Cloudflare中转Gemini API，国内免费爽用，Gemini编程，音视频，多模态能力测试

视频版：

Cloudflare中转顶级大模型API，国内免费爽用，Gemini编程，音视频，多模态能力测试

谷歌Gemini是所有一线顶级大模型当中唯一一个API可以免费白嫖的。本期视频，我们借助互联网大善人Cloudflare来中转一下Gemini API，这样就得到一个国内免费爽用的顶级大模型。有了API以后，我们可以进行AI编程，可以聊天，可以音视频通话，做各种各样好玩的事情。

开始之前，我们需要先注册一个Cloudflare的账号，然后把一个域名托管到Cloudflare上面。爬爬虾之前有很多期视频介绍关于Cloudflare的使用，还有如何获得一个免费域名托管到Cloudflare上面，这里我就不赘述了。

Chat API

然后我们来到Github，找到这个项目叫做openai-gemini。

Gemini 转OpenAI格式： https://github.com/PublicAffairs/openai-gemini

它的作用是把Gemini的API转换成OpenAI的API格式。我们可以看到，这里提供了一个部署到Cloudflare worker上面的方式。

部署到Cloudflare worker以后，它事实上达成了两个效果：

把API中转到了国内
把Gemini的API转换成更为通用的openai的格式

好，我们点击这个deploy with worker这个按钮，填写一个Account ID还有API TOKEN，下面都有获取方式的指引。我们先点击worker dashboard这个按钮，

进来以后我们可以看到右侧的账户ID，把它复制一下填写过来。

接下来我们来获取一个API TOKEN，点击这个my profile的按钮，

然后我们点击创建令牌，点击编辑cloudflare worker使用模板。

账户资源选择所有账户，选择包含所有区域，

点击继续以显示摘要，点击创建令牌。

我们把这个令牌也复制一下，粘贴到API Token里面，然后点击connect account。

接下来我们需要在浏览器登录一下自己的Github账户。这里我登录技术爬爬虾的账号，然后点击这个fork repository。这里指的是把项目复刻一份到自己的名字底下。然后我们需要开启fork出来项目的Github action功能，这里点击这个按钮，

点击中间这个绿色按钮，

开启Github action功能。

后我们回到刚才的页面，点击workflow enabled，最后点击deploy。

等待worker部署完成。

我们点击下面的worker Dash，进入Cloudflare worker的dashboard。

我们可以看到有一个名字叫Gemini的worker，就是我们刚刚部署好的那个worker。我们点进来找到设置，这里需要给它添加一个域名，才能在国内正常使用。

我已经把tech-shrimp.com的域名托管到Cloudflare上面了，我们就来使用这个域名。

下一步，我们来申请一个免费的Gemini API key。我们来到这个地址，

Gemini API申请: https://aistudio.google.com/

我们需要一个能连上谷歌的上网环境才能进入这个页面。进来以后我们点击这个Get API key，找到这里的密钥，创建API密钥，然后随便填上一个项目，点击创建好，这样我们就拿到了API密钥。

这里我打开一个API测试工具，比如postman，测试一下，注意修改其中的域名与API Key

curl --location "https://gemini.tech-shrimp.com/v1/models"  --header "Authorization: Bearer AIzaSyBMEmq3MiK2zdWJovLlJ7zKmQK0ZBi5gwg"

这里返回了一个模型列表，gemini-2.0-flash-exp是目前速度最快的模型，gemini-exp-1206应该是目前谷歌最强大的模型，在大模型竞技场上也是位居榜首的。

API 实战

AI对话

接下来我用几个实战案例带大家看一下这个API如何使用。我们来看AI聊天，这是我在Github上面找的一个开源项目叫做chatbox，就是一个大模型聊天的客户端。

ChatBox：https://github.com/Bin-Huang/chatbox

把它下载安装好以后，我们点击左下角的设置，然后模型这里我们还是用OpenAI的API，这个域名我们当然填写自己的域名。API密钥我们还是填写谷歌的Gemini API Key。

然后我们在下面选择自定义模型，然后填一个模型的名字，这里我填gemini-2.0-flash-exp，最后点击保存。

AI编程

我们来看如何使用Gemini API进行AI编程。cursor应该是目前最多人使用的AI编码工具，我们先把它下载安装一下。安装完成我们点击右上角的这个设置，选择Models，然后往下找。这里Open AI API Key，我们先把链接填上，我们填写自己的域名。接下来我们填写这个API Key，我们填写Gemini的API Key过来。