【小白学机器学习36】关于独立概率,联合概率,交叉概率,交叉概率和,总概率等 概念辨析的例子

目录

1  先说结论

2 联合概率

3 边缘概率

4  (行/列)边缘概率的和= 总概率=1 

5 条件概率

5.1 条件概率的除法公式

5.2 条件概率和联合概率区别


1  先说结论

关于独立概率,联合概率,交叉概率,交叉概率和,总概率

类型含义  计算   
联合概率两个独立事件一起发生的概率两个事件概率相乘 
边缘概率同1行 /同1列的所有联合概率相加的总和两个联合概率相加 
条件概率一定已知条件下发生的概率 两个事件的联合概率/已经发生的概率

2 联合概率

  • 独立概率
  • 联合概率:独立概率1*独立概率2

因为我们知道红色牌概率=1/2, 数字牌概率=40/52,因此 红色数字牌概率=联合概率=1/2*40/52        

3 边缘概率

  • 边缘概率:同1行 /同1列的所有联合概率相加的总和。
  1.  边缘概率分2种:行边缘概率,列边缘概率
  2.  为什么要全部相加?
  3. 因为同1行/列 代表了所有的可能性,必须全加起来才=边缘概率

4  (行/列)边缘概率的和= 总概率=1 

  • 边缘概率的和只有2个
  1. 所有行的边缘概率和
  2. 所有列的边缘概率和
  • (所有行的)Σ边缘概率和=1 = 总概率
  • (所有列的)Σ边缘概率和=1= 总概率
  • (概率空间的)总概率=1                                                   
  • 看行
  • 边缘概率=2个概率相加。也就是 红色数字牌+红色人物牌=显然等于所有红色牌=1/2,    
  • Σ边缘概率之和=2个边缘概率相加。也就是 all红色牌+all蓝色牌=显然等于所有牌=1=100%,                                 
  • 看列
  • 边缘概率=2个概率相加。也就是 红色数字牌+黑色数字牌=20/52+20/52=40/52=所有的数字牌40/52,结果一样                                
  • Σ边缘概率之和=2个边缘概率相加。也就是 all数字牌+all人物牌=40/52+12/52=显然等于所有牌=1=100%,                                 

5 条件概率

5.1 条件概率的除法公式

  •  直接定义和除法公式
  • 条件概率=  事件B已经发生后,A发生的概率
  • 条件概率= P(A|B)= P(AB)/P(B)

5.2 条件概率和联合概率区别

  • 条件概率=联合概率/ 条件本身发生的概率
  • 条件概率= P(A|B)= P(AB)/P(B)

  • 而联合概率写为P(AB) 或者P(A,B),或者P(A and B)
  • 联合概率= P(AB) /1

  • 条件概率= P(AB) /P(B)
  • 联合概率= P(AB) /1
  • 可以发现两者公式不同,主要是公式分母不同,一个是条件发生概率P(B),一个是全概率1
  • 下图中 sample space =1 样本空间的全集

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/923676.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【前端】ES6基础

1.开发工具 vscode地址 :https://code.visualstudio.com/download, 下载对应系统的版本windows一般都是64位的 安装可以自选目录,也可以使用默认目录 插件: 输入 Chinese,中文插件 安装: open in browser,直接右键文件…

《安富莱嵌入式周报》第346期:开源2GHz带宽,12bit分辨率,3.2Gsps采样率示波,开源固件安全分析器, 开源口袋电源,开源健康测量,FreeCAD

周报汇总地址:嵌入式周报 - uCOS & uCGUI & emWin & embOS & TouchGFX & ThreadX - 硬汉嵌入式论坛 - Powered by Discuz! 视频: https://www.bilibili.com/video/BV1TYBhYKECK/ 《安富莱嵌入式周报》第346期:开源2GHz带…

《白帽子讲Web安全》13-14章

《白帽子讲Web安全》13-14章 《白帽子讲Web安全》13-14章13、应用层拒绝服务攻击13.1、DDOS简介13.2、应用层DDOS13.2.1、CC攻击13.2.2、限制请求频率13.2.3、道高一尺,魔高一丈 13.3、验证码的那些事儿13.4、防御应用层DDOS13.5、资源耗尽攻击13.5.1、Slowloris攻击…

51单片机从入门到精通:理论与实践指南(一)

单片机在智能控制领域的应用已非常普遍,发展也很迅猛,学习和使用单片机的人员越来越多。虽然新型微控制器在不断推出,但51单片机价格低廉、易学易用、性能成熟,在家电和工业控制中有一定的应用,而且学好了51单片机&…

相亲交友小程序项目介绍

一、项目背景 在当今快节奏的社会生活中,人们忙于工作和事业,社交圈子相对狭窄,寻找合适的恋爱对象变得愈发困难。相亲交友作为一种传统而有效的社交方式,在现代社会依然有着巨大的需求。我们的相亲交友项目旨在为广大单身人士提…

Python中的简单爬虫

文章目录 一. 基于FastAPI之Web站点开发1. 基于FastAPI搭建Web服务器2. Web服务器和浏览器的通讯流程3. 浏览器访问Web服务器的通讯流程4. 加载图片资源代码 二. 基于Web请求的FastAPI通用配置1. 目前Web服务器存在问题2. 基于Web请求的FastAPI通用配置 三. Python爬虫介绍1. 什…

uni-app运行 安卓模拟器 MuMu模拟器

最近公司开发移动端系统,使用真机时每次调试的时候换来换去的麻烦,所以使用模拟器来调试方便。记录一下安装和连接的过程 一、安装MuMu模拟器 百度搜索MuMu模拟器并打开官网或者点这里MuMu模拟器官网 点击下载模拟器 安装模拟器,如果系统…

mydocker

Docker容器特点 轻量级:在同一台宿主机上的容器共享系统 Kerel ,这使得它们可以迅速启动而且占用内存极少。镜像是以分层文件系统构造的,这可以让它们共享相同的文件,使得磁盘使用率和镜像下载速度得到提高。开放:Doc…

JVM详解:垃圾回收机制

java作为大型服务开发的主流语言,其运行会占用大量的内存空间,那么合理的使用有限的服务器资源至关重要。和大多数翻译性语言一样,java的运行环境jvm也内置垃圾回收机制,其通过一些合理的算法组合,定时来对堆中保存的不…

Kali2024.4切换xfce主题输入法失效问题

目前感觉linux下比较好用的输入法就是google pinyin,常规的安装 sudo apt install fcitx im-configsudo apt install fcitx-googlepinyin然而在切换主题后,输入法不好用了,手动添加输入法也是找不到的状态,进入排查步骤&#xff…

C++初阶学习第十三弹——容器适配器和优先级队列的概念

目录 一.容器适配器 1.2deque的原理介绍 1.3deque与vector和list的比较,以及deque的缺陷 1.4为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器? stack的模拟实现 queue的模拟实现 二.优先级队列 2.1priority_queue的使用 三、总结 一.容器适配器 s…

C++ 优先算法 —— 无重复字符的最长子串(滑动窗口)

目录 题目: 无重复字符的最长子串 1. 题目解析 2. 算法原理 Ⅰ. 暴力枚举 Ⅱ. 滑动窗口(同向双指针) 3. 代码实现 Ⅰ. 暴力枚举 Ⅱ. 滑动窗口 题目: 无重复字符的最长子串 1. 题目解析 题目截图: 此题所说的…

easyui combobox 只能选择第一个问题解决

easyui combobox 只能选择第一个问题解决 问题现象 在拆分开票的时候,弹出框上面有一个下拉框用于选择需要新增的明细行,但是每次只能选择到第一个 选择第二条数据的时候默认选择到第一个了 代码如下 /*新增发票编辑窗口*/function addTicketDialog…

机器学习周志华学习笔记-第6章<支持向量机>

机器学习周志华学习笔记-第6章<支持向量机> 卷王&#xff0c;请看目录 6支持向量机6.1 函数间隔与几何间隔6.1.1 函数间隔6.1.2 几何间隔 6.2 最大间隔与支持向量6.3 对偶问题6.4 核函数6.5 软间隔支持向量机6.6 支持向量机6.7核方法 6支持向量机 支持向量机是一种经典…

111. UE5 GAS RPG 实现角色技能和场景状态保存到存档

实现角色的技能存档保存和加载 首先&#xff0c;我们在LoadScreenSaveGame.h文件里&#xff0c;增加一个结构体&#xff0c;用于存储技能相关的所有信息 //存储技能的相关信息结构体 USTRUCT(BlueprintType) struct FSavedAbility {GENERATED_BODY()//需要存储的技能UPROPERT…

ArcGIS pro中的回归分析浅析(加更)关于广义线性回归工具的补充内容

在回归分析浅析中篇的文章中&#xff0c; 有人问了一个问题&#xff1a; 案例里的calls数据貌似离散&#xff0c;更符合泊松模型&#xff0c;为啥不采用泊松而采用高斯呢&#xff1f; 确实&#xff0c;在中篇中写道&#xff1a; 在这个例子中我们为了更好地解释变量&#x…

从 HTML 到 CSS:开启网页样式之旅(二)—— 深入探索 CSS 选择器的奥秘

从 HTML 到 CSS&#xff1a;开启网页样式之旅&#xff08;二&#xff09;—— 深入探索 CSS 选择器的奥秘 前言一、CSS基本选择器1. 通配选择器2. 元素选择器3. 类选择器4. id选择器5.基本选择器总结 二、CSS复合选择器1. 后代选择器2. 子选择器3. 相邻兄弟选择器4.交集选择器5…

【机器学习chp7】SVM

参考1&#xff0c;笔记 SVM笔记.pdf 参考2&#xff1a;王木头视频 什么是SVM&#xff0c;如何理解软间隔&#xff1f;什么是合叶损失函数、铰链损失函数&#xff1f;SVM与感知机横向对比&#xff0c;挖掘机器学习本质_哔哩哔哩_bilibili 目录 一、SVM模型 二、构建决策函…

【C++】读取数量不定的输入数据

读取数量不定的输入数据 似乎是一个很实用的东西&#xff1f; 问题&#xff1a; 我们如何对用户输入的一组数&#xff08;事先不知道具体有多少个数&#xff09;求和&#xff1f; 这需要不断读取数据直至没有新的输入为止。&#xff08;所以我们的代码就是这样设计的&#x…

HarmonyOS4+NEXT星河版入门与项目实战(20)------状态管理@ObjectLink @Observed

文章目录 1、用法图解2、案例实现1、任务类改造2、参数改造变量3、完整代码4、运行效果4、总结1、用法图解 2、案例实现 上一节的案例中,一直有一个功能没有生效,就是任务完成后对应的任务行变灰,任务字体出现中划线删除的效果。而该功能一直不生效的原因就是要改变的数据值…