H266/VVC 帧内预测中 ISP 技术

帧内子划分 ISP

  1. ISP 技术是在 JVET-2002-v3 提案中详细介绍其原理,在 VTM8 中完整展示算法。ISP是线基内预测(LIP)模式的更新版本,它改善了原始方法在编码增益和复杂度之间的权衡,ISP 算法的核心原理就是利用较近的像素点作为参考像素。
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
  2. 帧内子分区(ISP)根据块的大小,将亮度帧内预测块垂直或水平分割成2或4个子分区。例如,ISP的最小块大小是4x8(或8x4)。如果块大小大于4x8(或8x4),那么相应的块被4个子分区分割。
  3. 值得注意的是,M × 128(M ≤ 64)和128 × N(N ≤ 64)的 ISP 块可能会与64 × 64的 VDPU 产生潜在问题。例如,在单树情况下,一个M × 128的CU 包含一个 M x128 的亮度块 TB 和两个M/2 × 64的色度TB。如果CU 使用 ISP,那么亮度TB将被分割成四个M × 32的TB(只有水平分割是可能的),每个块都小于64 × 64。然而,在ISP色度块的当前设计中并没有被分割。因此,两个色度分量的尺寸都会大于32 × 32的块。类似地,使用ISP的128 × N的CU也可能会遇到类似的情况。因此,这两种情况对于64 × 64的 VDPU 来说是个问题。出于这个原因,能够使用ISP的 CU 尺寸被限制在最大64 × 64。图19展示了这两种可能性的例子。所有的子分区都满足至少有16个样本的条件。
    在这里插入图片描述
  4. 在ISP中,不允许 1xN/2xN 子块预测依赖于之前解码的编码块的 1xN/2xN子 块的重建值,这样子块的最小预测宽度就变成了四个样本。例如,一个8xN(N > 4)的编码块,如果使用ISP进行垂直分割编码,将被分割成两个预测区域,每个区域的大小为4xN,并且有四个2xN的变换。此外,一个使用ISP进行垂直分割编码的4xN编码块,将使用完整的4xN块进行预测;四个1xN的变换被使用。尽管允许1xN和2xN的变换尺寸,但断言这些块在4xN区域内的变换可以并行执行。例如,当一个4xN预测区域包含四个1xN变换时,水平方向没有变换;垂直方向的变换可以作为单个4xN变换在垂直方向执行。同样地,当一个4xN预测区域包含两个2xN变换块时,两个2xN块在每个方向(水平和垂直)上的变换操作可以并行进行。因此,处理这些较小的块与处理4x4常规编码的帧内块相比,不会增加延迟。
  5. 对于每个子分区,通过将残差信号加到预测信号上来获得重建样本。这里,残差信号是通过熵解码、逆量化和逆变换等过程生成的。因此,重建样本值可用于生成下一个子分区的预测,每个子分区都会重复处理。此外,要处理的第一个子分区是包含CU左上角样本的子分区,然后继续向下(水平分割)或向右(垂直分割)。因此,用于生成子分区预测信号的参考样本仅位于行的左侧和上方。所有子分区共享相同的帧内模式。
  6. ISP 技术与其他编码工具的交互:
    • 多重参考线(MRL):如果一个块的MRL索引不是0,那么ISP编码模式将被推断为0,因此ISP模式信息不会发送到解码器。
    • 熵编码系数组大小:熵编码子块的大小已经被修改,以便在所有可能的情况下它们都有16个样本,如表3-6所示。请注意,新的大小只影响由ISP产生的块,其中一个维度小于4个样本。在所有其他情况下,系数组保持4x4的尺寸。
      在这里插入图片描述
    • CBF编码:假设至少有一个子分区具有非零的CBF。因此,如果n是子分区的数量,前n-1个子分区产生了零CBF,那么第n个子分区的CBF被推断为1。
    • MPM使用:在ISP模式编码的块中,MPM标志将被推断为1,MPM列表被修改以排除DC模式,并优先考虑ISP水平分割的水平内模式和垂直分割的垂直内模式。
    • 变换大小限制:所有ISP变换,如果长度大于16点,使用DCT-II。
    • PDPC:当CU使用ISP编码模式时,PDPC滤波器不会应用于生成的子分区。
    • MTS标志:如果CU使用ISP编码模式,MTS CU标志将被设置为0,并且不会发送到解码器。因此,编码器不会对每个生成的子分区执行不同可用变换的RD测试。ISP模式的变换选择将根据内模式、处理顺序和使用的块大小固定和选择。因此,不需要信号。例如,让tH和tV分别是为 w×h 子分区选择的水平和垂直变换,其中w是宽度,h是高度。然后根据以下规则选择变换:
      • 如果 w=1或 h=1,则没有水平或垂直变换。
      • 如果 w=2 或 w>32,tH=DCT−II。
      • 如果 h=2 或 h>32,tV=DCT−II。
      • 否则,变换如表3-7所示选择。
        在这里插入图片描述
  7. 在ISP模式下,允许所有67种内模式。如果相应的宽度和高度至少为4个样本,则应用PDPC。此外,内插滤波器选择的条件不再存在,并且在ISP模式下,对于分数位置插值,总是应用Cubic(DCT-IF)滤波器。
  8. 在论文 [ AN INTRA SUBPARTITION CODING MODE FOR VVC ] 中使用 VTM-3.0 官方参考代码中测试 ISP 技术的性能收益如下表:
    在这里插入图片描述
  9. 在 VVenC 编码器中 UnitTools.cpp 文件中canUseISP 函数来判断是否可以使用 ISP 技术。
    在这里插入图片描述
bool CU::canUseISP( const CodingUnit &cu, const ComponentID compID )
{
  const int width     = cu.blocks[compID].width;
  const int height    = cu.blocks[compID].height;
  const int maxTrSize = cu.cs->sps->getMaxTbSize();
  return CU::canUseISP( width, height, maxTrSize );
}

bool CU::canUseISP( const int width, const int height, const int maxTrSize )
{
  bool  notEnoughSamplesToSplit = ( Log2(width) + Log2(height) <= ( MIN_TB_LOG2_SIZEY << 1 ) );
  bool  cuSizeLargerThanMaxTrSize = width > maxTrSize || height > maxTrSize;
  if ( notEnoughSamplesToSplit || cuSizeLargerThanMaxTrSize )
  {
    return false;
  }
  return true;
}
  1. 在 VVenC 编码器中 IntraSearch.cpp 文件中estIntraPredLumaQT 函数中进行 ISP 初始化和遍历模式计算开启 ISP 和不开启 ISP 的代价,选择代价最小预测方式。
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
bool IntraSearch::estIntraPredLumaQT(CodingUnit &cu, Partitioner &partitioner, double bestCost)
{
  CodingStructure       &cs           = *cu.cs;
  const int             width         = partitioner.currArea().lwidth();
  const int             height        = partitioner.currArea().lheight();

  //===== loop over partitions =====

  const TempCtx ctxStart           ( m_CtxCache, m_CABACEstimator->getCtx() );

  // variables for saving fast intra modes scan results across multiple LFNST passes
  double costInterCU = xFindInterCUCost( cu );

  bool validReturn = false;

  //===== determine set of modes to be tested (using prediction signal only) =====
  int numModesAvailable = NUM_LUMA_MODE; // total number of Intra modes
  static_vector<ModeInfo, FAST_UDI_MAX_RDMODE_NUM> RdModeList;
  static_vector<ModeInfo, FAST_UDI_MAX_RDMODE_NUM> HadModeList;
  static_vector<double, FAST_UDI_MAX_RDMODE_NUM> CandCostList;
  static_vector<double, FAST_UDI_MAX_RDMODE_NUM> CandHadList;

  int numModesForFullRD = g_aucIntraModeNumFast_UseMPM_2D[Log2(width) - MIN_CU_LOG2][Log2(height) - MIN_CU_LOG2];
  if (m_pcEncCfg->m_numIntraModesFullRD > 0)
    numModesForFullRD=m_pcEncCfg->m_numIntraModesFullRD;

#if INTRA_FULL_SEARCH
  numModesForFullRD = numModesAvailable;
#endif
  const SPS& sps = *cu.cs->sps;
  const bool mipAllowed = sps.MIP && cu.lwidth() <= sps.getMaxTbSize() && cu.lheight() <= sps.getMaxTbSize() && ((cu.lfnstIdx == 0) || allowLfnstWithMip(cu.lumaSize()));
  const int SizeThr     = 8 >> std::max( 0, m_pcEncCfg->m_useFastMIP - 1 );
  const bool testMip    = mipAllowed && ( cu.lwidth() <= ( SizeThr * cu.lheight() ) && cu.lheight() <= ( SizeThr * cu.lwidth() ) ) && ( cu.lwidth() <= MIP_MAX_WIDTH && cu.lheight() <= MIP_MAX_HEIGHT );
  bool testISP = sps.ISP && CU::canUseISP(width, height, cu.cs->sps->getMaxTbSize());
  if (testISP)
  {
    int numTotalPartsHor = (int)width >> floorLog2(CU::getISPSplitDim(width, height, TU_1D_VERT_SPLIT));
    int numTotalPartsVer = (int)height >> floorLog2(CU::getISPSplitDim(width, height, TU_1D_HORZ_SPLIT));
    m_ispTestedModes[0].init(numTotalPartsHor, numTotalPartsVer, 0);
    // the total number of subpartitions is modified to take into account the cases where LFNST cannot be combined with
    // ISP due to size restrictions
    numTotalPartsHor = sps.LFNST && CU::canUseLfnstWithISP(cu.Y(), HOR_INTRA_SUBPARTITIONS) ? numTotalPartsHor : 0;
    numTotalPartsVer = sps.LFNST && CU::canUseLfnstWithISP(cu.Y(), VER_INTRA_SUBPARTITIONS) ? numTotalPartsVer : 0;
    for (int j = 1; j < NUM_LFNST_NUM_PER_SET; j++)
    {
      m_ispTestedModes[j].init(numTotalPartsHor, numTotalPartsVer, 0);
    }
    testISP = m_ispTestedModes[0].numTotalParts[0];
  }
  else
  {
    m_ispTestedModes[0].init(0, 0, 0);
  }

  xEstimateLumaRdModeList(numModesForFullRD, RdModeList, HadModeList, CandCostList, CandHadList, cu, testMip);

  CHECK( (size_t)numModesForFullRD != RdModeList.size(), "Inconsistent state!" );

  // after this point, don't use numModesForFullRD
  if( m_pcEncCfg->m_usePbIntraFast && !cs.slice->isIntra() && RdModeList.size() < numModesAvailable )
  {
    double pbintraRatio = m_pcEncCfg->m_usePbIntraFast == 1 && ( cs.area.lwidth() >= 16 && cs.area.lheight() >= 16 ) ? 1.2 : PBINTRA_RATIO;

    int maxSize = -1;
    ModeInfo bestMipMode;
    int bestMipIdx = -1;
    for( int idx = 0; idx < RdModeList.size(); idx++ )
    {
      if( RdModeList[idx].mipFlg )
      {
        bestMipMode = RdModeList[idx];
        bestMipIdx = idx;
        break;
      }
    }
    const int numHadCand = 3;
    for (int k = numHadCand - 1; k >= 0; k--)
    {
      if (CandHadList.size() < (k + 1) || CandHadList[k] > cs.interHad * pbintraRatio) { maxSize = k; }
    }
    if (maxSize > 0)
    {
      RdModeList.resize(std::min<size_t>(RdModeList.size(), maxSize));
      if( bestMipIdx >= 0 )
      {
        if( RdModeList.size() <= bestMipIdx )
        {
          RdModeList.push_back(bestMipMode);
          m_SortedPelUnitBufs->swap( maxSize, bestMipIdx );
        }
      }
    }
    if (maxSize == 0)
    {
      cs.dist = MAX_DISTORTION;
      cs.interHad = 0;
      return false;
    }
  }

  //===== check modes (using r-d costs) =====
  ModeInfo bestPUMode;

  CodingStructure *csTemp = m_pTempCS;
  CodingStructure *csBest = m_pBestCS;

  csTemp->slice   = csBest->slice   = cs.slice;
  csTemp->picture = csBest->picture = cs.picture;
  csTemp->compactResize( cu );
  csBest->compactResize( cu );
  csTemp->initStructData();
  csBest->initStructData();

  int   bestLfnstIdx  = 0;
  const bool useBDPCM = cs.picture->useBDPCM;
  int   NumBDPCMCand  = (useBDPCM && sps.BDPCM && CU::bdpcmAllowed(cu, ComponentID(partitioner.chType))) ? 2 : 0;
  int   bestbdpcmMode = 0;
  int   bestISP       = 0;
  int   bestMrl       = 0;
  bool  bestMip       = 0;
  int   EndMode       = (int)RdModeList.size();
  bool  useISPlfnst   = testISP && sps.LFNST;
  bool  noLFNST_ts    = false;
  double bestCostIsp[2] = { MAX_DOUBLE, MAX_DOUBLE };
  bool disableMTS = false;
  bool disableLFNST = false;
  bool disableDCT2test = false;
  if (m_pcEncCfg->m_FastIntraTools)
  {
    int speedIntra = 0;
    xSpeedUpIntra(bestCost, EndMode, speedIntra, cu);
    disableMTS = (speedIntra >> 2 ) & 0x1;
    disableLFNST = (speedIntra >> 1) & 0x1;
    disableDCT2test = speedIntra>>3;
    if (disableLFNST)
    {
      noLFNST_ts = true;
      useISPlfnst = false;
    }
    if (speedIntra & 0x1)
    {
      testISP = false;
    }
  }

  for (int mode_cur = 0; mode_cur < EndMode + NumBDPCMCand; mode_cur++)
  {
    int mode = mode_cur;
    if (mode_cur >= EndMode)
    {
      mode = mode_cur - EndMode ? -1 : -2;
      testISP = false;
    }
    // set CU/PU to luma prediction mode
    ModeInfo testMode;
    int noISP = 0;
    int endISP = testISP ? 2 : 0;
    bool noLFNST = false || noLFNST_ts;
    if (mode && useISPlfnst)
    {
      noLFNST |= (bestCostIsp[0] > (bestCostIsp[1] * 1.4));
      if (mode > 2)
      {
        endISP = 0;
        testISP = false;
      }
    }
    if (testISP)
    {
      xSpeedUpISP(1, testISP, mode, noISP, endISP, cu, RdModeList, bestPUMode, bestISP, bestLfnstIdx);
    }
    int startISP = 0;
    if (disableDCT2test && mode && bestISP)
    {
      startISP = endISP ? 1 : 0;
    }
    for (int ispM = startISP; ispM <= endISP; ispM++)
    {
      if (ispM && (ispM == noISP))
      {
        continue;
      }

      if (mode < 0)
      {
        cu.bdpcmM[CH_L] = -mode;
        testMode = ModeInfo(false, false, 0, NOT_INTRA_SUBPARTITIONS, cu.bdpcmM[CH_L] == 2 ? VER_IDX : HOR_IDX);
      }
      else
      {
        testMode = RdModeList[mode];
        cu.bdpcmM[CH_L] = 0;
      }

      cu.ispMode = ispM;
      cu.mipFlag = testMode.mipFlg;
      cu.mipTransposedFlag = testMode.mipTrFlg;
      cu.multiRefIdx = testMode.mRefId;
      cu.intraDir[CH_L] = testMode.modeId;
      if (cu.ispMode && xSpeedUpISP(0, testISP, mode, noISP, endISP, cu, RdModeList, bestPUMode, bestISP, 0) )
      {
        continue;
      }
      if (m_pcEncCfg->m_FastIntraTools && (cu.ispMode || sps.LFNST || sps.MTS))
      {
        m_ispTestedModes[0].intraWasTested = true;
      }
      CHECK(cu.mipFlag && cu.multiRefIdx, "Error: combination of MIP and MRL not supported");
      CHECK(cu.multiRefIdx && (cu.intraDir[0] == PLANAR_IDX), "Error: combination of MRL and Planar mode not supported");
      CHECK(cu.ispMode && cu.mipFlag, "Error: combination of ISP and MIP not supported");
      CHECK(cu.ispMode && cu.multiRefIdx, "Error: combination of ISP and MRL not supported");

      // determine residual for partition
      cs.initSubStructure(*csTemp, partitioner.chType, cs.area, true);
      int doISP = (((cu.ispMode == 0) && noLFNST) || (useISPlfnst && mode && cu.ispMode && (bestLfnstIdx == 0)) || disableLFNST) ? -mode : mode;
      xIntraCodingLumaQT(*csTemp, partitioner, m_SortedPelUnitBufs->getBufFromSortedList(mode), bestCost, doISP, disableMTS);

      DTRACE(g_trace_ctx, D_INTRA_COST, "IntraCost T [x=%d,y=%d,w=%d,h=%d] %f (%d,%d,%d,%d,%d,%d) \n", cu.blocks[0].x,
        cu.blocks[0].y, width, height, csTemp->cost, testMode.modeId, testMode.ispMod,
        cu.multiRefIdx, cu.mipFlag, cu.lfnstIdx, cu.mtsFlag);

      if (cu.ispMode && !csTemp->cus[0]->firstTU->cbf[COMP_Y])
      {
        csTemp->cost = MAX_DOUBLE;
        csTemp->costDbOffset = 0;
      }
      if (useISPlfnst)
      {
        int n = (cu.ispMode == 0) ? 0 : 1;
        bestCostIsp[n] = csTemp->cost < bestCostIsp[n] ? csTemp->cost : bestCostIsp[n];
      }

      // check r-d cost
      if (csTemp->cost < csBest->cost)
      {
        validReturn   = true;
        std::swap(csTemp, csBest);
        bestPUMode    = testMode;
        bestLfnstIdx  = csBest->cus[0]->lfnstIdx;
        bestISP       = csBest->cus[0]->ispMode;
        bestMip       = csBest->cus[0]->mipFlag;
        bestMrl       = csBest->cus[0]->multiRefIdx;
        bestbdpcmMode = cu.bdpcmM[CH_L];
        m_ispTestedModes[bestLfnstIdx].bestSplitSoFar = ISPType(bestISP);
        if (csBest->cost < bestCost)
        {
          bestCost = csBest->cost;
        }
        if ((csBest->getTU(partitioner.chType)->mtsIdx[COMP_Y] == MTS_SKIP) && ( floorLog2(csBest->getTU(partitioner.chType)->blocks[COMP_Y].area()) >= 6 ))
        {
          noLFNST_ts = 1;
        }
      }

      // reset context models
      m_CABACEstimator->getCtx() = ctxStart;

      csTemp->releaseIntermediateData();

      if (m_pcEncCfg->m_fastLocalDualTreeMode && CU::isConsIntra(cu) && !cu.slice->isIntra() && csBest->cost != MAX_DOUBLE && costInterCU != COST_UNKNOWN && mode >= 0)
      {
        if( (m_pcEncCfg->m_fastLocalDualTreeMode == 2) || (csBest->cost > costInterCU * 1.5))
        {
          //Note: only try one intra mode, which is especially useful to reduce EncT for LDB case (around 4%)
          EndMode = 0;
          break;
        }
      }
    }
  } // Mode loop

  if (m_pcEncCfg->m_FastIntraTools && (sps.ISP|| sps.LFNST || sps.MTS))
  {
    int bestMode = csBest->getTU(partitioner.chType)->mtsIdx[COMP_Y] ? 4 : 0;
    bestMode |= bestLfnstIdx ? 2 : 0;
    bestMode |= bestISP ? 1 : 0;
    m_ispTestedModes[0].bestIntraMode = bestMode;
  }
  cu.ispMode = bestISP;
  if( validReturn )
  {
    cs.useSubStructure( *csBest, partitioner.chType, TREE_D, cu.singleChan( CH_L ), true );
    const ReshapeData& reshapeData = cs.picture->reshapeData;
    if (cs.picHeader->lmcsEnabled && reshapeData.getCTUFlag())
    {
      cs.getRspRecoBuf().copyFrom(csBest->getRspRecoBuf());
    }

    //=== update PU data ====
    cu.lfnstIdx           = bestLfnstIdx;
    cu.mipTransposedFlag  = bestPUMode.mipTrFlg;
    cu.intraDir[CH_L]     = bestPUMode.modeId;
    cu.bdpcmM[CH_L]       = bestbdpcmMode;
    cu.mipFlag            = bestMip;
    cu.multiRefIdx        = bestMrl;
  }
  else
  {
    THROW("fix this");
  }

  csBest->releaseIntermediateData();

  return validReturn;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/952505.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

day05_Spark SQL

文章目录 day05_Spark SQL课程笔记一、今日课程内容二、Spark SQL 基本介绍&#xff08;了解&#xff09;1、什么是Spark SQL**为什么 Spark SQL 是“SQL与大数据之间的桥梁”&#xff1f;****实际意义**为什么要学习Spark SQL呢?**为什么 Spark SQL 像“瑞士军刀”&#xff1…

Win11+WLS Ubuntu 鸿蒙开发环境搭建(二)

参考文章 penHarmony南向开发笔记&#xff08;一&#xff09;开发环境搭建 OpenHarmony&#xff08;鸿蒙南向开发&#xff09;——标准系统移植指南&#xff08;一&#xff09; OpenHarmony&#xff08;鸿蒙南向开发&#xff09;——小型系统芯片移植指南&#xff08;二&…

【杂谈】-50+个生成式人工智能面试问题(四)

7、生成式AI面试问题与微调相关 Q23. LLMs中的微调是什么&#xff1f; 答案&#xff1a;虽然预训练语言模型非常强大&#xff0c;但它们并不是任何特定任务的专家。它们可能对语言有惊人的理解能力&#xff0c;但仍需要一些LLMs微调过程&#xff0c;开发者通过这个过程提升它…

【深度学习】数据预处理

为了能用深度学习来解决现实世界的问题&#xff0c;我们经常从预处理原始数据开始&#xff0c; 而不是从那些准备好的张量格式数据开始。 在Python中常用的数据分析工具中&#xff0c;我们通常使用pandas软件包。 像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样&#xff0c;pan…

赛灵思(Xilinx)公司Artix-7系列FPGA

苦难从不值得歌颂&#xff0c;在苦难中萃取的坚韧才值得珍视&#xff1b; 痛苦同样不必美化&#xff0c;从痛苦中开掘出希望才是壮举。 没有人是绝对意义的主角&#xff0c; 但每个人又都是自己生活剧本里的英雄。滑雪&#xff0c;是姿态优雅的“贴地飞行”&#xff0c;也有着成…

城市生命线安全综合监管平台

【落地产品&#xff0c;有需要可留言联系&#xff0c;支持项目合作或源码合作】 一、建设背景 以关于城市安全的重要论述为建设纲要&#xff0c;聚焦城市安全重点领域&#xff0c;围绕燃气爆炸、城市内涝、地下管线交互风险、第三方施工破坏、供水爆管、桥梁坍塌、道路塌陷七…

请求方式(基于注解实现)

1.编写web.xml文件配置启动信息 <!DOCTYPE web-app PUBLIC"-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN""http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd" > <web-app><display-name>Archetype Created Web Application</di…

WMS仓库管理系统,Vue前端开发,Java后端技术源码(源码学习)

一、项目背景和建设目标 随着企业业务的不断扩展&#xff0c;仓库管理成为影响生产效率、成本控制及客户满意度的重要环节。为了提升仓库作业的透明度、准确性和效率&#xff0c;本方案旨在构建一套全面、高效、易用的仓库管理系统&#xff08;WMS&#xff09;。该系统将涵盖库…

Pathview包:整合表达谱数据可视化KEGG通路

Pathview是一个用于整合表达谱数据并用于可视化KEGG通路的一个R包&#xff0c;其会先下载KEGG官网上的通路图&#xff0c;然后整合输入数据对通路图进行再次渲染&#xff0c;从而对KEGG通路图进行一定程度上的个性化处理&#xff0c;并且丰富其信息展示。&#xff08;KEGG在线数…

数据结构:DisjointSet

Disjoint Sets意思是一系列没有重复元素的集合。一种常见的实现叫做&#xff0c;Disjoint-set Forest可以以接近常数的时间复杂度查询元素所属集合&#xff0c;用来确定两个元素是否同属一个集合等&#xff0c;是效率最高的常见数据结构之一。 Wiki链接&#xff1a;https://en…

更好的世界:用定制托管对象上下文(NSManagedObjectContext)防止产生“空白”托管对象(下)

概述 用 SwiftUI CoreData 这对“双剑合璧”的强力开发组合&#xff0c;我们可以事倍功半、非常 easy 的开发出界面元素丰富且背后拥有持久数据库支持的 App。 不过&#xff0c;在某些情况下它们被误用或错用也可能带来一些“藏形匿影”的顽疾。 在本篇博文中&#xff0c;您…

个人在技术领导力方面的自我反思与提升

大家好&#xff01;我是 [数擎 AI]&#xff0c;一位热爱探索新技术的前端开发者&#xff0c;在这里分享前端和 Web3D、AI 技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情&#xff0c;欢迎关注我的文章&#xff0c;我们一起成长、进步&#xff01; 开发领域&#xff1a;前端开发 | A…

Win10本地部署大语言模型ChatGLM2-6B

鸣谢《ChatGLM2-6B&#xff5c;开源本地化语言模型》作者PhiltreX 作者显卡为英伟达4060 安装程序 打开CMD命令行&#xff0c;在D盘新建目录openai.wiki if not exist D:\openai.wiki mkdir D:\openai.wiki 强制切换工作路径为D盘的openai.wiki文件夹。 cd /d D:\openai.wik…

排列高手

这篇主要是求再排位为 {1&#xff0c;3&#xff0c;4&#xff0c;....&#xff0c;n&#xff0c;2}的最优顺序下求mex。 但不知道为什么这样是最优 子数列的个数公式&#xff1a; 对于一个长度为N的数组&#xff0c; #include <bits/stdc.h> using namespace std; lon…

公众号如何通过openid获取unionid

通过接口 https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/user/info?access_tokenxxxxxxx&langzh_CN 返回的数据如下&#xff1a; 前提是必须绑定 微信开放平台 token如何获取呢 代码如下&#xff1a; String tokenUrl "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token"; …

软件测试预备知识④—NTFS权限管理、磁盘配额与文件共享

在软件测试的实际环境搭建与管理过程中&#xff0c;了解和掌握NTFS权限管理、磁盘配额以及文件共享等知识至关重要。这些功能不仅影响系统的安全性和稳定性&#xff0c;还对测试数据的存储、访问以及多用户协作测试有着深远的影响。 一、NTFS权限管理 1.1 NTFS简介 NTFS&am…

类结构——构造方法

类结构——构造方法 构造方法的基本特性默认构造方法构造方法重载使用this关键字私有构造方法总结 构造方法&#xff08;Constructor&#xff09;是Java编程语言中的一个重要概念&#xff0c;用于初始化新创建的对象。在对象实例化时被调用&#xff0c;并负责设置对象的初始状态…

【linux系统之redis6】redis的安装与初始化

下载redis的linux对应的安装包&#xff0c;并上传到linux虚拟机里面 解压压缩包 tar -zxzf redis-6.2.6.tar.gz解压后&#xff0c;进入redis文件 cd redis-6.2.6执行编译 make && make install看到下图&#xff0c;就说明redis安装成功了 默认的安装路径&#xff0c…

STM32-笔记40-BKP(备份寄存器)

一、什么是BKP&#xff08;备份寄存器&#xff09;&#xff1f; 备份寄存器是42个16位的寄存器&#xff0c;可用来存储84个字节的用户应用程序数据。他们处在备份域里&#xff0c;当VDD电源被切断&#xff0c;他们仍然由VBAT维持供电。当系统在待机模式下被唤醒&#xff0c;或…

MobaXterm界面的简单介绍

界面全局 “命令行界面”&#xff08;Command Line Interface&#xff0c;简称CLI&#xff09;或“终端”&#xff08;Terminal&#xff09; 在这个界面中&#xff0c;用户可以输入命令来与操作系统进行交互,灰色光标是输入命令的位置 标签栏&#xff08;Tab Bar&#xff09; …