else {
		ExpressInfo expressInfo= expressMapper,selectByDeliveryOrderId(id);//数据库查询	
		if(expressInfo l= nul1){ 
			redisTemplate,opsForValue(),set(key + d，expressInfo,Duration,ofHours(2));
			return expressInfo;
 		}else {
 			throw new clientException("发货单，的物流信息不存在"，id);
 		}
	}
}
		

二、缓存击穿

2.1、缓存击穿的理解

• 高并发时，当一个kev非常热点(类似于爆款)在不停的扛着大并发当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库并设置到缓存中，导致性能下降。
  

2.2、缓存击穿的解决方案

• 设置缓存永不过期
• 加锁排队

2.3、解决缓存击穿的代码示例

• 代码示例

  /**
  *查询商品信息
  */
  @Suppresswarnings("unchecked”)
  public ExpressInfo findByDeliveryOrderId(Long id){
  	String key="xz-express:expmess-info:"
  	//从 Redis查询物流信息
  	Object obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
  	if (obi == null) {
  		synchronized (this){
  			//进入 synchronized 一定要先再查询一次 Redis，防止上一个抢到锁的线程已经更新过了
  			obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
  			if(obj != null){
  				return (List<ProductCategory>) obj;
  			}
  			//数据库查询	
  			List<ProductCategory> categorylList = productCategoryMapper.selectProductCategory(id);
  			redisTemplate,opsForValue().set(key，categoryList，Duration.ofHours(2L));
  		}
  		return categorylList ; 
  	}else {
  		return (List<ProductCategory>) obj;
  	}
  }
  

三、缓存雪崩

3.1、缓存雪崩的理解

• 缓存集中过期，或者缓存服务器宕机，导致大量请求访问数据库，造成数据库瞬间压力过大，宕机。
  

3.2、缓存雪崩的解决方案

3.2.1、缓存集中过期的情况

• 加锁排队
• 设置随机失效时间

3.2.2、缓存服务器宕机的情况

• 提前部署好redis高可用集群（比如哨兵模式）

3.2.3、缓存服务器断电的情况

• 提前做好灾备（多机房部署）

3.3、解决缓存雪崩（缓存集中过期）的代码示例

• 代码示例

  /**
  *查询商品信息
  */
  @Suppresswarnings("unchecked”)
  public ExpressInfo findByDeliveryOrderId(Long id){
  	String key="xz-express:expmess-info:"
  	//从 Redis查询物流信息
  	Object obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
  	if (obi == null) {
  		synchronized (this){
  			//进入 synchronized 一定要先再查询一次 Redis，防止上一个抢到锁的线程已经更新过了
  			obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
  			if(obj != null){
  				return (List<ProductCategory>) obj;
  			}
  			//数据库查询	
  			List<ProductCategory> categorylList = productCategoryMapper.selectProductCategory(id);
  			//设置随机失效时间
  			Duration expire = DurationofHours(2L).plus(Duration.ofSeconds((Math .random() 100)));
  			redisTemplate,opsForValue().set(key，categoryList，expire);
  		}
  		return categorylList ; 
  	}else {
  		return (List<ProductCategory>) obj;
  	}
  }
  

四、缓存穿透

4.1、缓存穿透的理解

• 数据库不存在缓存中也不存在，导致每次请求都会去查询数据库，这时的用户很可能是攻击者如发起为id为“-1”的数据或id为特别大(不存在的数据)，导致数据库压力过大或宕机。
  

4.2、缓存穿透的解决方案

• 参数校验
• 缓存空对象
• 布隆过滤器

4.3、解决缓存穿透的代码示例

• 代码示例

  /**
  *查询商品信息
  */
  @Suppresswarnings("unchecked”)
  public ExpressInfo findByDeliveryOrderId(Long id){
  	String key="xz-express:expmess-info:"
  	//从 Redis查询物流信息
  	Object obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
  	if (obi == null) {
  		synchronized (this){
  			//进入 synchronized 一定要先再查询一次 Redis，防止上一个抢到锁的线程已经更新过了
  			obj = 	redisTemplate.opsForValue().get( key + id);
  			if(obj != null){
  				return (List<ProductCategory>) obj;
  			}
  			//数据库查询	
  			List<ProductCategory> categorylList = productCategoryMapper.selectProductCategory(id);
  			//设置随机失效时间
  			Duration expire = DurationofHours(2L).plus(Duration.ofSeconds((Math .random() 100)));
  			//从数据库中查询出的categoryList不管是否是空，都存到redis中
  			redisTemplate,opsForValue().set(key，categoryList，expire);
  		}
  		return categorylList ; 
  	}else {
  		return (List<ProductCategory>) obj;
  	}
  }