#该题目来源于力扣：
1435. 制作会话柱状图 - 力扣（LeetCode）
一：题目要求：
表：Sessions
+---------------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------------+---------+
| session_id | int |
| duration | int |
+---------------------+---------+
session_id 是该表主键
duration 是用户访问应用的时间, 以秒为单位
你想知道用户在你的 app 上的访问时长情况。因此你决定统计访问时长区间分别为 "[0-5>"，"[5-10>"，"[10-15>" 和 "15 minutes or more" 的会话数量，并以此绘制柱状图。
写一个解决方案来报告 (bin, total) 。
返回结果 无顺序要求 。
结果格式如下所示。
示例 1：
输入：
Sessions 表：
+-------------+---------------+
| session_id | duration |
+-------------+---------------+
| 1 | 30 |
| 2 | 199 |
| 3 | 299 |
| 4 | 580 |
| 5 | 1000 |
+-------------+---------------+
输出：
+--------------+--------------+
| bin | total |
+--------------+--------------+
| [0-5> | 3 |
| [5-10> | 1 |
| [10-15> | 0 |
| 15 or more | 1 |
+--------------+--------------+
解释：
对于 session_id 1，2 和 3 ，它们的访问时间大于等于 0 分钟且小于 5 分钟。
对于 session_id 4，它的访问时间大于等于 5 分钟且小于 10 分钟。
没有会话的访问时间大于等于 10 分钟且小于 15 分钟。
对于 session_id 5, 它的访问时间大于等于 15 分钟。二：思路流程
贸然进行判断会很麻烦，因为题中就给了一张表格，而需求却要返回一个经过聚合和判断的total和一个完全的新建列bin用来对total聚合列的判断。
要解决这个方法，可以自己用with函数新建两个数据框，第一个数据框是用casewhen判断函数组成的，用来判断原表格的duration属于哪个bin，第二个数据框是一个完全的新表，其中包括所有的判断项，将每一项用union函数进行连接。最后对自己的两个表格按照第二个数据框进行连接，然后按照bin进行分组，最后再进行聚合函数的判断即可。
第一步：
新建一个关于原表格的判断列，并且将其储存为一个名叫“b_bin”的数据框类型的变量：
WITH b_bin AS (
SELECT
CASE
WHEN duration < 300 THEN '[0-5>'
WHEN duration >= 300 AND duration < 600 THEN '[5-10>'
WHEN duration >= 600 AND duration < 900 THEN '[10-15>'
ELSE '15 or more'
END AS bin,
session_id,
duration
FROM Sessions
)接着再创建第二张包含所有判断项的表格，储存为数据框形式的变量，命名为b_list:
WITH b_bin AS (
SELECT
CASE
WHEN duration < 300 THEN '[0-5>'
WHEN duration >= 300 AND duration < 600 THEN '[5-10>'
WHEN duration >= 600 AND duration < 900 THEN '[10-15>'
ELSE '15 or more'
END AS bin,
session_id,
duration
FROM Sessions
),
b_list as(
SELECT '[0-5>' AS bin
union
SELECT '[5-10>' AS bin
union
SELECT '[10-15>' AS bin
union
select '15 or mor第二步：
检查这两张表，然后再思考下一步的数据分析:
b.bin为
| bin | session_id | duration |
| ---------- | ---------- | -------- |
| [0-5> | 1 | 30 |
| [0-5> | 2 | 199 |
| [0-5> | 3 | 299 |
| [5-10> | 4 | 580 |
| 15 or more | 5 | 1000 |
b.list为
| bin |
| ---------- |
| [0-5> |
| [5-10> |
| [10-15> |
| 15 or more |现在要求，将b.bin表格中的数据，按照bin进行统计聚合，然后显示出来。
这样，复杂的问题就简化为了一个简单的分组聚合问题：按照b.list表的bin分组，然后统计出来分组后的b.bin的数量，最后返回b.list的bin和b.bin的count函数即可
第三步
对简单的分组聚合问题的实现：
先将两张表按照b.list(包含所有判断项的自建表)进行连接，然后进行分组聚合的判断即可：
select b_list.bin,ifnull(count(duration),0) as total
from b_list
left join
b_bin on b_bin.bin=b_list.bin
group by b_list.bin三：最终代码演示
# Write your MySQL query statement below
WITH b_bin AS (
SELECT
CASE
WHEN duration < 300 THEN '[0-5>'
WHEN duration >= 300 AND duration < 600 THEN '[5-10>'
WHEN duration >= 600 AND duration < 900 THEN '[10-15>'
ELSE '15 or more'
END AS bin,
session_id,
duration
FROM Sessions
),
b_list as(
SELECT '[0-5>' AS bin
union
SELECT '[5-10>' AS bin
union
SELECT '[10-15>' AS bin
union
select '15 or more' as bin
)
select b_list.bin,ifnull(count(duration),0) as total
from b_list
left join
b_bin on b_bin.bin=b_list.bin
group by b_list.bin
解法二：
我们可以通过if函数外边套sum函数进行判断： if函数判断duration 是否符合条件，符合返回1，不符合返回0，然后用sum进行累加，就可以通过对原始数据的0/1转换再聚合，实现一个简单的条件统计：
# Write your MySQL query statement below
SELECT
'[0-5>' AS bin,
IFNULL(SUM(IF(duration < 300, 1, 0)), 0) AS total
FROM
Sessions;
/*可见第一个条件行已经被创建出来了
| bin | total |
| ----- | ----- |
| [0-5> | 3 |*/如法炮制，船舰其他的判断语句，然后用union连接语句全部连起来就行，比较繁琐，但思路简单
# Write your MySQL query statement below
SELECT
'[0-5>' AS bin,
IFNULL(SUM(IF(duration < 300, 1, 0)), 0) AS total
FROM
Sessions
union
SELECT
'[5-10>' AS bin,
IFNULL(SUM(IF(300<=duration and duration<600,1,0)),0) AS total
FROM
Sessions
union
SELECT
'[10-15>' AS bin,
IFNULL(SUM(IF(600<=duration and duration<900,1,0)),0) AS total
FROM
Sessions
union
SELECT
'15 or more' AS bin,
IFNULL(SUM(IF(900<=duration,1,0)),0) AS total
FROM
Sessions 注意，再if判断函数里，不可以写成600<=duration<900类似的形式，会判断失误。要用if函数自带的连接函数and就像连接：600<=duration and duration<900
