遗留问题：ubuntu使用特定conda环境

发现在vscode中能查看到版本，

但是到虚拟机，同样的目录下查不到

可能是vscode能自己切换Python环境
查看了一下版本，确实

python3 --version

conda env list

查看所有可用环境

conda activate base

在base环境下

在这个环境下，就能够查看得到版本

magic-pdf, version 0.10.6

到demo目录下尝试一下命令行使用

magic-pdf -p small_ocr.pdf -o ./output

CUDA加速

修改这个json文件

cpu改成cuda

magic-pdf -p demo1.pdf -o ./output

和之前一样的demo1.pdf速度对比，平均0.36页每秒，之前是一页30s

速度确实提升了十几倍，每个GPU占用率大概是30以下

并行计算速度很快
效果上差不多

以及横着的表

layout.pdf，将不同的元素用不同颜色框

第二种格式：spans.pdf

GPU加速效率提升上与CPU相比十分显著，大概十几倍的速度提升？
GPU是0.36页每秒，大概1页3秒不到，而CPU一页是30-60s，确实至少10倍的速度提升

速度对比

GPU cuda加速

CPU

解析效果

公式解析

大部分公式能正确识别，%识别效果差，容易识别为q0，u等其他。

表格解析

实验结论

表格中一般没有太多复杂符号，所以解析效果还可以，而且能复现原来的排版（横着或者竖着），对于表格下方注释内容中的公式或者符号效果不好