在数据库的世界中，SELECT 语句犹如一把万能钥匙，开启了数据检索的大门，让我们能够从海量的数据中精准地获取所需的信息。它的用法丰富多样，涵盖了从简单的数据查看，到复杂的数据统计和关联查询等多个方面，为数据库的有效利用提供了强大的支持。
一、基本查询：开启数据探索之旅
- 查询所有列：使用 “*” 通配符可以查询表中的所有列，快速了解表的整体数据结构和内容。
SELECT * FROM employees; - 查询指定列：指定需要查询的列名，用逗号分隔，聚焦于我们真正关心的数据。
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SELECT name, age, salary FROM employees;
二、条件查询：精准定位目标数据
为了从大量数据中筛选出符合特定条件的数据，WHERE 子句成为了 SELECT 语句的得力助手。通过使用各种比较运算符（如 =、>、<、>=、<=、<>），我们可以构建出精确的条件表达式。
- 使用比较运算符：通过 WHERE 子句使用比较运算符（如 =、>、<、>=、<=、<>）来筛选满足条件的记录。
SELECT * FROM employees WHERE age > 30; SELECT * FROM employees WHERE salary >= 5000 AND salary <= 8000; SELECT * FROM employees WHERE department <> 'IT'; - 使用逻辑运算符：可以使用 AND、OR、NOT 等逻辑运算符组合多个条件。
SELECT * FROM employees WHERE age > 30 AND department = 'HR'; SELECT * FROM employees WHERE age < 25 OR salary > 6000; SELECT * FROM employees WHERE NOT (department = 'IT'); - 使用 BETWEEN...AND：用于查询某个范围内的值。
SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 4000 AND 6000; - 使用 IN：用于查询指定值列表中的值。
SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'Finance'); - 使用 LIKE：用于进行模糊查询，通常与通配符 “%”（代表任意字符序列）和 “_”（代表任意单个字符）一起使用。
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%'; -- 查询名字以J开头的员工 SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%s_'; -- 查询名字以s结尾且倒数第二个字符任意的员工
三、排序查询：让数据有序呈现
当查询结果需要按照特定的顺序排列时，ORDER BY 子句就发挥了作用。默认情况下，它按照升序（ASC）对数据进行排序；如果需要按照降序排列，只需加上 DESC 关键字，而且，ORDER BY 还可以按照多个列进行排序。
- 使用 ORDER BY：用于对查询结果按照一个或多个列进行排序，默认是升序（ASC），可以指定降序（DESC）。
SELECT * FROM employees ORDER BY age ASC; SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC, age ASC; -- 先按照工资降序排序，如果工资相同则按照年龄升序排序
四、聚合函数查询：数据统计的利器
聚合函数，在数据分析中起着至关重要的作用，能够快速提供数据的总体特征和趋势。
- 常用聚合函数：如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等，用于对数据进行统计计算。
SELECT COUNT(*) FROM employees; -- 查询员工总数 SELECT SUM(salary) FROM employees; -- 查询员工工资总和 SELECT AVG(salary) FROM employees; -- 查询员工平均工资 SELECT MAX(salary) FROM employees; -- 查询最高工资 SELECT MIN(salary) FROM employees; -- 查询最低工资 -
五、分组查询：深入洞察数据分布
- 分组查询：使用 GROUP BY 子句按照指定列对数据进行分组，然后可以对每组数据进行聚合计算。
SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department; -- 查询每个部门的员工人数 SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000; -- 查询平均工资大于5000的部门及其平均工资
六、连接查询：整合多表数据资源
在实际的数据库应用中，往往需要从多个相关的表中获取数据，这时候连接查询就派上了用场。内连接（INNER JOIN）通过共同的列将两个表中的数据关联起来，返回满足连接条件的记录，实现了数据的整合和关联展示。
外连接（包括左外连接 LEFT JOIN、右外连接 RIGHT JOIN 和全外连接 FULL JOIN）则在关联数据的基础上，能够保留一个表中的所有记录，以及另一个表中满足条件的记录，确保了数据的完整性，为数据分析提供了更全面的视角。
内连接：使用 INNER JOIN 关键字，返回两个表中满足连接条件的记录。
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
- 外连接：包括左外连接（LEFT JOIN）、右外连接（RIGHT JOIN）和全外连接（FULL JOIN），可以返回一个表中的所有记录以及另一个表中满足连接条件的记录。
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
七、子查询：嵌套查询的智慧
子查询是 SELECT 语句中的一种高级用法，它允许在一个查询中嵌套另一个查询。
- 作为条件的子查询：子查询可以作为 WHERE 子句中的条件，用于筛选主查询的记录，使得查询条件更加灵活和动态。
SELECT * FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees); - 作为列的子查询：子查询可以作为主查询中的一列，用于返回一个值或一组值，为数据的呈现增添了更多的信息维度。
SELECT name, (SELECT MAX(salary) FROM employees) AS max_salary FROM employees;
八、分页查询：优化数据展示体验
在处理大量数据时，为了提高查询性能和用户体验，分页查询是一种常用的技巧。通过 LIMIT 关键字，我们可以限制查询结果返回的行数，让用户能够更加便捷地浏览和管理数据。
- 使用 LIMIT：用于限制查询结果返回的行数，通常用于实现分页功能。
SELECT * FROM employees LIMIT 10; -- 返回前10条记录 SELECT * FROM employees LIMIT 5 OFFSET 10; -- 返回从第11条记录开始的5条记录
