TVM框架学习笔记

article2025/1/27 13:36:36/文章来源:https://blog.csdn.net/xiaomu_347/article/details/145322930

TVM是陈天齐等人一个开源的深度学习编译器栈，用于优化和部署机器学习模型到各种硬件后端。它支持多种前端框架，如TensorFlow、PyTorch、ONNX等，并且可以在不同的硬件平台上运行，包括CPU、GPU和专用加速器。官方文档： Apache TVM Documentation — tvm 0.20.dev0 documentation，一般而言，基于 TVM 对模型部署进行加速的核心流程总结，分为以下几个 关键步骤 ，涵盖从环境准备到性能评估的全流程：

1、环境准备

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引领产品创新: 2025 年 PM 效能倍增法则

本文讲述 PM 如何利用 AI 做到效率倍增，非常有借鉴意义，故而翻译于此。原文链接：https://www.news.aakashg.com/p/the-ai-pms-playbook 在产品圈有一个广为流传的说法： “每个产品经理都应该成为 AI 产品经理。” 这个观点有一…

vscode无法格式化go代码的问题

CTRLshiftp 点击Go:Install/Update Tools 点击全选，OK！

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$对神经网络基础的理解$