基本概念
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中指针链接次序实现的。和数组相比较,链表不需要指定大小,也不需要连续的地址。
单链表的基本设计思维是,利用结构体的设置,额外开辟一个空间去做指针,指向下一个结点。
其中,DATA是需要存储的数据元素,可以为任何数据格式,可以是数组,可以是int,还可以是结构体。
NEXT作为一个空指针,其代表了一个可以指向的区域,通常是用来指向下一个结点,链表尾部NEXT指向NULL(空),因为尾部没有任何可以指向的空间了。
创建结点
private static class Node<E> {
private E item;
private Node<E> next;
Node(E element,Node<E> next){
item = element;
this.next = next;
}
}
创建接口
```java
public interface BaseTab<T> {
/**
* 空置链表
*/
public void clear();
/**
* 判断链表是否为空
* @return true 为空
*/
public boolean isEmpty();
//获取链表中的元素个数
public int length();
//获取并返回线性表中的第i个元素
public T get(int i);
//添加一个元素
public void insert(T t);
//向第i个元素之前插入一个元素
public void insert(int i,T t);
//删除并返回第i个元素
public T remove(int i);
//返回指定元素的序号,若不存在返回-1
public int indexOf(T t);
}
实现全部功能
public class SingleLinkedList<E> implements BaseTab<E>{
private Node<E> mHeader; //链表头部结点,头部结点不存储数据,只存储next
private int size = 0; //记录链表长度
public SingleLinkedList(){
}
@Override
public void clear() {
mHeader.next = null;
size = 0;
}
@Override
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
@Override
public int length() {
return size;
}
@Override
public E get(int index) {
Node<E> node = mHeader;//从Header开始循环
for(int i = 0;i < index;i++){
node = node.next;
}
return node.item;
}
@Override
public void insert(E data) {
if(mHeader == null){
mHeader = new Node<E>(data,null);
size++;
return;
}
Node<E> lastNode = mHeader;
while (lastNode.next != null){ //通过循环找到链表的尾部
lastNode = lastNode.next;
}
lastNode.next = new Node<>(data,null);
size++;
}
@Override
public void insert(int index, E data) {
//创建新的结点用来存放数据
if(mHeader == null){
mHeader = new Node<E>(data,null);
size++;
return;
}
Node<E> newNode = new Node<E>(data,null);
Node<E> preNode = mHeader;
for(int i = 0;i <= index -1;i++){ //循环找到index位置的前一个结点
preNode = mHeader.next;
}
newNode.next = preNode.next;
preNode.next = newNode;
size++;
}
/**
* 打印出链表所有数据
*/
public void printAll(){
Node<E> node = mHeader;
while (node.next != null){
System.out.println(node.item);
node = node.next;
}
System.out.println(node.item);
}
@Override
public E remove(int index) {
//1.找到指定位置的前一个Node
Node<E> preNode = mHeader;
for(int i = 0; i < index -1;i++){
preNode = preNode.next;
}
//需要被删除的Node
Node<E> removeNode = preNode.next;
preNode.next = removeNode.next;
size--;
return removeNode.item;
}
@Override
public int indexOf(E data) {
Node node = mHeader;
for(int i = 0;i < size;i++){
if(node.item.equals(data)){
return i;
} else {
node = node.next;
}
}
return -1;
}
private static class Node<E> {
private E item;
private Node<E> next;
Node(E element,Node<E> next){
item = element;
this.next = next;
}
}
}
反转链表
链表反转是一道比较常见的面试题
eg:链表中输入0,1,2,3,4,输出 4,3,2,1,0
实现一个结点:
public class Node<T> {
T data; //数据
Node<T> next; //指向下一个结点
public Node(T value){
data = value;
}
}
从结点的结构上面来说,我们需要修改的是next,将next由指向下一个改成指向上一个。
链表全部反转,那就需要从尾部或者头部开始,从尾部开始的话,使用递归的思想。
public static <T> Node<T> reversalLink(Node<T> head){
//主要是通过head.next == null 找出最后面的一个结点
if(head == null || head.next == null) return head;
//通过递归找到最后的一个作为Head
//递归执行顺序是4,3,2,1,0
Node<T> revHead = reversalLink(head.next);
//调整指针
//eg:执行到3时需要做以下操作
//1.4的next应该是3,当head = 3时, 目前head.next = 4 4.next = head,就将4的下一个结点指向3
head.next.next = head;
//执行上上一步后,3->4,4->3,现在需要将3->4断开
head.next = null;
return revHead;
}
public static void main(String[] args) {
Node<Integer> head = new Node<>(0);
Node<Integer> node1 = new Node<>(1);
Node<Integer> node2 = new Node<>(2);
Node<Integer> node3 = new Node<>(3);
Node<Integer> node4 = new Node<>(4);
head.next = node1;
node1.next = node2;
node2.next = node3;
node3.next = node4;
//反转前
Node<Integer> node = head;
while (node != null){
System.out.print(node.data + " ");
node = node.next;
}
System.out.println("");
System.out.println("-----反转后-------");
Node<Integer> revHead = reversalLink(head);
while (revHead != null){
System.out.print(revHead.data + " ");
revHead = revHead.next;
}
}
从链表头部开始
思路就如上面所画,从header开始,拆成两个链表
public static <T> Node<T> reversalLink1(Node<T> head){
Node<T> preNode = null;
Node<T> curNode = head;
while (curNode != null){
Node<T> nextNode = curNode.next;
curNode.next = preNode;
preNode = curNode;
curNode = nextNode;
}
return preNode;
}