目录
- 题目描述:102. 二叉树的层序遍历(中等)
- 题目接口
- 解题思路
- 代码
- PS:
题目描述:102. 二叉树的层序遍历(中等)
给你二叉树的根节点 root
,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
LeetCode做题链接:LeetCode-二叉树的层序遍历
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]
示例 2:
输入:root = [1]
输出:[[1]]
示例 3:
输入:root = []
输出:[]
提示:
树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
题目接口
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
}
}
解题思路
树的层序遍历可以用BFS,因为层序遍历要求的输入结果和BFS是不同的。层序遍历要求我们区分每一层,也就是返回一个二维数组。而BFS的遍历结果是一个一维数组,无法区分每一层。
思路如下:
1.创建一个空的结果列表res,这个列表用于存储每一层节点的值。
2.创建一个队列queue,并将根节点root加入队列。
3.当队列不为空时,执行以下操作:
- 获取当前队列的长度,即当前层的节点个数。
- 创建一个空的列表level,用于存储当前层的节点值。
- 遍历当前层的所有节点,对于每个节点,执行以下操作:
- 从队列中取出一个节点,并把它的值加入到列表level中。
- 如果这个节点有左子节点,那么将左子节点加入到队列中;如果这个节点有右子节点,那么将右子节点加入到队列中。
- 把列表level加入到结果列表res中。
4.最后返回结果列表res,这个列表中的每个元素都是一个列表,表示树的每一层的所有节点的值。
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
// 创建一个二维列表,用于存储每一层的节点值
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
// 创建一个队列,用于层序遍历
Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
// 如果根节点不为空,将其加入队列
if (root != null) {
queue.add(root);
}
// 当队列不为空时,进行循环
while (!queue.isEmpty()) {
// 获取当前层的节点个数
int n = queue.size();
// 创建一个列表,用于存储当前层的节点值
List<Integer> level = new ArrayList<>();
// 遍历当前层的每个节点
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 取出队首节点
TreeNode node = queue.poll();
// 将节点值加入当前层的列表
level.add(node.val);
// 如果当前节点的左子节点不为空,将其加入队列
if (node.left != null) {
queue.add(node.left);
}
// 如果当前节点的右子节点不为空,将其加入队列
if (node.right != null) {
queue.add(node.right);
}
}
// 将当前层的节点值列表加入结果列表
res.add(level);
}
// 返回结果列表
return res;
}
}
成功!
PS:
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