嵌入式C语言:二维数组

目录

一、二维数组的定义

二、内存布局

2.1. 内存布局特点

2.2. 内存布局示例

2.2.1. 数组元素地址

2.2.2. 内存布局图(简化表示)

2.3. 初始化对内存布局的影响

三、访问二维数组元素

3.1. 常规下标访问方式

3.2. 通过指针访问

3.2.1. 指向数组首元素的指针

3.2.2. 指向单行元素的指针

3.2.3. 指针数组访问方案(一种特殊的间接方式)

3.2.4. 动态二维数组与指针

3.3. 使用宏定义来简化访问

四、应用场景

4.1. 图像处理

4.2. 矩阵运算

4.3. 传感器数据采集与处理(矩阵形式的传感器阵列)

4.4. 游戏开发(简单的嵌入式游戏)

五、注意事项

5.1. 数组大小与内存限制

5.2. 数组越界访问

5.3. 作为函数参数传递

5.4. 初始化与赋值操作

5.5. 其它


在嵌入式 C 语言中,二维数组是一种非常有用的数据结构,用于存储和处理按行和列组织的数据。

一、二维数组的定义

在C语言中,二维数组的定义遵循以下语法结构:

数据类型 数组名[行数][列数];
int array[3][4];  // 声明一个3行4列的二维数组

定义了一个整数类型的二维数组array,包含3行4列,总共能存储12个整数。这些整数在内存中是线性排列的,即先填满第一行,再接着填充第二行,以此类推。

二、内存布局

二维数组在内存中的布局是按一维线性方式排列的,但逻辑上它呈现二维结构,即有行和列的概念。

2.1. 内存布局特点

  • 连续存储:二维数组的所有元素在内存中都是连续存储的,没有间隔或空隙。

  • 按行存储:二维数组通常是按行优先(row-major order)存储的。意味着数组的第一行完全存储在内存中,紧接着是第二行,依此类推。

  • 元素地址计算:给定一个二维数组array[rows][cols]和一个元素array[i][j],其内存地址可以通过以下方式计算(假设数组的起始地址为base_address,且每个元素的大小为element_size):

address_of_element = base_address + (i * cols + j) * element_size

2.2. 内存布局示例

int array[3][4]为例,假设每个整数元素占4个字节,且数组的起始地址为2000(仅为示例,实际地址由操作系统分配)。

2.2.1. 数组元素地址

  • array[0][0]的地址为2000。
  • array[0][1]的地址为2004(因为每个元素占4个字节)。
  • array[0][2]的地址为2008。
  • array[0][3]的地址为2012。
  • array[1][0]的地址为2016(跳过了第一行的4个元素)。
  • 以此类推,array[2][3]的地址为2044。

2.2.2. 内存布局图(简化表示)

地址	元素
2000	array[0][0]
2004	array[0][1]
2008	array[0][2]
2012	array[0][3]
2016	array[1][0]
2020	array[1][1]
2024	array[1][2]
2028	array[1][3]
2032	array[2][0]
2036	array[2][1]
2040	array[2][2]
2044	array[2][3]

用代码来验证这种布局,可以通过指针运算:

#include <stdio.h>

int main() {
    int arr[3][4];
    int *p = (int *)arr;

    for (int i = 0; i < 3 * 4; i++) {
        p[i] = i;
    }

    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        for (int j = 0; j < 4; j++) {
            printf("arr[%d][%d] = %d, address: %p\n", i, j, arr[i][j], &arr[i][j]);
        }
    }
    return 0;
}

 

先把二维数组当成一维数组,用指针给所有元素赋值,之后再用二维数组的常规访问方式输出每个元素及其地址。可以清晰看到,随着循环变量的推进,元素地址是连续递增的,充分证明了按行优先的存储特性。

这种内存布局的优势在于,访问同一行元素时,由于内存连续性,缓存命中率更高,能够加快数据访问速度。而且在进行一些底层算法,例如矩阵遍历、图像像素点扫描时,了解这种布局可以简化指针运算,高效处理数组元素 。 

2.3. 初始化对内存布局的影响

二维数组的初始化不会影响其内存布局方式,但会决定数组元素的初始值。

  • 完全初始化:如果提供了足够的初始值来填充整个数组,那么这些值将按行顺序存放在内存中。

int array[3][4] = {
    {1, 2, 3, 4},
    {5, 6, 7, 8},
    {9, 10, 11, 12}
};
  • 部分初始化:如果只提供了部分初始值,那么未初始化的元素将被自动初始化为0(对于静态存储类型的数组)。这些0值也将按顺序存放在内存中。

int array[3][4] = {
    {1, 2},
    {3}
};
// 相当于:
// int array[3][4] = {
//     {1, 2, 0, 0},
//     {3, 0, 0, 0},
//     {0, 0, 0, 0}
// };

三、访问二维数组元素

3.1. 常规下标访问方式

使用下标访问二维数组元素是最直接且常见的方法:

array[i][j];  // i表示行索引,j表示列索引

索引都是从 0 开始计数。例如,对于前面定义的 array数组,要访问第二行第三列的元素,就用 matrix[1][2],它的值是 6。 

代码示例

#include <stdio.h>
 
int main() {
    int matrix[3][4] = {
        {1, 2, 3, 4},
        {5, 6, 7, 8},
        {9, 10, 11, 12}
    };
 
    // 访问第二行第三列的元素
    int element = matrix[1][2];
    printf("Element at row 1, column 2: %d\n", element); // 输出: 7
 
    return 0;
}

 

在嵌入式系统中,这种精准访问常用于读取传感器矩阵数据、操控显示屏像素点等场景,每个元素对应一个物理量或者像素信息。

3.2. 通过指针访问

3.2.1. 指向数组首元素的指针

当我们有一个二维数组时,如int array[3][4];,可以定义一个指向其首元素的指针,即指向第一行第一个元素的指针:

int (*ptr)[4] = array; // ptr 是一个指向包含4个int元素的数组的指针

此时,ptr 可以被用来访问二维数组的元素。例如,ptr[i][j] 相当于 array[i][j]。这里,ptr[i] 是一个指向第 i 行第一个元素的指针(类型也是 int (*)[4]),然后 [j] 用于访问该行的第 j 个元素。

例如:

#include <stdio.h>

int main() {
    int arr[3][4] = {
        {1, 2, 3, 4},
        {5, 6, 7, 8},
        {9, 10, 11, 12}
    };

    int (*q)[4];
    q = arr;
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        for (int j = 0; j < 4; j++) {
            // 通过指向行的指针访问元素并打印
            printf("%d ", (*(q + i))[j]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

 

3.2.2. 指向单行元素的指针

另一种方法是定义一个指向 int 的指针,并让它指向二维数组的第一个元素。这种方法需要更复杂的索引计算来访问特定的元素:

int *ptr = &array[0][0]; // ptr 是一个指向 int 的指针

要访问 array[i][j],我们需要计算正确的偏移量:

int value = *(ptr + i * 4 + j); // 假设每行有4个元素

这里的 i * 4 + j 计算了从数组开始到 array[i][j] 的元素偏移量(假设数组是按行存储的,且每行有4个元素)。

例如:

#include <stdio.h>

int main() {
    int matrix[3][4] = {
        {1, 2, 3, 4},
        {5, 6, 7, 8},
        {9, 10, 11, 12}
    };

    int *p = &matrix[0][0]; // 指向二维数组的第一个元素

    // 访问第二行第三列的元素
    int element = *(p + 1*4 + 2); // 1*4 + 2 是根据二维数组的内存布局计算出的偏移量
    printf("Element at row 1, column 2 (via pointer): %d\n", element); // 输出: 7

    return 0;
}

 

3.2.3. 指针数组访问方案(一种特殊的间接方式)

指针数组的构建:可以创建一个指针数组,其中每个指针指向二维数组的每一行。例如,对于int arr[3][4];,可以定义

int *row_pointers[3];

然后通过循环初始化每个指针,如

for (int i = 0; i < 3; i++) {row_pointers[i] = arr[i];}

这样,row_pointers数组中的每个元素就分别指向了arr的每一行。

元素访问方式:要访问二维数组中的元素arr[i][j],可以使用

*(row_pointers[i] + j)

这里row_pointers[i]获取到指向第i行的指针,然后+ j进行列偏移,最后通过解引用*获取元素的值。

#include <stdio.h>
int main() {
    int arr[3][4] = {
        {1, 2, 3, 4},
        {5, 6, 7, 8},
        {9, 10, 11, 12}
    };

    int *row_pointers[3];
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        row_pointers[i] = arr[i];
    }
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        for (int j = 0; j < 4; j++) {
            // 通过指针数组访问元素并打印
            printf("%d ", *(row_pointers[i] + j));
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

 

3.2.4. 动态二维数组与指针

如果二维数组的大小是动态的,我们通常使用动态内存分配(如 malloc)来创建它,并使用指针来访问它。例如:

int rows = 3, cols = 4;
int **array = malloc(rows * sizeof(int*));
for (int i = 0; i < rows; i++) {
    array[i] = malloc(cols * sizeof(int));
}

// 访问元素
array[i][j] = some_value;

// 释放内存
for (int i = 0; i < rows; i++) {
    free(array[i]);
}
free(array);

在这种情况下,array 是一个指向指针的指针(即 int **),每个 array[i] 都是一个指向第 i 行第一个元素的指针(即 int *)。

使用指针访问的优势: 在嵌入式系统中,尤其是在资源有限的情况下,通过指针访问二维数组可以更灵活地操作内存。例如,在一些实时数据处理场景中,通过指针可以快速地遍历数组元素,减少不必要的下标计算开销。同时,在与硬件寄存器或者内存映射 I/O 设备交互时,指针访问方式可以更好地适应底层硬件的地址访问要求。 

3.3. 使用宏定义来简化访问

为了方便和安全地访问二维数组元素,可以使用宏定义来封装访问逻辑。

宏定义与代码示例

#include <stdio.h>
#include <assert.h>

// 辅助函数,用于访问二维数组的元素,并进行边界检查
static inline int safe_access_element(int *array, int row, int column, int width, int height) {
    assert(row >= 0 && row < height && column >= 0 && column < width);
    return array[row * width + column];
}

// 宏,用于方便地从二维数组名获取数组指针(因为数组名在大多数情况下会退化为指针)
#define ACCESS_ARRAY(array) (&(array)[0][0])

int main() {
    int matrix[3][4] = {
        {1, 2, 3, 4},
        {5, 6, 7, 8},
        {9, 10, 11, 12}
    };

    int rows = 3;
    int cols = 4;

    // 使用函数安全地访问第二行第三列的元素
    int element = safe_access_element(ACCESS_ARRAY(matrix), 1, 2, cols, rows);
    printf("Element at row 1, column 2 (via function): %d\n", element); // 输出: 7

    // 尝试访问一个无效的索引(这将触发断言失败)
    // int invalidElement = safe_access_element(ACCESS_ARRAY(matrix), 3, 2, cols, rows); // 这行会触发断言错误

    return 0;
}

 

使用宏定义ACCESS_ELEMENT可以简化二维数组元素的访问,同时提高代码的可读性和可维护性。在需要频繁访问二维数组元素的嵌入式应用程序中,这种方法特别有用。

四、应用场景

在嵌入式C语言中,二维数组作为一种重要的数据结构,具有广泛的应用场景。

4.1. 图像处理

  • 图像存储:在嵌入式图像采集与处理系统中,二维数组是存储图像像素数据的理想选择。例如,一个简单的灰度图像可以用一个二维数组unsigned char image[height][width];来存储,其中height表示图像的高度(行数),width表示图像的宽度(列数),而unsigned char类型的元素可以存储每个像素的灰度值(通常范围是 0 - 255)。
  • 图像滤波:二维数组可用于实现图像滤波算法。例如,在一个简单的均值滤波算法中,对于图像中的每个像素,需要访问其周围像素的值来计算平均值。可以通过二维数组来遍历图像,如下所示:
void mean_filter(unsigned char image[height][width]) {
    unsigned char filtered_image[height][width];
    for (int i = 1; i < height - 1; i++) {
        for (int j = 1; j < width - 1; j++) {
            int sum = 0;
            for (int m = -1; m <= 1; m++) {
                for (int n = -1; n <= 1; n++) {
                    sum += image[i + m][j + n];
                }
            }
            filtered_image[i][j] = sum / 9;
        }
    }
    // 将滤波后的图像数据复制回原始数组或进行其他操作
    for (int i = 1; i < height - 1; i++) {
        for (int j = 1; j < width - 1; j++) {
            image[i][j] = filtered_image[i][j];
        }
    }
}
  • 图像边缘检测:在边缘检测算法(如 Sobel 算子)中,也需要使用二维数组来存储图像数据并进行卷积运算。通过对图像的水平和垂直方向分别进行卷积,可以计算出每个像素的梯度值,从而确定图像的边缘位置。

4.2. 矩阵运算

  • 科学计算与工程应用:在嵌入式系统的科学计算和工程应用中,经常会遇到矩阵运算。例如,在机器人运动学和动力学计算中,需要使用二维数组来表示变换矩阵。假设一个机器人手臂的正向运动学计算,需要将各个关节的旋转矩阵相乘得到末端执行器相对于基座的位姿矩阵。可以定义二维数组来存储这些矩阵,如下所示:
float joint1_matrix[4][4];
float joint2_matrix[4][4];
// 初始化关节矩阵
//...
float end_effector_matrix[4][4];
matrix_multiply(end_effector_matrix, joint1_matrix, joint2_matrix);

其中matrix_multiply函数用于实现矩阵乘法运算,通过嵌套循环来访问二维数组中的元素进行计算。

  • 数字信号处理中的矩阵运算:在数字信号处理领域,如快速傅里叶变换(FFT)的矩阵形式实现,也会用到二维数组。FFT 算法可以通过矩阵乘法来高效地计算信号的频谱,二维数组用于存储变换矩阵和信号数据,方便进行运算和中间结果的存储。

4.3. 传感器数据采集与处理(矩阵形式的传感器阵列)

  • 温度传感器阵列:在环境监测系统中,可能会使用一个二维的温度传感器阵列来获取空间温度分布。可以用二维数组来存储传感器数据,如下所示:
int temperature_array[num_rows][num_cols];
// 读取每个传感器的数据并存储到二维数组中
for (int i = 0; i < num_rows; i++) {
    for (int j = 0; j < num_cols; j++) {
        temperature_array[i][j] = read_temperature_sensor(i, j);
    }
}

之后,可以对这些数据进行分析,如查找温度异常点、计算平均温度等操作。

  • 压力传感器阵列:在一些触觉传感器系统或汽车轮胎压力监测系统中,使用压力传感器阵列来获取压力分布信息。二维数组可以很好地存储这些数据,并用于计算压力中心、压力变化趋势等参数,为后续的控制或监测提供数据支持。

4.4. 游戏开发(简单的嵌入式游戏)

  • 游戏地图存储与遍历:在简单的嵌入式游戏(如基于小型嵌入式设备的迷宫游戏或棋类游戏)中,二维数组可以用于存储游戏地图。例如,一个迷宫游戏可以用二维数组char maze[height][width];来存储,其中maze[i][j]的值可以表示该位置是墙壁(例如用'#'表示)、通道(用'.'表示)还是其他特殊元素(如宝藏、怪物等)。在游戏中,角色在迷宫中的移动可以通过遍历二维数组来实现,根据当前位置和移动方向来更新角色的位置,并检查是否遇到墙壁或其他特殊元素。
  • 游戏状态存储与更新:对于一些棋类游戏,如简单的井字棋游戏,可以用二维数组来存储棋盘状态。例如,int tic - tac - toe_board[3][3];,数组元素的值可以表示该位置是空白(0)、玩家 1 的棋子(1)还是玩家 2 的棋子(2)。在游戏过程中,通过更新二维数组中的元素来记录游戏状态,并根据游戏规则检查是否有玩家获胜或游戏是否平局。

五、注意事项

在嵌入式C语言编程中,二维数组是一种强大的数据结构,但使用时需要注意以下几点,以确保程序的稳定性和安全性。

5.1. 数组大小与内存限制

  • 内存占用:二维数组占用连续的内存空间,其大小由元素类型、行数和列数共同决定。在内存资源有限的嵌入式系统中,定义大型二维数组可能会导致内存不足,因此需要仔细考虑数组大小是否符合系统的内存预算。
  • 栈空间限制:在函数内部定义的二维数组通常占用栈空间。栈空间大小在嵌入式系统中也是有限的,过大的二维数组可能会导致栈溢出。因此,可以考虑将二维数组定义为全局变量或使用动态内存分配来解决。

5.2. 数组越界访问

  • 问题描述:C语言不会对数组下标进行边界检查,很容易出现数组越界的情况。越界访问可能会导致数据损坏、程序崩溃或产生错误的计算结果。
  • 预防措施:在编写代码时要格外小心,通过添加适当的条件判断来确保下标在合法范围内。良好的代码注释和代码风格也有助于减少越界访问的错误。

5.3. 作为函数参数传递

  • 参数声明要求:当二维数组作为函数参数传递时,除了第一维(行数)可以不指定大小外,其他维度(列数)必须指定大小。因为编译器需要知道列数才能正确地计算元素的偏移量。
  • 传递方式的理解:二维数组在函数中实际上被看作是一个指向数组首元素的指针。在编写函数时,需要清楚这种传递方式,以正确地访问和操作二维数组元素。

5.4. 初始化与赋值操作

  • 初始化方式:二维数组可以在定义时进行初始化,初始化方式有多种,包括按行初始化和不按行初始化。在初始化时要注意确保提供的初始值数量和数组大小相匹配,避免出现未初始化的元素。
  • 赋值操作:对二维数组元素进行赋值时,需要逐个元素赋值,不能像对普通变量那样整体赋值。可以通过循环或逐个指定元素的方式进行赋值。

5.5. 其它

  • 访问效率:由于二维数组是按行存储的,因此访问同一行的元素时通常比访问不同行的元素更高效。在编写代码时,可以尽量利用这一特性来提高程序的性能。
  • 指针操作:指针操作是常见的。了解二维数组的内存布局有助于正确地进行指针运算和数组访问。

综上所述,二维数组在内存中的布局是按一维线性方式排列的,但逻辑上呈现二维结构。在C语言中,二维数组通常是按行存储的。了解二维数组的内存布局有助于更好地管理内存和优化程序性能。

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Win11家庭版转专业版&#xff08;亲测有效&#xff09; 第一步 【断网】输入这个密钥&#xff1a; R8NJ8-9X7PV-C7RCR-F3J9X-KQBP6 第二步 点击下一步会自动重启 第三步 【联网】输入这个密钥&#xff1a; F3NWX-VFMFC-MHYYF-BCJ3K-QV66Y 注意 两次输入密钥的地方一致 …

浅析大语言模型安全和隐私保护国内外标准和政策

过去两年&#xff0c;大模型技术已经普及并逐步渗透到各行各业&#xff0c;2025年注定是大模型应用井喷式发展的一年&#xff0c;AI在快速发展的同时&#xff0c;其带来的安全风险也逐渐凸显。人工智能系统的安全性和隐私保护已经成为社会关注的重点。 附下载&#xff1a;600多…

GelSight Mini视触觉传感器凝胶触头升级:增加40%耐用性,拓展机器人与触觉AI 应用边界

马萨诸塞州沃尔瑟姆-2025年1月6日-触觉智能技术领军企业Gelsight宣布&#xff0c;旗下Gelsight Mini视触觉传感器迎来凝胶触头的更新。经内部测试&#xff0c;新Gel凝胶触头耐用性提升40%&#xff0c;外观与触感与原凝胶触头保持一致。此次升级有效满足了客户在机器人应用中对设…