二叉树层序遍历 Leetcode102.二叉树的层序遍历

二叉树的层序遍历相当于图论的广度优先搜索,用队列来实现

(二叉树的递归遍历相当于图论的深度优先搜索)

102.二叉树的层序遍历

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]

思路解析

  1. 层序遍历的核心思想

    • 层序遍历(或广度优先搜索,BFS)是通过逐层访问节点来遍历树。
    • 通常利用 队列(queue) 数据结构完成,每次处理一层的所有节点,然后将下一层的节点加入队列。
  2. 算法步骤

    1. 特殊情况处理
      • 如果树为空(root == nullptr),直接返回空的二维数组。
    2. 初始化队列
      • 创建一个队列 que,将根节点 root 入队。
    3. 逐层遍历
      • 每次记录当前队列的大小(size),代表当前层的节点数量。
      • 遍历这一层的节点,依次从队列中取出节点,存入当前层的结果数组(vec)。
      • 如果节点有左子节点或右子节点,将其加入队列,作为下一层要访问的节点。
    4. 记录结果
      • 将当前层的结果数组 vec 添加到最终结果数组 result 中。
    5. 重复上述过程,直到队列为空。
    6. 返回结果
      • 最终返回存储每一层节点值的二维数组 result

que 是一个存储 TreeNode* 类型的队列

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> result; // 用于存储最终的层序遍历结果
        if (root == nullptr) return result; // 如果根节点为空,返回空的结果

        queue<TreeNode*> que; // 队列用于辅助层序遍历
        que.push(root); // 将根节点加入队列

        while (!que.empty()) {
            int size = que.size(); // 当前层的节点数量
            vector<int> vec; // 用于存储当前层的节点值

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que.front(); // 取出队首节点
                que.pop(); // 弹出队首节点

                vec.push_back(node->val); // 存储当前节点的值

                // 将左子节点加入队列
                if (node->left) {
                    que.push(node->left);
                }

                // 将右子节点加入队列
                if (node->right) {
                    que.push(node->right);
                }
            }

            result.push_back(vec); // 将当前层的节点值存入结果中
        }

        return result; // 返回最终结果
    }
};

107.二叉树的层序遍历||

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[15,7],[9,20],[3]]

思路:我们可以先进行标准的层序遍历,然后将结果逆序。

只需在return result前多加一个 reverse(result.begin(), result.end());

199.二叉树的右视图

给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。

示例 1:

输入:root = [1,2,3,null,5,null,4]

输出:[1,3,4]

解释:

思路:就是其他的元素都不存入,只存入一行中最右边的那个元素

 if (i == size - 1) {
                    result.push_back(node->val);
                }

所以最后的result就不是二维数组,而是一维数组来存入元素

#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
        vector<int> result; // 用于存储右视图的节点值
        if (root == nullptr) return result; // 如果树为空,直接返回空的结果

        queue<TreeNode*> que; // 队列用于辅助层序遍历
        que.push(root); // 根节点入队

        while (!que.empty()) {
            int size = que.size(); // 当前层的节点数量

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que.front(); // 获取队首节点
                que.pop(); // 弹出队首节点

                // 如果是当前层的最后一个节点,存入结果
                if (i == size - 1) {
                    result.push_back(node->val);
                }

                // 左子节点入队
                if (node->left) {
                    que.push(node->left);
                }

                // 右子节点入队
                if (node->right) {
                    que.push(node->right);
                }
            }
        }

        return result; // 返回右视图结果
    }
};

637.二叉树的层平均值

给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[3.00000,14.50000,11.00000]
解释:第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。
因此返回 [3, 14.5, 11] 。

只需要增加计算每层平均数的功能即可

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {
         vector<double> result; // 用于存储最终的层序遍历结果
        if (root == nullptr) return result; // 如果根节点为空,返回空的结果
        double arg=0;
        queue<TreeNode*> que; // 队列用于辅助层序遍历
        que.push(root); // 将根节点加入队列

        while (!que.empty()) {
            int size = que.size(); // 当前层的节点数量
            vector<int> vec; // 用于存储当前层的节点值

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode* node = que.front(); // 取出队首节点
                que.pop(); // 弹出队首节点
               arg+=node->val;
                // 将左子节点加入队列
                if (node->left) {
                    que.push(node->left);
                }

                // 将右子节点加入队列
                if (node->right) {
                    que.push(node->right);
                }
                
            }
            result.push_back(arg/size); // 将当前层的节点值存入结果中
            arg=0;
        }

        return result; // 返回最终结果 
    }
};
  • 429.N叉树的层序遍历(opens new window)
  • 515.在每个树行中找最大值(opens new window)
  • 116.填充每个节点的下一个右侧节点指针(opens new window)
  • 117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II(opens new window)
  • 104.二叉树的最大深度(opens new window)
  • 111.二叉树的最小深度

还有几道题下次再写

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/952637.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

特制一个自己的UI库,只用CSS、图标、emoji图 第二版

图&#xff1a; 代码&#xff1a; index.html <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>M…

12工具篇(D3_Lombok)

目录 一、基本介绍 二、Lombok使用说明 1. 基本介绍 2. 安装插件 IDEA在线安装Lombok插件 IDEA离线安装Lombok插件 3. 引入依赖坐标 4. Lombok注解功能说明 NonNull Getter&Setter Cleanup ToString EqualsAndHashCode Constructor RequiredArgsConstructor …

STM32如何测量运行的时钟频率

前言 环境&#xff1a; 芯片&#xff1a;STM32F103C8T6 Keil&#xff1a;V5.24.2.0 一、简介STM32F103C8T6的时钟源 ①HSI 内部高速时钟,RC振荡器&#xff0c;频率为8MHz&#xff0c;精度不高。②HSE 外部高速时钟,可接石英/陶瓷谐振器&#xff0c;频率范围为4MHz~16MHz&…

【物流管理系统 - IDEAJavaSwingMySQL】基于Java实现的物流管理系统导入IDEA教程

有问题请留言或私信 步骤 下载项目源码&#xff1a;项目源码 解压项目源码到本地 打开IDEA 左上角&#xff1a;文件 → 新建 → 来自现有源代码的项目 找到解压在本地的项目源代码文件&#xff0c;点击确定&#xff0c;根据图示步骤继续导入项目 查看项目目录&#xff…

时序数据库InfluxDB—介绍与性能测试

目录 一、简述 二、主要特点 三、基本概念 1、主要概念 2、保留策略 3、连续查询 4、存储引擎—TSM Tree 5、存储目录 四、基本操作 1、Java-API操作 五、项目中的应用 六、单节点的硬件配置 七、性能测试 1、测试环境 2、测试程序 3、写入测试 4、查询测试 一…

探索数据存储的奥秘:深入理解B树与B+树

key value 类型的数据红黑树&#xff08;最优二叉树&#xff0c;内存最优&#xff09;&#xff0c;时间复杂度&#xff1a;O&#xff08;logn&#xff09;,调整方便&#xff1b;一个结点分出两个叉B树一个节点可以分出很多叉数据量相等的条件下&#xff1a;红黑树的层数很高&am…

element ui前端小数计算精度丢失的问题如何解决?

文章目录 前言一、什么是精度丢失&#xff1f;产生精度丢失的原因如何避免或减少精度丢失的影响 二、实际项目开发实例举例以项目预算模块为例如何解决精度丢失 总结 前言 在《工程投标项目管理系统》项目开发中工程项目预算、成本管理、财务管理等模块的开发中不可避免的要和…

小程序textarea组件键盘弹起会遮挡住输入框

<textarea value"{{remark}}" input"handleInputRemark" ></textarea> 如下会有遮挡&#xff1a; 一行代码搞定 cursor-spacing160 修改后代码 <textarea value"{{remark}}" input"handleInputRemark" cursor-spacin…

k8s笔记29--使用kyverno提高运维效率

k8s笔记29--使用kyverno提高运维效率 介绍原理安装应用场景自动修正测试环境pod资源强制 Pod 标签限制容器镜像来源禁止特权容器其它潜在场景 注意事项说明 介绍 Kyverno是一个云原生的策略引擎&#xff0c;它最初是为k8s构建的&#xff0c;现在也可以在k8s集群之外用作统一的…

如何理解机器学习中的线性模型 ?

在机器学习中&#xff0c;线性模型是一类重要且基础的模型&#xff0c;它假设目标变量&#xff08;输出&#xff09;是输入变量&#xff08;特征&#xff09;的线性组合。线性模型的核心思想是通过优化模型的参数&#xff0c;使模型能够捕捉输入与输出之间的线性关系。以下是线…

数据结构初阶---排序

一、排序相关概念与运用 1.排序相关概念 排序&#xff1a;所谓排序&#xff0c;就是使一串记录&#xff0c;按照其中的某个或某些关键字的大小&#xff0c;递增或递减的排列起来的操作。 稳定性&#xff1a;假定在待排序的记录序列中&#xff0c;存在多个具有相同的关键字的…

树莓派-5-GPIO的应用实验之GPIO的编码方式和SDK介绍

文章目录 1 GPIO编码方式1.1 管脚信息1.2 使用场合1.3 I2C总线1.4 SPI总线2 RPI.GPIO2.1 PWM脉冲宽度调制2.2 静态函数2.2.1 函数setmode()2.2.2 函数setup()2.2.3 函数output()2.2.4 函数input()2.2.5 捕捉引脚的电平改变2.2.5.1 函数wait_for_edge()2.2.5.2 函数event_detect…

学习RocketMQ

1.为什么要用MQ&#xff1f; 消息队列是一种“先进先出”的数据结构 其应用场景主要包含以下4个方面&#xff1a; 1.1 异步解耦​ 最常见的一个场景是用户注册后&#xff0c;需要发送注册邮件和短信通知&#xff0c;以告知用户注册成功。传统的做法有以下两种&#xff1a; …

3DGabor滤波器实现人脸特征提取

import cv2 import numpy as np# 定义 Gabor 滤波器的参数 kSize 31 # 滤波器核的大小 g_sigma 3.0 # 高斯包络的标准差 g_theta np.pi / 4 # Gabor 函数的方向 g_lambda 10.0 # 正弦波的波长 g_gamma 0.5 # 空间纵横比 g_psi np.pi / 2 # 相位偏移# 生成 Gabor 滤…

LabVIEW自动扫描与图像清晰度检测

要在LabVIEW中实现通过电机驱动相机进行XY方向扫描&#xff0c;找到物品并获取最清晰的图像&#xff0c;可以采用以下方案&#xff1a; 1. 系统概述 硬件组成&#xff1a;电机驱动的XY扫描平台、工业相机、控制器&#xff08;如NI的运动控制卡&#xff09;、计算机。 软件平台…

Vue3(一)

1.Vue3概述 Vue3的API由Vue2的选项式API改为了组合式API。但是&#xff0c;也是Vue2中的选项式API也是兼容的。 2.创建Vue3项目 create-vue 是 Vue 官方新的脚手架工具&#xff0c;底层切换到了 vite。使用create-vue创建项目的步骤如下&#xff1a; 安装 create-vue npm i…

使用wav2vec 2.0进行音位分类任务的研究总结

使用wav2vec 2.0进行音位分类任务的研究总结 原文名称&#xff1a; Using wav2vec 2.0 for phonetic classification tasks: methodological aspects 研究背景 自监督学习在语音中的应用 自监督学习在自动语音识别任务中表现出色&#xff0c;例如说话人识别和验证。变换器模型…

STM32学习(十)

I2C模块内部结构 I2C&#xff08;Inter-Integrated Circuit&#xff09;模块是一种由Philips公司开发的二线式串行总线协议&#xff0c;用于短距离通信&#xff0c;允许多个设备共享相同的总线‌。 ‌硬件连接简单‌&#xff1a;I2C通信仅需要两条总线&#xff0c;即SCL&…

深入Android架构(从线程到AIDL)_22 IPC的Proxy-Stub设计模式04

目录 5、 谁来写Proxy及Stub类呢? 如何考虑人的分工 IA接口知识取得的难题 在编程上&#xff0c;有什么技术可以实现这个方法&#xff1f; 范例 5、 谁来写Proxy及Stub类呢? -- 强龙提供AIDL工具&#xff0c;给地头蛇产出Proxy和Stub类 如何考虑人的分工 由框架开发者…

Mysql--运维篇--日志管理(连接层,SQL层,存储引擎层,文件存储层)

MySQL提供了多种日志类型&#xff0c;用于记录不同的活动和事件。这些日志对于数据库的管理、故障排除、性能优化和安全审计非常重要。 一、错误日志 (Error Log) 作用&#xff1a; 记录MySQL服务器启动、运行和停止期间遇到的问题和错误信息。 查看&#xff1a; 默认情况下…