第一部分：基础知识 2. SQL基础 --[MySQL轻松入门教程]

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和处理关系型数据库的标准语言。它被广泛应用于各种数据库系统，如MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server等。下面是一些SQL的基础知识和常用操作示例。

1.SQL简介

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理和处理关系型数据库的标准编程语言。它被广泛应用于各种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。SQL的主要功能包括数据的查询、插入、更新、删除以及对数据库结构的操作。

SQL的主要特点

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理和处理关系型数据库的标准编程语言。它具有许多特点，使其成为数据管理和分析的强大工具。以下是SQL的一些主要特点：

1.标准化*

• ANSI/ISO标准：SQL是美国国家标准协会（ANSI）和国际标准化组织（ISO）的标准之一。这确保了不同数据库管理系统之间的兼容性。
• 广泛支持：几乎所有主流的关系型数据库系统都支持SQL，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。

2.简单易学

• 语法简洁：SQL的语法相对简单，易于学习和理解，即使对于非程序员也是如此。
• 自然语言风格：SQL命令通常以接近自然语言的方式编写，使得语句易于阅读和理解。

3. 强大的数据操作能力

• 数据检索：通过SELECT语句可以灵活地从数据库中检索数据，并进行复杂的过滤、排序和分组操作。
• 数据插入：使用INSERT语句可以向表中插入新数据。
• 数据更新：使用UPDATE语句可以修改表中的现有数据。
• 数据删除：使用DELETE语句可以从表中删除数据。

4. 事务支持

• ACID属性：SQL支持事务处理，确保数据的一致性和完整性。事务具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
• 事务控制：通过BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句来管理事务。

5. 数据定义和控制

• 数据定义语言 (DDL)：用于创建、修改和删除数据库对象（如表、视图、索引等）。常见的DDL语句包括CREATE、ALTER和DROP。
• 数据控制语言 (DCL)：用于管理数据库的安全性和权限。常见的DCL语句包括GRANT和REVOKE。

6. 多表操作

• 连接 (JOIN)：通过JOIN操作可以将多个表中的数据合并在一起，实现复杂的数据关联。
• 子查询：可以在一个查询内部嵌套另一个查询，以实现更复杂的数据处理逻辑。

7. 聚合函数和分组

• 聚合函数：如COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN，用于对数据进行统计和汇总。
• 分组：使用GROUP BY语句可以对数据进行分组，并在每个组上应用聚合函数。

8. 视图 (View)

• 虚拟表：视图是从一个或多个表中导出的虚拟表，可以简化复杂的查询。
• 安全性：视图可以隐藏底层表的复杂性，并提供一定程度的数据安全。

9. 存储过程 (Stored Procedure)

• 预编译代码：存储过程是一组预编译的SQL语句，可以接受参数并返回结果集或状态值。
• 性能优化：存储过程可以提高执行效率，减少网络传输开销。

10. 触发器 (Trigger)

• 自动执行：触发器是在特定事件发生时自动执行的SQL代码，常用于保持数据完整性。
• 事件驱动：触发器可以基于插入、更新或删除操作来触发。

11. 索引 (Index)

• 提高查询性能：索引是一种数据结构，用于加快数据检索速度。
• 多种类型：包括B树索引、哈希索引、全文索引等。

12. 用户友好

• 图形界面工具：有许多图形界面工具（如phpMyAdmin、MySQL Workbench、DBeaver等）可以帮助用户更直观地管理和操作数据库。
• 集成开发环境 (IDE)：许多IDE（如Visual Studio Code、IntelliJ IDEA）提供了对SQL的支持，使开发更加方便。

13. 跨平台

• 多操作系统支持：SQL可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等。

这些特点使得SQL成为一种非常强大且灵活的语言，适用于各种规模的数据管理和分析任务。无论是小型项目还是大型企业级应用，SQL都能提供可靠的数据处理能力。

SQL的基本组成部分

1. 数据定义语言 (DDL)

• CREATE：创建数据库对象，如表、视图等。
• ALTER：修改现有数据库对象的结构。
• DROP：删除数据库对象。
• TRUNCATE：快速清空表中的所有数据，但保留表结构。

2. 数据操作语言 (DML)

• SELECT：从数据库中检索数据。
• INSERT：向表中插入新数据。
• UPDATE：更新表中的现有数据。
• DELETE：从表中删除数据。

3. 数据控制语言 (DCL)

• GRANT：授予用户或角色特定的权限。
• REVOKE：撤销用户或角色的权限。

4. 事务控制语言 (TCL)

• COMMIT：提交当前事务。
• ROLLBACK：回滚当前事务。
• SAVEPOINT：设置保存点，可以在事务中回滚到该点。

SQL的高级特性

连接 (JOIN)

连接用于将多个表中的数据合并在一起，常见的有内连接、左连接、右连接和全外连接。

子查询

子查询是在另一个查询内部执行的查询，可以嵌套在SELECT, INSERT, UPDATE, 或 DELETE 语句中。

视图 (VIEW)

视图是从一个或多个表中导出的虚拟表，可以简化复杂的查询。

存储过程 (Stored Procedure)

存储过程是一组预编译的SQL语句，可以接受参数并返回结果集或状态值。

触发器 (Trigger)

触发器是在特定事件发生时自动执行的SQL代码，常用于保持数据完整性。

2.mysql数据库和表

MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），它支持标准的SQL语言。下面是一些关于如何在MySQL中创建和管理数据库及表的基本操作。

创建数据库

要创建一个新的数据库，可以使用 CREATE DATABASE 语句。例如：

CREATE DATABASE mydatabase;

选择数据库

在执行任何表操作之前，你需要选择一个数据库。使用 USE 语句来选择数据库：

USE mydatabase;

完整示例

以下是一个完整的示例，展示了如何从连接到MySQL服务器到创建数据库并选择它的过程：

# 连接到MySQL服务器
$ mysql -u your_username -p

# 输入你的密码

# 创建数据库
# 有时候，你可能希望在创建数据库时指定字符集和排序规则。这可以通过 CHARACTER SET 和 COLLATE 子句来实现
mysql> CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

# 验证数据库是否创建成功
mysql> SHOW DATABASES;

# 选择新创建的数据库
mysql> USE mydatabase;


[root@sanlou_6 ~]# mysql -u root -p
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 16
Server version: 8.0.40 MySQL Community Server - GPL

Copyright (c) 2000, 2024, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> SHOW DATABASES
    -> ;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mydatabase         |
| mysql              |
| obtain_data        |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
6 rows in set (0.01 sec)

mysql>

通过这些步骤，你就可以在MySQL中成功创建一个新的数据库。接下来，你可以在这个数据库中创建表、插入数据、查询数据等。

创建表

创建表时，你需要定义表的结构，包括列名、数据类型以及约束条件。以下是一个创建表的例子：

# 创建表
mysql> CREATE TABLE Employees (
    ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    FirstName VARCHAR(50) NOT NULL,
    LastName VARCHAR(50) NOT NULL,
    BirthDate DATE,
    Position VARCHAR(50),
    Salary DECIMAL(10, 2)
);
# 查看表结构
mysql> desc Employees;

mysql> CREATE TABLE Employees (
    ->     ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    ->     FirstName VARCHAR(50) NOT NULL,
    ->     LastName VARCHAR(50) NOT NULL,
    ->     BirthDate DATE,
    ->     Position VARCHAR(50),
    ->     Salary DECIMAL(10, 2)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

mysql> desc Employees;
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID        | int           | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| FirstName | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| LastName  | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| BirthDate | date          | YES  |     | NULL    |                |
| Position  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |                |
| Salary    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |                |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.02 sec)

mysql>

在这个例子中：

• ID 列是主键，并且自动递增。
• FirstName 和 LastName 是必填字段 (NOT NULL)。
• BirthDate 是日期类型。
• Position 是职位名称。
• Salary 是薪水，用十进制数表示，总共10位，其中2位小数。

插入数据

你可以使用 INSERT INTO 语句向表中插入数据：

INSERT INTO Employees (FirstName, LastName, BirthDate, Position, Salary)
VALUES ('John', 'Doe', '1980-01-01', 'Manager', 50000.00);

INSERT INTO Employees (FirstName, LastName, BirthDate, Position, Salary)
VALUES ('Jane', 'Smith', '1985-05-15', 'Developer', 70000.00);

mysql> INSERT INTO Employees (FirstName, LastName, BirthDate, Position, Salary)
    -> VALUES ('John', 'Doe', '1980-01-01', 'Manager', 50000.00);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO Employees (FirstName, LastName, BirthDate, Position, Salary)
    -> VALUES ('Jane', 'Smith', '1985-05-15', 'Developer', 70000.00);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql> SELECT * FROM Employees;
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
| ID | FirstName | LastName | BirthDate  | Position  | Salary   |
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
|  1 | John      | Doe      | 1980-01-01 | Manager   | 50000.00 |
|  2 | Jane      | Smith    | 1985-05-15 | Developer | 70000.00 |
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

查询数据

使用 SELECT 语句可以从表中检索数据：

-- 查询所有员工
SELECT * FROM Employees;

-- 查询特定列
SELECT FirstName, LastName, Position FROM Employees;

-- 条件查询
SELECT * FROM Employees WHERE Position = 'Manager';

-- 排序
SELECT * FROM Employees ORDER BY Salary DESC;

-- 分组与聚合
SELECT Position, COUNT(*) AS EmployeeCount, AVG(Salary) AS AverageSalary
FROM Employees
GROUP BY Position;

mysql> SELECT FirstName, LastName, Position FROM Employees;
+-----------+----------+-----------+
| FirstName | LastName | Position  |
+-----------+----------+-----------+
| John      | Doe      | Manager   |
| Jane      | Smith    | Developer |
+-----------+----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM Employees WHERE Position = 'Manager';
+----+-----------+----------+------------+----------+----------+
| ID | FirstName | LastName | BirthDate  | Position | Salary   |
+----+-----------+----------+------------+----------+----------+
|  1 | John      | Doe      | 1980-01-01 | Manager  | 50000.00 |
+----+-----------+----------+------------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM Employees ORDER BY Salary DESC;
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
| ID | FirstName | LastName | BirthDate  | Position  | Salary   |
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
|  2 | Jane      | Smith    | 1985-05-15 | Developer | 70000.00 |
|  1 | John      | Doe      | 1980-01-01 | Manager   | 50000.00 |
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT Position, COUNT(*) AS EmployeeCount, AVG(Salary) AS AverageSalary
    -> FROM Employees
    -> GROUP BY Position;
+-----------+---------------+---------------+
| Position  | EmployeeCount | AverageSalary |
+-----------+---------------+---------------+
| Manager   |             1 |  50000.000000 |
| Developer |             1 |  70000.000000 |
+-----------+---------------+---------------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> 

更新数据

使用 UPDATE 语句可以修改表中的现有数据：

UPDATE Employees
SET Salary = 55000.00
WHERE ID = 1;

mysql> SELECT * FROM Employees;
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
| ID | FirstName | LastName | BirthDate  | Position  | Salary   |
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
|  1 | John      | Doe      | 1980-01-01 | Manager   | 50000.00 |
|  2 | Jane      | Smith    | 1985-05-15 | Developer | 70000.00 |
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> UPDATE Employees
    -> SET Salary = 55000.00
    -> WHERE ID = 1;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM Employees;
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
| ID | FirstName | LastName | BirthDate  | Position  | Salary   |
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
|  1 | John      | Doe      | 1980-01-01 | Manager   | 55000.00 |
|  2 | Jane      | Smith    | 1985-05-15 | Developer | 70000.00 |
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>

删除数据

使用 DELETE 语句可以从表中删除数据：

DELETE FROM Employees WHERE ID = 1;

mysql> SELECT * FROM Employees;
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
| ID | FirstName | LastName | BirthDate  | Position  | Salary   |
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
|  1 | John      | Doe      | 1980-01-01 | Manager   | 55000.00 |
|  2 | Jane      | Smith    | 1985-05-15 | Developer | 70000.00 |
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> DELETE FROM Employees WHERE ID = 1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> SELECT * FROM Employees;
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
| ID | FirstName | LastName | BirthDate  | Position  | Salary   |
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
|  2 | Jane      | Smith    | 1985-05-15 | Developer | 70000.00 |
+----+-----------+----------+------------+-----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

添加列

如果需要向现有表添加新列，可以使用 ALTER TABLE 语句：

ALTER TABLE Employees ADD COLUMN Email VARCHAR(100);

mysql> desc Employees;
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID        | int           | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| FirstName | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| LastName  | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| BirthDate | date          | YES  |     | NULL    |                |
| Position  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |                |
| Salary    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |                |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> ALTER TABLE Employees ADD COLUMN Email VARCHAR(100);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc Employees;
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID        | int           | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| FirstName | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| LastName  | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| BirthDate | date          | YES  |     | NULL    |                |
| Position  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |                |
| Salary    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |                |
| Email     | varchar(100)  | YES  |     | NULL    |                |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

修改列

如果需要修改现有列的数据类型或其他属性，同样可以使用 ALTER TABLE 语句：

ALTER TABLE Employees MODIFY COLUMN Email VARCHAR(255);

mysql> desc Employees;
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID        | int           | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| FirstName | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| LastName  | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| BirthDate | date          | YES  |     | NULL    |                |
| Position  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |                |
| Salary    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |                |
| Email     | varchar(100)  | YES  |     | NULL    |                |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> ALTER TABLE Employees MODIFY COLUMN Email VARCHAR(255);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc Employees;
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID        | int           | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| FirstName | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| LastName  | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| BirthDate | date          | YES  |     | NULL    |                |
| Position  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |                |
| Salary    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |                |
| Email     | varchar(255)  | YES  |     | NULL    |                |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql>

删除列

如果需要从表中删除列，可以使用 ALTER TABLE 语句：

ALTER TABLE Employees DROP COLUMN Email;

mysql> desc Employees;
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID        | int           | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| FirstName | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| LastName  | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| BirthDate | date          | YES  |     | NULL    |                |
| Position  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |                |
| Salary    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |                |
| Email     | varchar(255)  | YES  |     | NULL    |                |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> ALTER TABLE Employees DROP COLUMN Email;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc Employees;
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| ID        | int           | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| FirstName | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| LastName  | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                |
| BirthDate | date          | YES  |     | NULL    |                |
| Position  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |                |
| Salary    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |                |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql>

删除表

如果你不再需要某个表，可以使用 DROP TABLE 语句删除它：

show tables;	-- 显示该数据库的所有表
DROP TABLE Employees;	-- 删除表

mysql> show tables;
+----------------------+
| Tables_in_mydatabase |
+----------------------+
| Employees            |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> ^C
mysql> DROP TABLE Employees;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)

mysql>

删除数据库

如果你不再需要整个数据库，可以使用 DROP DATABASE 语句删除它：

show databases;	-- 显示所有数据库
DROP DATABASE mydatabase;	-- 删除数据库

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mydatabase         |
| mysql              |
| obtain_data        |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> DROP DATABASE mydatabase;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| obtain_data        |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

这些是MySQL中创建和管理数据库及表的一些基本操作。通过这些命令，你可以开始构建和维护你的数据库系统。