在 上一篇文章 中，我们介绍了 Easysearch Java SDK 2.0.x 的基本使用和批量操作。本文将深入探讨索引管理相关的功能，包括索引的创建、删除、开关、刷新、滚动等操作，以及新版 SDK 提供的同步和异步两种调用方式。
SDK 的对象构建有两种方式
1. 传统的 Builder 方式
最基础的方式，像这样：
CreateIndexResponse createResponse = client.indices().create(
new CreateIndexRequest.Builder()
.index("my-index")
.aliases("foo",
new Alias.Builder().isWriteIndex(true).build()
)
.build()
);
优点简单直观，但稍显笨重。
2. Lambda 表达式方式
这才是推荐的写法，简洁优雅：
CreateIndexResponse createResponse = client.indices()
.create(c -> c
.index("my-index")
.aliases("foo", a -> a
.isWriteIndex(true)
)
);
Lambda 方式不仅代码少，最大的优点是不用记那么多 Builder 类名。尤其是写复杂查询的时候，代码层次感特别强：
// 命名建议：用 b0、b1 这样的简写表示嵌套层级
SearchResponse<Doc> results = client.search(b0 -> b0
.index("my-index")
.query(b1 -> b1
.bool(b2 -> b2
.must(b3 -> b3
.match(b4 -> b4
.field("title")
.query("搜索")
)
)
.filter(b3 -> b3
.range(b4 -> b4
.field("date")
.gte("2024-01-01")
)
)
)
),
Doc.class
);
好了，说回索引管理
啥是索引管理?
简单来说就是对索引进行增删改查的一些基本操作。比如:
- 建个新索引
- 删掉不要的索引
- 关闭/打开某个索引
- 刷新一下让数据立马能搜到
- 清个缓存
- 整理一下索引段(让搜索更快)
新版 SDK 在这块的设计特别贴心，同步异步都支持，用起来特别顺手。
同步方式怎么用?
上代码!下面这段代码基本涵盖了日常用到的所有索引管理操作:
String index = "test1";
// 先看看索引在不在
if (client.indices().exists(r -> r.index(index)).value()) {
LOGGER.info("Deleting index " + index);
// 在的话就删掉重来
DeleteIndexResponse deleteIndexResponse =
client.indices().delete(new DeleteIndexRequest.Builder().index(index).build());
LOGGER.info(deleteIndexResponse.toString());
}
// 建个新的
LOGGER.info("Creating index " + index);
CreateIndexResponse createIndexResponse =
client.indices().create(req -> req.index(index));
// 关闭索引
CloseIndexResponse closeIndexResponse =
client.indices().close(req -> req.index(index));
// 打开索引
OpenResponse openResponse =
client.indices().open(req -> req.index(index));
// 刷新一下，让刚写入的数据马上能搜到
RefreshResponse refreshResponse =
client.indices().refresh(req -> req.index(index));
// 把内存里的数据都写到磁盘上
FlushResponse flushResponse =
client.indices().flush(req -> req.index(index));
// 整理一下索引段，搜索会快很多
// maxNumSegments(1L) 意思是整理成一个段
ForcemergeResponse forcemergeResponse =
client.indices().forcemerge(req -> req.index(index).maxNumSegments(1L));
看代码就能明白，这些操作都特别直观，基本上方法名就能告诉你它是干啥的。而且返回的 Response 对象里都带着详细的执行结果，出了问题很容易排查。
异步方式又是咋回事?
有时候你可能不想等着这些操作一个个完成，这时候就可以用异步方式:
String index = "test1";
EasysearchAsyncClient asyncClient = SampleClient.createAsyncClient();
// 用CompletableFuture串起来一串操作
asyncClient.indices().exists(req -> req.index(index))
.thenCompose(exists -> {
if (exists.value()) {
LOGGER.info("Deleting index " + index);
return asyncClient.indices().delete(r -> r.index(index))
.thenAccept(deleteResponse -> {
LOGGER.info(deleteResponse);
});
}
return CompletableFuture.completedFuture(null);
})
.thenCompose(v -> {
LOGGER.info("Creating index " + index);
return asyncClient.indices().create(req -> req.index(index));
})
.whenComplete((createResponse, throwable) -> {
if (throwable != null) {
LOGGER.error("哎呀出错了", throwable);
} else {
LOGGER.info("搞定!");
}
})
.get(30, TimeUnit.SECONDS); // 最多等30秒
异步方式看起来代码多了点，但是好处也很明显：
- 不会卡住主线程
- 可以并发执行多个操作
- 配合 CompletableFuture 能实现很多花样
小贴士
-
选哪种方式?
- 简单场景用同步，代码简单直观
- 要并发或者不想阻塞就用异步
-
记得处理异常
- 同步的就直接 try-catch
- 异步的用 whenComplete 或 exceptionally 来处理
-
性能方面
- force merge 挺耗资源的，建议半夜执行
- refresh 太频繁会影响写入性能，根据需要权衡
自动翻转 (Rollover)
在管理 Easysearch 索引时，我们经常需要控制单个索引的大小和时间跨度。Easysearch 的 Rollover API 提供了一个优雅的解决方案，允许我们基于特定条件自动创建新索引。本文将介绍如何使用 Java API 实现索引 rollover。
什么是 Rollover?
Rollover 是一种索引管理机制，当现有索引满足一个或多个条件时（如达到一定大小、文档数量或时间），会自动创建一个新索引。这对于日志管理等场景特别有用。
实现示例
首先，我们需要创建一个初始索引并设置别名：
String index = "test-00001";
// 如果索引存在则删除
if (client.indices().exists(r -> r.index(index)).value()) {
client.indices().delete(new DeleteIndexRequest.Builder().index(index).build());
}
// 创建索引并设置别名
client.indices().create(req -> req
.index(index)
.aliases("test_log", a -> a.isWriteIndex(true)));
配置 Rollover 条件
有两种方式配置 rollover 条件：
方式一：使用 Java API
RolloverResponse res = client.indices().rollover(req -> req
.alias("test_log")
.conditions(c -> c
.maxDocs(100L) // 文档数量超过100
.maxAge(b -> b.time("7d")) // 索引年龄超过7天
.maxSize("5gb"))); // 索引大小超过5GB
方式二：使用 JSON 配置
String conditionsJson = """
{
"conditions": {
"max_docs": 100,
"max_age": "7d",
"max_size": "5gb"
}
}
""";
RolloverResponse response = client.indices().rollover(req -> req
.alias("test_log")
.withJson(new StringReader(conditionsJson))
);
Rollover 条件说明
- max_docs: 索引中的最大文档数
- max_age: 索引最大存在时间
- max_size: 索引的最大存储大小
当满足任一条件时，系统会自动创建新索引。新索引的命名规则是将原索引名称中的数字部分加 1。
想要了解更多？
- 客户端 Maven 地址： https://mvnrepository.com/artifact/com.infinilabs/easysearch-client/2.0.2
- 更详细的文档和示例代码在 官网 持续更新中，请随时关注！
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关于 Easysearch
INFINI Easysearch 是一个分布式的搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch 可以完美替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。Easysearch 助您拥有简洁、高效、易用的搜索体验。
官网文档：https://infinilabs.cn/docs/latest/easysearch
作者：张磊，极限科技（INFINI Labs）搜索引擎研发负责人，对 Elasticsearch 和 Lucene 源码比较熟悉，目前主要负责公司的 Easysearch 产品的研发以及客户服务工作。
