Pulsar客户端如何控制内存使用
一、使用场景
在实际应用中，Pulsar客户端的内存使用控制是一个重要的性能优化点。假设有一个搜索类业务需要记录用户搜索请求，以便后续分析搜索热点和优化搜索效果。以下是一个简化的代码示例：
PulsarClient pulsarClient = PulsarClient.builder()
.serviceUrl("pulsar://localhost:6650")
.build();
Producer<byte[]> producer = pulsarClient.newProducer()
.topic("search-activities")
.create();
try {
MessageId messageId = producer.send(/* message payload here */);
log.debug("Search activity messageId={}", messageId);
} catch (Exception e) {
log.error("Failed to record search activity", e);
}在这个场景中，pulsarClient 和 producer 支持复用，推荐这么做，这里只是为了演示写到了一起。producer.send 是阻塞方式发送消息，线程会卡在这里等待发送结果返回。在现实中，根据消息在实际业务中的需要，可以选择阻塞和非阻塞两种方式。例如，业务上对搜索请求事件并无强依赖，因此使用阻塞方式发消息不太适合，从性能上考虑会加长整体的搜索延迟，从稳定性上考虑会增加搜索执行过程中的不确定性。因此，可以优化为非阻塞方式，将记录搜索事件放到其他线程中完成：
producer.sendAsync(/* message payload here */).whenComplete((msgId, ex) -> {
if (ex != null) {
log.error("Failed to record search activity", ex);
} else {
log.debug("Search activity messageId={}", msgId);
}
});在高TPS（例如单实例超过1000QPS）和大消息内容（例如100KB甚至1MB）的情况下，上述代码可能会遇到 MemoryBufferIsFullError 异常：
org.apache.pulsar.client.api.PulsarClientException$MemoryBufferIsFullError: Client memory buffer is full此外，如果服务与Pulsar的broker之间出现网络波动，或者Pulsar服务内部组件之间出现网络波动，导致整体producer写入延迟升高，亦或是短时间出现大量写入，还可能会遇到 ProducerQueueIsFullError 异常：
org.apache.pulsar.client.api.PulsarClientException$ProducerQueueIsFullError: Producer send queue is full二、Producer的内存控制
1. 配置项分析
在构建Producer时，ProducerBuilder 中与内存使用有关的配置项包括：
maxPendingMessages(int maxPendingMessages)：控制producer内部队列中正在发送但还没有接收到broker确认的消息数量。若队列大小超出这个限制，默认行为是抛出ProducerQueueIsFullError异常。可以通过设置blockIfQueueFull=true调整为阻塞等待队列中空出新的空间。maxPendingMessagesAcrossPartitions(int maxPendingMessagesAcrossPartitions)：控制整个topic所有分区的总pending消息数量。最终到各个分区内部producer取maxPendingMessages和maxPendingMessagesAcrossPartitions / partitions的较小值。
2. 内存限制配置
在现实应用场景中，不同业务的消息大小差异很大，单纯基于消息数量控制内存使用是不切实际的。因此，在 PIP-74 中，ClientBuilder 提供了一个面向整个client实例统一的内存限制配置：
ClientBuilder memoryLimit(long memoryLimit, SizeUnit unit);当客户端所有producer中所有pending的消息大小总和超过这个限制时，默认会抛出 MemoryBufferIsFullError 异常。若同时配置了 blockIfQueueFull=true，则当前线程会阻塞等待前面pending的消息发送完成。
3. blockIfQueueFull 配置的使用
blockIfQueueFull 配置是为了限制客户端producer内存使用的同时，让开发者简化处理队列或者内存buffer满了的情况可以继续发送消息。然而，一旦配置为 true，不论是应用发送消息调用的是阻塞的 Producer.send 方法还是非阻塞的 Producer.sendAsync 方法都会出现阻塞等待，这可能会阻塞当前线程，对于某些业务场景是不可接受的。
4. 默认配置
PIP-120 对 2.10.0 以及之后版本的客户端中，默认启用了 memoryLimit 配置，其默认值为 64MB，同时默认禁用了 maxPendingMessages 和 maxPendingMessagesAcrossPartitions 配置（默认值修改为0），并将 maxPendingMessagesAcrossPartitions 配置标记为 Deprecated。
三、Consumer的内存控制
1. 配置项分析
在构造一个Consumer时，ConsumerBuilder 提供的与内存使用有关的选项包括：
receiverQueueSize(int receiverQueueSize)：控制每个分区consumer的接收队列大小。maxTotalReceiverQueueSizeAcrossPartitions(int maxTotalReceiverQueueSizeAcrossPartitions)：控制所有分区consumer和parent consumer的接收队列总大小。
Pulsar客户端通过预接收队列临时存放broker推送过来的消息，以便应用程序调用 Consumer#receive 或者 Consumer#receiveAsync 方法时直接从内存中返回消息，这是出于消费吞吐的考虑，本质上是一种以空间换取时间的策略。
2. 自动扩展接收队列
在 PIP-74 中提出了一个新的控制Consumer内存使用的方案，即 autoScaledReceiverQueueSizeEnabled：
ConsumerBuilder<T> autoScaledReceiverQueueSizeEnabled(boolean enabled);当启用这个特性后，receiverQueueSize 会从1开始呈2的指数倍增长，直至达到 receiverQueueSize 的限制或达到client的 memoryLimit 限制，其目标是在有限制的内存使用下，达到最大的吞吐效率。
四、番外：ackTimeout 和 ackTimeoutTickTime 的配置
除了Producer和Consumer在生产和消费过程中的内存使用之外，还有一个容易被忽视的点是创建Consumer时 ackTimeout 和 ackTimeoutTickTime 的配置如果不匹配，会消耗较多堆内内存。
ConsumerBuilder<T> ackTimeout(long ackTimeout, TimeUnit timeUnit);
ConsumerBuilder<T> ackTimeoutTickTime(long tickTime, TimeUnit timeUnit);若Consumer配置了 ackTimeout 并且配置了较大的时间窗口（例如1小时或者更长），应适当调大 ackTimeoutTickTime，这是因为Consumer内部使用了一个简单时间轮的算法对消息的处理时间计时，若 ackTimeout 时间窗口很大，ackTimeoutTickTime 仍然使用其默认值 1s，时间轮本身将会占用大量堆内存空间。具体细节可参考客户端源码 UnAckedMessageTracker.java。
五、总结
- 使用
sendAsync非阻塞方法要注意其不能保证消息一定发送成功，特别是开启了blockIfQueueFull之后，它会在特定情况下演变成阻塞方法。 - 对于同时使用到了Producer和Consumer的应用，推荐创建两个client，分别用来创建Producer和Consumer，做读写分离，避免由于共用
memoryLimit导致相互影响
