leetcode刷题记录(七十二)——146. LRU 缓存

(一)问题描述

146. LRU 缓存 - 力扣(LeetCode)146. LRU 缓存 - 请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 [https://baike.baidu.com/item/LRU] 约束的数据结构。实现 LRUCache 类: * LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 * int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。 * void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。 示例:输入["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"][[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]输出[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]解释LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}lRUCache.get(1); // 返回 1lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)lRUCache.get(3); // 返回 3lRUCache.get(4); // 返回 4 提示: * 1 <= capacity <= 3000 * 0 <= key <= 10000 * 0 <= value <= 105 * 最多调用 2 * 105 次 get 和 puthttps://leetcode.cn/problems/lru-cache/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。

实现 LRUCache 类:

  • LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
  • int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
  • void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例:

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

 

提示:

  • 1 <= capacity <= 3000
  • 0 <= key <= 10000
  • 0 <= value <= 105
  • 最多调用 2 * 105 次 get 和 put

(二)解决思路

        这道题以方便要用哈希表方便查找,另一方面可以用双向链表来记录节点被使用的顺序:新增的元素和刚刚被修改了value的元素放在头部,如果插入时节点数量超过了capacity,就把尾部元素删掉。使用双向链表和使用单向链表相比便于操作尾部元素。

 方法一:使用现成的数据结构

        python和java中都有存在哈希功能的链表结构,python是OrderedDict,java是LinkedHashMap。但是直接用已有的数据结构一般不会符合面试官的要求,和库函数的使用一样,有些数据结构的使用也要慎重,像这种直接用数据结构的情况明显是跳过了问题想要考察的重点

        下面的代码来自Leetcode官方题解。 

class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer>{
    private int capacity;
    
    public LRUCache(int capacity) {
        super(capacity, 0.75F, true);
        this.capacity = capacity;
    }

    public int get(int key) {
        return super.getOrDefault(key, -1);
    }

    public void put(int key, int value) {
        super.put(key, value);
    }

    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {
        return size() > capacity; 
    }
}

方法二:哈希表+双向链表 

         面试官会更希望我们自己实现哈希表+双向链表的功能。思路就是本节开头的那段话。链表的定义其实就是节点类的定义。为了方便插入和删除头尾元素,可以创建虚拟头尾节点head和tail。

class LRUCache {

    //双向链表
    class DLinkedNode{
        public int key;
        public int value;
        public DLinkedNode prev;
        public DLinkedNode next;

        public DLinkedNode(){};
        public DLinkedNode(int _key,int _value){
           key=_key;
           value=_value;
        }
    }

    //哈希表
    private HashMap<Integer,DLinkedNode> cache=new HashMap<>();

    //size是现在链表的长度,capacity是允许的最大节点数
    private int size;
    private int capacity;

    //虚拟头尾节点
    private DLinkedNode head,tail;

    public LRUCache(int capacity) {
        //大部分时候访问类自身的成员变量不需要this
        //但是如果方法里有某个局部变量和成员变量名字相同,就需要用this区分
        this.size=0;
        this.capacity=capacity;
        head=new DLinkedNode();
        tail=new DLinkedNode();
        head.next=tail;
        tail.prev=head;
    }
    
    public int get(int key) {

        //判断map里是否存在key,如果不存在的话会返回null
        DLinkedNode node=cache.get(key);
        if(node==null){
            return -1;
        }
        else{
            //刚刚访问过的节点移动到头部
            moveToHead(node);
            return node.value;
        }
    }
    
    public void put(int key, int value) {
      //判断map里是否存在key,如果不存在的话会返回null
      //如果只是map存或者更新value的话不需要判断,但这里还涉及链表的变化,所以要判断
      DLinkedNode node=cache.get(key);
      if(node==null){
         //新节点加入
         DLinkedNode newNode=new DLinkedNode(key,value);
         //新节点放在链表头
         putToHead(newNode);
         //节点放进map
         cache.put(key,newNode);
         size++;
         if(size>capacity){
            //超出容量,删除尾部节点
            int removeKey=removeFromTail();
            cache.remove(removeKey);
         }
      }
      else{
        //已经存在的节点更新值
        node.value=value;
        //放在节点头
        moveToHead(node);
      }
    }

    //节点的移动/添加就是指针指向的变化
    public void moveToHead(DLinkedNode node){
          node.prev.next=node.next;
          node.next.prev=node.prev;
          node.next=head.next;
          head.next.prev=node;
          head.next=node;
          node.prev=head;
    }

    public void putToHead(DLinkedNode newNode){
         head.next.prev=newNode;
         newNode.next=head.next;
         head.next=newNode;
         newNode.prev=head;
    }
    public int removeFromTail(){
          DLinkedNode node=tail.prev;
          node.next.prev=node.prev;
          node.prev.next=node.next;
          return node.key;
    }
}

 注:大部分时候访问类自身的成员变量不需要this,但是如果方法里有某个局部变量和成员变量名字相同,就需要用this区分。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/956854.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

微调时如何平衡新旧参数?

在微调预训练模型时&#xff0c;平衡新旧参数是一个重要的问题。合理地平衡新旧参数可以确保模型既保留预训练阶段学到的通用表示能力&#xff0c;又能够有效地适应特定任务。以下是一些常用的方法和技术来平衡新旧参数&#xff1a; ### 1. 学习率调整 **不同层使用不同的学习…

性能调优篇 四、JVM运行时参数

目录 一、三种JVM参数选项1、标准参数选项1&#xff09;特点2&#xff09;各种选项3&#xff09;-server 和 -client 2、-X参数选项3、-XX参数选项 二、添加JVM参数选项1、idea 如何添加jvm参数 三、常见的JVM参数选项1、打印设置的参数选项及其值2、堆、栈、方法区等内存大小设…

2024年博客之星主题创作|Android 开发:前沿技术、跨领域融合与就业技能展望

目录 引言 一、推动 Android 应用创新的核心力量 1.1 人工智能与机器学习的崛起 1.2 增强现实&#xff08;AR&#xff09;与虚拟现实&#xff08;VR&#xff09;的应用扩展 1.3 5G技术的推动 1.4 跨平台开发技术的成熟 1.4.1 React Native 1.4.2 Flutter 1.4.3 Taro …

汇编与逆向(一)-汇编工具简介

RadASM是一款著名的WIN32汇编编辑器&#xff0c;支持MASM、TASM等多种汇编编译器&#xff0c;Windows界面&#xff0c;支持语法高亮&#xff0c;自带一个资源编辑器和一个调试器。 一、汇编IDE工具&#xff1a;RadASM RadASM有内置的语言包 下载地址&#xff1a;RadASM asse…

Gin 源码概览 - 路由

本文基于gin 1.1 源码解读 https://github.com/gin-gonic/gin/archive/refs/tags/v1.1.zip 1. 注册路由 我们先来看一段gin代码&#xff0c;来看看最终得到的一颗路由树长啥样 func TestGinDocExp(t *testing.T) {engine : gin.Default()engine.GET("/api/user", f…

Linux网络序列化与反序列化

Linux网络序列化与反序列化 1. 前言 在网络通信中&#xff0c;互相通信的信息不一定都是字符串&#xff0c;往往一些结构化的信息也需要进行通信。理论上&#xff0c;只要服务器和客户端都自定义一个共同的协议&#xff0c;结构化的信息也能实现正常通信。但考虑到不同系统、…

实战经验:使用 Python 的 PyPDF 进行 PDF 操作

文章目录 1. 为什么选择 PyPDF&#xff1f;2. 安装 PyPDF3. PDF 文件的合并与拆分3.1 合并 PDF 文件3.2 拆分 PDF 文件 4. 提取 PDF 文本5. 修改 PDF 元信息6. PDF 加密与解密6.1 加密 PDF6.2 解密 PDF 7. 页面旋转与裁剪7.1 旋转页面7.2 裁剪页面 8. 实战经验总结 PDF 是一种非…

PhyCAGE:符合物理规律的图像到 3D 生成

Paper: Yan H, Zhang M, Li Y, et al. PhyCAGE: Physically Plausible Compositional 3D Asset Generation from a Single Image[J]. arXiv preprint arXiv:2411.18548, 2024. Introduction: https://wolfball.github.io/phycage/ Code: Unreleased PhyCAGE 是一种 image-to-3D…

游戏为什么失败?回顾某平庸游戏

1、上周玩了一个老鼠为主角的游戏&#xff0c;某平台喜1送的&#xff0c; 下载了很久而一直没空玩&#xff0c;大约1G&#xff0c;为了清硬盘空间而玩。 也是为了拔掉心中的一根刺&#xff0c;下载了而老是不玩总感觉不舒服。 2、老鼠造型比较写实&#xff0c;看上去就有些讨…

上位机工作感想-2024年工作总结和来年计划

随着工作年限的增增长&#xff0c;发现自己越来越不喜欢在博客里面写一些掺杂自己感想的东西了&#xff0c;或许是逐渐被工作逼得“成熟”了吧。2024年&#xff0c;学到了很多东西&#xff0c;做了很多项目&#xff0c;也帮别人解决了很多问题&#xff0c;唯独没有涨工资。来这…

Android系统开发(六):从Linux到Android:模块化开发,GKI内核的硬核科普

引言&#xff1a; 今天我们聊聊Android生态中最“硬核”的话题&#xff1a;通用内核镜像&#xff08;GKI&#xff09;与内核模块接口&#xff08;KMI&#xff09;。这是内核碎片化终结者的秘密武器&#xff0c;解决了内核和供应商模块之间无尽的兼容性问题。为什么重要&#x…

5G 核心网 相关概念快速入门

在我们开始阅读3GPP协议来学习5G核心网之前&#xff0c; 不妨来看看我之前整理的PPT&#xff0c;快速学习核心网相关概念&#xff0c; 以及5G转发面PFCP协议的相关核心知识。 涵盖了最精简的核心骨干内容&#xff0c;助你轻松上阵。 讲解目标 3GPP和相关协议 5G核心网架构模…

2025/1/20 学习Vue的第三天

玩性太大了玩得也不开心&#xff0c;天天看电视刷视频。 内心实在空洞。 最近天天看小红书上的外国人&#xff0c;结实外国友人&#xff08;狗头&#xff09;哈哈哈认识了不少人&#xff0c;有埃及的有美国的&#xff0c;还有天天看菲利普吃糖葫芦哈哈哈哈哈一个阳光的德国大男…

虚幻基础1:hello world

能帮到你的话&#xff0c;就给个赞吧 &#x1f618; 文章目录 hello world创建项目创建关卡创建蓝图将蓝图插入关卡中运行 hello world 本文引擎为5.5.1 创建项目 如图 创建后如图。 创建关卡 如图 创建蓝图 如图 选择actor 双击进入蓝图节点 选择事件图表 创…

SAP POC 项目完工进度 - 收入确认方式【工程制造行业】【新准则下工程项目收入确认】

1. SAP POC收入确认基础概念 1.1 定义与原则 SAP POC&#xff08;Percentage of Completion&#xff09;收入确认方式是一种基于项目完工进度来确认收入的方法。其核心原则是根据项目实际完成的工作量或成本投入占预计总工作量或总成本的比例&#xff0c;来确定当期应确认的收…

SparkSQL数据源与数据存储综合实践

文章目录 1. 打开项目2. 查看数据集2.1 查看JSON格式数据2.2 查看CSV格式数据2.3 查看TXT格式数据 3. 添加单元测试依赖4. 创建数据加载与保存对象4.1 创建Spark会话对象4.2 创建加载JSON数据方法4.3 创建加载CSV数据方法4.4 创建加载Text数据方法4.5 创建加载JSON数据扩展方法…

鸿蒙Harmony json转对象(1)

案例1 运行代码如下 上图的运行结果如下: 附加1 Json_msg interface 案例2 import {JSON } from kit.ArkTS; export interface commonRes {status: numberreturnJSON: ESObject;time: string } export interface returnRes {uid: stringuserType: number; }Entry Component …

Maven私服-Nexus3安装与使用

写在前面 安装简单&#xff0c;此博客主要是为了记录下怎么使用&#xff0c;以及一些概念性的东西 安装配置 下载 下载对应版本&#xff08;科学上网&#xff09; https://help.sonatype.com/en/download-archives—repository-manager-3.html 设置端口 /etc/nexus-defaul…

MindAgent:基于大型语言模型的多智能体协作基础设施

2023-09-18 &#xff0c;加州大学洛杉矶分校&#xff08;UCLA&#xff09;、微软研究院、斯坦福大学等机构共同创建的新型基础设施&#xff0c;目的在评估大型语言模型在游戏互动中的规划和协调能力。MindAgent通过CuisineWorld这一新的游戏场景和相关基准&#xff0c;调度多智…

【k8s面试题2025】2、练气初期

在练气初期&#xff0c;灵气还比较稀薄&#xff0c;只能勉强在体内运转几个周天。 文章目录 简述k8s静态pod为 Kubernetes 集群移除新节点&#xff1a;为 K8s 集群添加新节点Kubernetes 中 Pod 的调度流程 简述k8s静态pod 定义 静态Pod是一种特殊类型的Pod&#xff0c;它是由ku…