前言
在一次 MySQL 的线上查询操作中，因为
!=的特性导致未能正确查询到为NULL的数据，险些引发严重后果。本文将详细解析NULL在 SQL 中的行为，如何避免类似问题，并提供实际操作建议。
1. 为什么NULL会查询不到？
在 SQL 中，NULL 的处理方式与其他值不同：
NULL与任何值的比较（如NULL != '张三'或NULL <> '张三'）的结果是UNKNOWN，而不是TRUE或FALSE。- SQL 查询只会返回结果为
TRUE的记录，因此NULL会被忽略。 NULL的行为类似于“无法确定”，既不等于任何值，也不不等于任何值。
1.1 示例
SELECT * FROM table_name WHERE name != '张三';
行为分析：
name = NULL的记录：NULL != '张三'的结果为UNKNOWN，被忽略。name = '张三'的记录：'张三' != '张三'的结果为FALSE，被忽略。- 其他值的记录：如
name = '李四'，结果为TRUE，被选中。
2. 测试案例：验证NULL行为
为了验证上述逻辑，以下通过创建测试数据表进行演示。
2.1 创建数据表
CREATE TABLE example_table (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255)
);
INSERT INTO example_table (name) VALUES
('Alice'), -- 非空字符串
(''), -- 空字符串
(NULL), -- NULL
('Bob'); -- 非空字符串
查看数据表内容：
2.2 查询目标：找出NULL值
2.2.1 测试1：= NULL
SELECT * FROM example_table WHERE name = NULL;
结果：未查询到任何数据。
原因：NULL = NULL 的结果为 UNKNOWN，因此不会被选中。
2.2.2 测试2：!= ''
SELECT * FROM example_table WHERE name != '';
-- 或者
SELECT * FROM example_table WHERE name <> '';
-- 或者
SELECT * FROM example_table WHERE name NOT IN('');
结果：NULL 记录未被查询到。
原因：NULL != '' 的结果为 UNKNOWN，因此被忽略。
2.2.3 测试3：IS NULL
SELECT * FROM example_table WHERE name IS NULL;
结果：正确查询到 NULL 数据。
原因：IS NULL 是专门用于检查 NULL 值的操作符。
3. 正确查询包含NULL的数据
针对上述问题，可以采用以下解决方案：
3.1 解决方案1：避免字段允许NULL
在表结构设计时，设置字段默认值为 ''（空字符串），从源头避免 NULL 值的产生。
3.2 解决方案2：在查询时添加 IS NULL 条件
SELECT * FROM example_table WHERE name != '' OR name IS NULL;
3.3 解决方案3：使用函数替换 NULL 值
3.3.1 方法1：IFNULL()
SELECT * FROM example_table WHERE IFNULL(name, '') != '';
- 解释：
IFNULL()用于将NULL替换为指定值（如''）。
3.3.2 方法2：COALESCE()
SELECT * FROM example_table WHERE COALESCE(name, '') != '';
- 解释：
COALESCE()返回第一个非NULL值。
4. 总结
- 在 SQL 中，
=和!=无法正确处理NULL，需要特殊处理。 - 查询
NULL数据时，应使用IS NULL或相关函数。 - 从设计角度，尽量避免字段允许
NULL，以减少逻辑复杂性和潜在风险。
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